TALLER NÚMERO 1 – CAPÍTULO 1 RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

UNIVERSIDAD DE CUENCA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS

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ESTUDIANTE: ALVARADO MICHELLE, SAMIRA LASSO, CAROLINA LEÓN, SANDRA MOROCHO, VINICIO RUIZ

CARRERA: ECONOMÍA

MATERIA: ESTADÍSTICA I

PROFESOR: ECO. FABIAN CORDERO

TEMA: TALLER NÚMERO 1 – CAPÍTULO 1 RAZONAMIENTO ESTADÍSTICO

CICLO: SEGUNDO

CAPÍTULO 1

1. ¿Qué es la estadística?

Alfabetización estadística y pensamiento crítico

1. Población y muestra.

• La población en un estudio estadístico es el conjunto completo de personas u objetos a estudiar.
• La muestra es un subconjunto de la población del cual se obtiene los datos.
• La diferencia principal entre población y muestra es que: la muestra es de menor extensión que la población.

1. Estadística y estadísticas.

No tienen el mismo significado puesto que estadística es utilizada para referirse a la recolección, organización e interpretación de datos mientras que estadísticas son datos que resumen algo.

1. Estadística y parámetros.

- Una muestra estadística son características de la muestra encontradas mediante la consolidación o resumen de los datos.

- Los parámetros de la población son las características específicas de la población.

- La diferencia entre los dos es que los parámetros de población describen características como por ejemplo el peso medio de un saco de papas mientras que la muestra estadística los resume como por ejemplo los porcentajes

1. Margen de error.

El margen y erro en una investigación estadística sirve para describir el rango de valores, o intervalos de confianza, que probablemente contenga al parámetro de la población, es impórtate por que proporciona un intervalo de 95% de confianza

1. Estadísticas y parámetros.

No tiene sentido ya que al tener los parámetros de la población con muy pequeño margen de error sería capaz de medir estadísticas muéstrales que puede tener algún error porque la investigación tiene un pequeño margen de error.

1. Encuesta fallida.

No tiene sentido puesto que se realizó la encuesta a más del 50% de ambos lados con un margen de error del 3%

1. En cuesta cierta.

No tiene sentido ya que el porcentaje y los intervalos de confianza no dan una respuesta verdadera sino una posible respuesta.

1. Venciendo a Nielsen.

No tiene sentido que gane ya que el margen de error es mayor como para competir con una empresa ya establecida que vende al mismo precio.

1. Muestra de depresión.

No tiene sentido ya que se necesita una muestra una población específica, los parámetros de la población, etc.

1. Producto nuevo.

No tiene sentido porque la muestra no son todos los consumidores, pero en cierta parte puede tener razón ya que muestra suele compartir cualidades de la población.

1. Investigación de células madre.

P= Adultos en Estados Unidos

M= 1002

EM= 48%

PP= Es desconocido, pero es porcentaje de adultos en Estado Unidos que dijeron que estaban a favor

1. Viernes 13.

P= adulto

M=1236

EM=9%

PP= Accidentes (porcentaje, número de casos, etc.) ocurridos en ese día.

1. Distancias galácticas.

P= La distancia de todas las estrellas de la galaxia

M= la distancia de unas cuantas estrellas

EM= Distancia media de unas cuantas estrellas

PP= media de las medidas de estas distancias de todas las estrellas

1. Medicamento para alergia.

P=Niños de 3 a 11 años

M=374

EM= 17%

PP= Efectos secundarios experimentados

1. Investigación de células madre.

Desde (48% - 3%) = 45%

Hasta (48% + 3%) = 51% (Más del 50%)

1. Petróleo en ANWR.

Desde (45% - 3%) = 42%

Hasta (45% + 3%) = 48% (Un poco menos de la mitad)

1. índice de Masa Corporal (IMC).

Desde (26% - 3.4%) = 22.6%

Hasta (26% + 3.4%) = 29.4% (menos de la mitad)

1. Temperatura corporal.

Desde (98.2% - 0.1%) = 98.1%

Hasta (98.2% + 0.1%) = 98.3% (Casi la mayoría)

1. Interpretación de resultados de una encuesta.

Desde (58% - 3%) = 55%

Hasta (58% + 3%) = 61%%

Puede ser que gane ya que los intervalos están más de la mitad, pero no es cien por ciento garantizado ya que cabe la posibilidad de que falle.

1. Interpretación de resultados de degustaciones.

Desde (52% - 10%) = 42%

Hasta (52% + 10%) = 62%

Cabe la posibilidad de concluir que no prefieran a mayoría ya que el margen de error es amplio por la cual no es deducible en su totalidad.

1. ¿Miente la gente acerca de si votó?

Según la encuesta el porcentaje esta entre el 67% y 73% por lo cual no está incluido el 61% por lo cual se puede deducir que los votantes mintieron, que la encuesta está mal realizada o que cambiaron su voto.

1. ¿Por qué la discrepancia?

Cabe la posibilidad de que el 7% de diferencia entre los encuestados por hombre y mujeres respondieran que estaban de acuerdo más por empatía hacia las mujeres que los encuestaron.

1. Cambio de carrera.

1. Objetivo: Averiguar si los ejecutivos están felices con su carrera

Población: Los Ejecutivos (todos)

Parámetro poblacional: el porcentaje de los que dirían que si al cambio de carrera

1. Muestra: Los 1733 ejecutivos

Estadística muestral: 51%

1. Intervalo de confianza: desde el 48% a 54%

1. Súper poderes.

1. Objetivo: Determinar el super poder preferido

Población: Los adultos

Parámetro poblacional: el porcentaje de los que eligieron un super poder en especifico

1. Muestra: 1018 los adultos

Estadística muestral: 11%

1. Intervalo de confianza: desde el 7.8% a 14.2%

1. Tasa de desempleo.

1. Objetivo: Determinar el porcentaje de los adultos que se encuentran desempleados

Población: Los adultos

Parámetro poblacional: el porcentaje de los adultos desempleados

1. Muestra: Los adultos encuestados

Estadística muestral: 4.6%

1. Intervalo de confianza: desde el 4.4% a 4.8%

1. Ahorro para imprevistos.

1. Objetivo: Determinar el porcentaje de los adultos que tuvieron dinero en una cuenta de ahorro regular

Población: Los adultos en Estados Unidos

Parámetro poblacional: el porcentaje de los adultos que tuvieron dinero en una cuenta de ahorro regular

1. Muestra: los 2 000 adultos encuestados

Estadística muestral: 64%

1. Intervalo de confianza: desde el 61% a 67%

1. Teléfonos celulares y manejo.

1. Identifico el objetivo que sería el porcentaje de todos los conductores con licencia que utilizaron un teléfono celular al menos una vez mientras conducían la semana pasada.
2. Se debe elegir una muestra de todos los conductores
3. Encuestar a los conductores con licencia para determinar y resumir cuantos utilizaron un teléfono celular al menos una vez mientras conducían la semana pasada.
4. Utilizar los conceptos y procedimientos de la estadística para inferir sobre el porcentaje obtenido
5. Una vez realizado los procedimientos de la estadística sacar una conclusión en base de los parámetros de población y de los porcentajes obtenidos

28. Calificaciones de crédito.

1. Objetivo: Determinar la calificación promedio (media) de FICO de todos los adultos en Estados Unidos.
2. Se selecciona una muestra de todos los adultos de Estados Unidos.
3. Se recolectan los datos de la muestra, mediante calificaciones que la compañía FICO usa cuando el consumidor utiliza su servicio. Para esta muestra encontrar la calificación promedio de FICO de los adultos en Estados Unidos.
4. Las técnicas de la ciencia estadística permitieron a los investigadores inferir características de la población. En este caso, la inferencia consistió en calcular el promedio o media de las calificaciones de crédito.
5. En base al estudio realizado y una interpretación adecuada de los parámetros de la población, formar una conclusión acerca de la calificación promedia de FICO de todos los adultos en Estados Unidos.

29. Peso de pasajeros.

1. Objetivo: Determinar el peso promedio (medio) de los pasajeros en la aerolínea.
2. Seleccionar una muestra de los pasajeros de la aerolínea.
3. Pesar a las personas seleccionadas, para luego calcular la media de estos pesos.
4. Con el apoyo de las ciencias estadísticas hacer una inferencia acerca del peso medio de los pasajeros de la aerolínea.
5. En base al valor probable de la media poblacional, se realiza una conclusión sobre el peso promedio de los pasajeros en la aerolínea.

 30. Pilas de marcapasos.

1. Objetivo: Determinar la duración promedio (media) de las pilas, a partir de la última falla.
2. Seleccionar una muestra de los marcapasos del corazón.
3. Calcular el tiempo que duran la pilas desde su compra hasta su última falla.
4. Con las ciencias estadísticas hacer una inferencia acerca de la duración promedio de tales pilas.
5. En base al valor probable de la media poblacional, se realiza una conclusión sobre la duración promedio de tales pilas.

1. Muestreo

 Alfabetización estadística y pensamiento crítico

1. Censo y muestra.

Censo: Es una recolección de datos de cada uno de los miembros de una población.

Muestra: Es un subconjunto de la población del cual se obtienen datos.

La diferencia entre censo y muestra, es que el primero tiene como objetivo recolectar los datos de toda la población, mientras que la segunda sólo recoge información de una parte de la población y usa las estadísticas muestrales para hacer inferencias acerca de la población.

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