Probabilidad. Ideas Principales (IP)e ideas secundarias (IS)

Ideas Principales (IP)e ideas secundarias (IS)

Definición o concepto

Argumentación (explicación o definición personal)

Ejemplo ( creado por ti, y deberá ser de aplicación a tu carrera)

Objetivo

Estudiar el comportamiento de acontecimientos en masas y detecta sus irregularidades.

Se encarga de estudiarlos patrones de conducta que tiene un fenómeno.

Cuando se observan las cajas de Petri con antibióticos para ver cómo se comportan.

Clasificación

Se clasifica en estadística descriptiva e inferencial, la primera es la organización de datos en gráficas y la segunda es de la observación de un conjunto de elementos.  (Levin I. &S. Rubin, 1996)

La estadística descriptiva es la que se encarga de organizar los datos en tablas y gráficas.

La estadística inferencial provee métodos para extraer conclusiones de los datos recabados.

En la primero es la forma en la que se representa el riesgo de una sustancia química, los colores serían la segunda ya que estos nos dejan sacar conclusiones de la sustancia.

Población

Es el conjunto de elementos en los que se observan características de interés.

Es el grupo de individuos a estudiar para encontrar una característica de interés.

Un grupo de ratones a los cuales se les ha expuesto al mismo medio.

Muestra

Es una parte de la población.

Son unos pocos individuos del grupo a estudiar.

Dos o tres ratones de la población estudiada.

Censo

Es un conjunto de actividades con el propósito de recopilar el padrón de una zona geográfica para analizarla o divulgarla.

Es el registro de las personas en un lugar para estudiarlas, tener control o simplemente para saber cuántas personas hay.

Hay veces en que se realiza un estudio con seres vivos pero estos se reproducen así que

Variable

Es un rasgo observable en la población estudiada. Esta se presenta de diferentes formas en dos o más individuos.

Es la característica que se presenta diferente en

Es cuando encuentras un frijol blanco entre muchos negros.

Dato cuantitativo

Son datos que describen la cantidad.

Son datos que nos dicen el número de cosas.

El número de células en una caja.

Dato cualitativo

Son datos que describen las clases o diferencias.

Son datos que detallan las características de las cosas.

La forma y las características de las células.

Estadístico

Es una característica muestral. Es una variable porque depende de la muestra que se seleccione.

Es lo que puede indicarnos la muestra, como una conclusión a partir de la muestra.

La forma de responder a un antibiótico de una muestra de bacterias.

Parámetro

Es una característica fija de la población de valores de una variable.

Es un rasgo que posee la mayor parte de la población y puede ser usado como punto de partida para comparar los cambios.

Puede ser el color de un reactivo a partir del cual se diferencie el pH de una sustancia.

Observación

Es una técnica de observación en la cual solo se acumulan datos de la población.

Es cuando se observa (sin interferir) a un grupo de cosas.

Observar cómo se comportan las bacterias en un yogurt.

Experimento estadístico

Es un proceso que proporciona datos cualitativos o cuantitativos a través de la exposición de la población a distintas condiciones.

Es cuando se expone la población a estudiar a distintos medios o condiciones para ver cómo responden.

Cuando se ponen varias plantas pero se riegan con agua y vinagre a diferentes concentraciones.

Nominal

Es nominal si los datos son etiquetas o categorías usadas para definir un elemento. Puede ser numérico o no numérico.

No existe relación de magnitud entre las categorías.

Es una forma de definir un elemento a través de categorías.

La matrícula de un estudiante.

Mujer u hombre

Ordinal

Es una escala en la que los datos pueden jerarquizar las observaciones.

No poseen la propiedad de intervalos iguales  entre unidades adyacentes.

Es una forma de ordenar lo antes observado.

El tamaño de un bote: chico, mediano o grande.

Intervalo

Es una escala en la que los datos tienen características ordinales y se expresan en unidades. Son cuantitativos.

No existe 0 absoluto.

Se pueden calcular diferencias entre valores obtenidos.

Es una forma de ordenar datos comparándolos con otros.

Se utiliza para cuestiones más humanas.

100/50=0 si no tiene significado es de intervalo.

La temperatura de Ana es de 37° y la de Andrea de 35°

Razón

Es en la cual los datos tienen características de intervalo y el cociente tiene sentido. Debe ser numérico.

Con los daos obtenidos de la variable analizada se pueden realizar todas las operaciones matemáticas.

Es una escala en la cual se mide en razón a algo.

80/40=2 si el 2 tiene significado es de razón.

Todo lo que es medible es de razón.

Tiempo, distancia, volumen.

Fuentes de información

Es un concentrado de datos a partir del cual se puede obtener información de investigaciones previas.

Es el lugar o medio del cual se puede extraer información.

Sirve para hacer un análisis de datos que ya existe.

Artículos, libros, reportes de experimentos.

Encuestas

Es una investigación realizada sobre una muestra de sujetos representativa.

Es una forma de recabar datos a través de diversos sujetos que puedan brindarnos información a analizar.

Preguntar a diversas personas a cerca del resultado de un experimento.

Entrevistas

Es una forma de recabar información de una sola persona de forma verbal.

Es una herramienta para obtener información a través de preguntas.

Preguntarle a cerca de algo a un científico.

Experimentación

Es el procedimiento a través el cual se comprueba una hipótesis.

Es un procedimiento a través del cual se somete a distintos medios para verificar una hipótesis.

Cuando se pone un cubo de hielo al sol para comprobar que se derretirá.

Metodología para el diseño de un cuestionario

Definición del objetivo

Diseño muestral

Diseño del instrumento

Ejecución de la encuesta

Procesamiento de la información

Análisis de resultados

Difusión del resultado

Son los pasos a seguir para llegar a un estudio estadístico.

Cuando se quiere saber a cerca de una enfermedad y se hace un cuestionario para aplicarlo a los enfermos y saber a cerca de ello.

Método científico

Observación

Hipótesis

Experimentación

Teoría

Ley

Es un método que consta de diferentes partes en el cual se intenta probar una hipótesis a través de experimentos.

El trabajo de laboratorio está basado en este método

Relación entre el método científico y la estadística

La estadística en conjunto con el método científico nos entrega un procedimiento analítico para tomar decisiones.

Estos dos van de la mano ya que los pasos son casi iguales y ambos nos ayudan a sacar conclusiones de un tema.

Tipos de muestreo

Son los procedimientos estadísticos empleados para seleccionar muestras representativas de la población.

Son métodos usados para estudiar una cosa determinada.

En las empresas que fabrican yogurt se selecciona una muestra para probar su calidad.

Método probabilístico

Es un muestreo objetivo ya que la muestra es representativa  y tiene todas las variables de una población

Es representativo

Existe un grado de confiabilidad

Se pueden tomar decisiones a nivel población

Todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados

Es un tipo de método en el cual influye al azar, es objetivo ya que la muestra posee todas las características de la población así que se pueden tomar decisiones a nivel población. Es confiable del 90-99%.

Pruebas piloto en un producto nuevo

Método no probabilístico

Todo lo contrario al probabilístico

En este método no se elige al azar.

Muestreo simple

Es un tipo de muestreo en el cual las variables son semejantes entre sí pero independientes al mismo tiempo.

Se hace un marco de muestreo (asignar un número de identificación a los elementos que forman una población) generalmente para hacer uso de un software

Es un tipo de muestreo en el cual se toman muestras que sean casi iguales pero se diferencien entre ellas.

Se identifican por número o clave para identificarlos.

Muestras de laboratorio con ratas, las cuales son identificadas por claves.

Muestreo estratificado

Este tipo de muestreo divide a la población para su estudio (grupos homogéneos).

Se selecciona aleatoriamente un grupo respetando el porcentaje de cada grupo.

Es un tipo que fracciona a la población y la estudia por separado ya que cada grupo tiene características se asemejan entre sí.

Se aplica cuando la naturaleza de la población es estar en estratos.

Estudio de una misma especie (perros) pero separado por razas.

Muestreo sistemático

Se selecciona un elemento al azar y de este se van seleccionando a partir de un intervalo regular.

K=población/muestra

K=N/n

Se  elige un número aleatorio, se saca el cociente y se selecciona un elemento aleatoriamente de acuerdo a un intervalo.

Se puede aplicar en la producción de un producto

Muestreo conglomerado

Se estudia en conjuntos de sujetos, se divide la población en cúmulos y se elige uno de forma aleatoria.

Se cuadricula para formar cúmulos.

Los cúmulos en los que se divide la población son heterogéneos pero entre cúmulos son homogéneos.

Podría ser lo contrario al estratificado.

Estudio de los ajolotes en Xochimilco por km2

Muestreo ( no probabilístico) por bloques

El investigador selecciona un bloque natural de elementos.

Se asemeja al de conglomerado ya que se organiza por bloques.

El estudio de los ajolotes en Xochimilco

Muestreo por grupos

Se selecciona por grupos del número de elementos elegido por el investigador.

Se organiza por grupos de cantidades subjetivas.

Estudio de los estudiantes de biotecnología en UPAEP