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Actividad 2: Estudio bivariante y temporal de datos


Enviado por   •  30 de Mayo de 2023  •  Tareas  •  863 Palabras (4 Páginas)  •  47 Visitas

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Asignatura

Datos del alumno

Fecha

Estadística I

13/05/2021

Actividad 2: Estudio bivariante y temporal de datos

Objetivos

A través de la realización de esta actividad podrás:

  • Aplicar los procedimientos adecuados para el análisis de dos variables.
  • Aplicar el estudio temporal mediante números índice y tasas de variación de un conjunto de datos.
  • Obtener los resultados, interpretarlos y extraer conclusiones de los análisis realizados.

Descripción de la actividad

 

  • Lee detenidamente la exposición del caso.
  • Para responder a las preguntas planteadas deberás aplicar los conceptos y cálculos estadísticos aprendidos en los temas 1, 2, 3 y 4.

Exposición del caso:

Martina Álvarez, gerente de IsaquaDrink, empresa dedicada a la producción y comercialización de bebidas isotónicas para deportistas, sigue en su empeño de recoger información en lo referente a distintos aspectos de la empresa.

En esta ocasión ha reunido los datos para los últimos 8 años (de 2012 a 2019) de ventas (millones de litros), el número de promociones realizadas y el precio (€/litro) de su producto estrella. Además, de la página del INE ha recogido los datos del IPC anual para esos años.

Año

Ventas

(millones litros)

Nº de promociones

Precio

(€/litro)

IPC

(base 2016)

2012

29,073

45

1,82

99,458

2013

34,031

61

1,85

100,859

2014

33,544

58

1,86

100,707

2015

34,636

58

1,91

100,203

2016

32,180

66

1,92

100,000

2017

32,754

64

1,94

101,956

2018

36,236

66

1,89

103,664

2019

45,809

78

1,86

104,389

Desgraciadamente, le ha surgido repentinamente un viaje ineludible de trabajo al Caribe, así que te vuelve a pedir que realices el análisis. Estas son las indicaciones que te deja:

  1. Mi intuición me dice que las ventas dependen del número de promociones que se realizan. Calcula el modelo de regresión lineal para estas dos variables.
  2. Según el modelo calculado, estima las ventas que obtendríamos si realizáramos 65 promociones.
  3. ¿Cuál sería la fiabilidad de esta estimación?
  4. Quisiera saber si existe relación entre las ventas y el precio. Calcula alguna medida estadística que te permita estudiarlo.
  5. También me interesa el estudio de la evolución del precio en estos años. Elabora la serie de índices en base 2012 y la serie de índices en cadena.
  6. Calcula la tasa de variación interanual para el precio. ¿Qué conclusiones podemos obtener?
  7. Creo que deberíamos eliminar el efecto de la inflación para poder comparar mejor. Obtén los precios reales.
  8. Y, por último, calcula la tasa de variación interanual para el precio real. ¿Obtienes las mismas conclusiones que en la pregunta 6?

Extensión máxima

La actividad ha de entregarse en un único archivo Word, con una extensión máxima de 10 páginas, fuente Calibri 12 e interlineado 1,5.

Rúbrica  

Análisis bivariante

Descripción

Puntuación máxima

(puntos)

Peso

%

Criterio 1

Identifica adecuadamente la variable dependiente y la variable independiente. Obtiene el modelo de regresión lineal correcto.

2

20 %

Criterio 2

Realiza la estimación y el estudio de fiabilidad del modelo correctamente.  

2

20 %

Criterio 3

Analiza correctamente la relación entre las variables planteadas.

1

10 %

Criterio 4

Elabora correctamente los índices requeridos.

2

20 %

Criterio 5

Calcula e interpreta las tasas de variación y valores reales solicitados.

3

30 %

10

100 %

[pic 1]

AÑO

X

Y

X^2

Y^2

X*Y

2012

29,073

45

845,239329

2025

1308,285

2013

34,031

61

1158,108961

3721

2075,891

2014

33,544

58

1125,199936

3364

1945,552

2015

34,636

58

1199,652496

3364

2008,888

2016

32,18

66

1035,5524

4356

2123,88

2017

32,754

64

1072,824516

4096

2096,256

2018

36,236

66

1313,047696

4356

2391,576

2019

45,809

78

2098,464481

6084

3573,102

Sumatorios:

278,263

496

9848,089815

31366

17523,43

Medias:

34,782875

62

1231,011227

3920,75

2190,42875

Varianza X

21,163

Varianza Y

76,75

Covarianza XY

33,891

Desv. Tipica X

4,6

Desv. Tipica Y

2,1448

Pendiente

1,6014

Pto. de corte

6,2981

...

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