Resumen econometria

Econometria: ciencia no determinística, donde se reconoce la existencia de factores esencialmente impredecibles que determinan nuestras conclusiones

Modelo econométrico; relaciones matemáticas que describen el comportamiento de agentes involucrados

Naturaleza fuentes de información: aun cuando el modelo econométrico fue realizado con gran prolijidad y hartos datos, puede no explicar los fenómenos de manera significativa, si los datos no fueron recopilados de una fuente confiable. El éxito del análisis econométrico depende de la disponibilidad de información apropiada.

Análisis de regresión: trata de la dependencia de una variable (explicada) de una o mas variables denominadas explicatorias. ( el objetivo es estimar la FMP basándose en la FRM).

El análisis de regresión trata del estudio de la dependencia de una variable (variable dependiente)

respecto de una o más variables (variables explicativas) con el objetivo de estimar o predecir la media o valor promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos o fi jos (en muestras repetidas) de las segundas.

Curva de regresión poblacional: lugar geométrico donde concurren las medias condicionales de la variable dependiente para los valores fijos d elas variables explicativas

Estimador: es una regla, formula o método que dice como determinar el parámetro poblacional a partir de la información suministrada por la muestra disponible.

B1: coeficientes de regresión verdaderos o poblacionales

B2:

Ui: variable aleatoria no observable que toma valores positivos o negativo/ termino de error estocástico

Estocastico : Que está sometido al azar y que es objeto de análisis estadístico.

Propiedades Muestra:

1. La FRM pasa a través de las medias muestrales de Y y de X.  Yprom: ӯ: B est + B2 est Xprom.
2. El valor medio de y estimada Y1 gorrito es igual al valor medio de Y observada.
3. El valor medio de los residuos de U1 estimada es cero.
4. Los residuos ui estimada no están correlacionados con el valor pronosticado de yi.
5. Los residuos ui estimado no están correlacionados con Xi es decir SUM(uiestm/Xi)=0

1. Porque razón no es factible desarrollar un modelo multiple con todas las variables posibles

1.        Vaguedad de la teoría

2.        Falta de disponibilidad de datos

3.        Variables centrales y variables periféricas

4.        Aleatoriedad intrínseca en el comportamiento humano

5.        Variables representantes (proxy) inadecuadas

6.        Principio de parsimonia

7.        Forma funcional incorrecta

1. Indique los pasos de la metodología del trabajo econométrico, cual considera ud mas importante.

1. Planteamiento de la teoría o de la hipótesis. La propensión marginal a consumidor, la tasa de cambio del consumo generado por una unidad de cambio en el ingreso es mayor que 0 pero menor que 1.
2. Especificación del modelo matemático. Explica la relación funcional entre las variables y los parámetros del modelo coeficientes del intercepto y de la pendiente. Relación exacta o determinista entre consumo e ingreso.
3. Especificación del modelo econométrico: las relaciones entre las variables económicas suelen ser inexactas, existen otras variables que afectan el consumo, para dar cabida a estas relaciones inexactas se modifica la función determinista , se le incorpora ui, conocida termino de perturbación o de error. Es una variable aleatoria estocástica con propiedades probabilística, el termino de perturbación representa todos los factores que afectan el consumo, pero que no se consideran en el modelo de forma explicita.
4. Obtención de la información: Para estimar el modelo econométrico es necesario obtener los valores de B1 y B2, para estos son necesarios los datos
5. Estimación del modelo econométrico: Estimar los parámetros de la función de consumo, la estimación numérica de los parámetros da contenido empírico a la función de consumo.
6. Pruebas de hipótesis: El supuesto que el modelo es una aproximación de la realidad, se debe comprobar si los valores estimados concuerdan con la teoría , inferencia estadística pruebas de hipótesis.
7. Pronostico o predicción, el modelo servirá para predecir los valores futuros de la variable dependiente Y, con base a los valores futuros conocidos o esperados de la variable explicativa X.
8. Uso del modelo para fines de control o políticas

1. En el siguiente modelo de consumo keynesiano interprete los parámetros estimados

B2: Corresponde al coeficiente de la pendiente, este mide PMC Propensión Marginal a consumir, cuyo valor debiese estar entre 0 Y 1, el valor de 0,814nos señala que esta dispuesto a aumentar un 0,814 su consumo por cada dólar que aumente sus ingresos.

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