INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA EN LA EDUCACIÓN.

Diferencias entre diseños experimentales y no experimentales.

La investigación experimental es en la que los diseños son propios de la investigación cuantitativa, y la investigación no experimental, en la que no se tiene un control directo y que puede ser aplicada en ambos enfoques.

Diseño de Investigación Experimental.

Hernández, Fernández y Baptista (2003), señalan que el término “diseño” se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que desea. Por lo tanto, el diseño de investigación se concibe como estrategias en las cuales se pretende obtener respuestas a las interrogantes y comprobar las hipótesis de investigación, con el fin de alcanzar los objetivos del estudio.

En el caso del enfoque cuantitativo, el investigador utiliza su diseño para analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular o para aportar evidencias respecto de los lineamientos de la investigación.

Características de los diseños experimentales: Validez interna, externa, de constructo y estadística. Diseños experimentales con grupos de sujetos distintos. Diseños experimentales con los mismos sujetos. Diseños factoriales.

Diseños de la Investigación No Experimental.

La investigación no experimental es la búsqueda empírica y sistemática en la que el científico no posee control directo de las variables independientes, debido a que sus manifestaciones ya han ocurrido o a que son inherentemente no manipulables. Lo que hacemos en la investigación no experimental es observar fenómenos tal y como se dan en su contexto natural, para después analizarlos.

Ventajas y limitaciones.

1. Ventajas.

a) La asignación aleatoria de las unidades de análisis a los grupos y control permite controlar la validez interna del experimento.

b) Refuerza la comprensión de las diferencias entre la investigación experimental y la investigación no experimental.

a) Platea un problema de estudio delimitado y concreto.

b) Generaliza resultados.

c) Analiza los efectos de una o más variables independientes sobre una o más variables dependientes.

d) Se encuentre capacitado para evaluar estudios no experimentales que hayan sido efectuados.

e) Flexibilidad, eficiencia, simetría y manipulación estadística.

2. Limitaciones.

a) Hay conceptos que son difíciles de operacionalizar y medir.

b) Intentan controlar tantas coa que muchas veces son vistos como artificiales, atípicos o irreplicables.

c) A pesar de que se aspira a conocer o controlar todas las variables que interfieren en el estudio, eso no es posible todo.

d) Dificultad de elegibilidad y manejo de las variables de control.

Principales tipos de diseños utilizados.

Diseño experimental:

En todos hay manipulación, luego la clasificación se llevará a cabo en relación al grado de aleatorización. Se pueden distinguir dos grandes grupos:

1. Experimentales AUTENTICOS. Hay manipulación y aleatorización. Hay dos tipos básicos: * Con realización de medición “pre-test” y * Sin realización de medición “pre-test”.

2. CUASIEXPERIMENTALES O PRE-EXPERIMENTALES. Hay manipulación pero no hay aleatorización.

Diseño no experimental:

1. Exploratorios. Investigan problemas poco estudiados, indagan sobre una perspectiva innovadora, ayudan a identificar conceptos promisorios, preparan el terreno para nuevos estudios.

2. Descriptivos. Consideran a un fenómeno y sus componentes, miden conceptos, definen variables.

3. Correlaciónales.Ofrecen predicciones, explican la relación entre variables, cuantifican relaciones entre variables.

4. Explicativos. Determinan las causas de los fenómenos, generan un sentido de entendimiento, combinan sus elementos en un estudio.

El enfoque experimental en la psicología.

Se llama psicología experimental a la psicología que utiliza la observación y la experimentación para extraer las leyes de los procesos mentales y de la conducta.

En la medida en que el uso del método experimental garantiza una práctica científica, la parte más científica de la psicología se identifica precisamente con la psicología experimental. La psicología experimental tiene su especificidad, pues, en su metodología. Toda corriente psicológica que emplee su método (el experimental) podrá englobarse dentro de la psicología experimental, independientemente de su interés central.

Se ha desarrollado fundamentalmente en el seno de tres enfoques o paradigmas: el mentalista en la psicología de Wundt, el conductista (que llegó a considerar a la psicología como una parte de la ciencia natural), y el cognitivo. Los temas más tratados y en los que más éxito tiene esta disciplina se refieren a la dimensión cognoscitiva del psiquismo (sensación, percepción, atención, memoria, pensamiento, lenguaje) y al aprendizaje.

El uso del diseño experimental en la conducta.

Se dice que existe un diseño experimental cuando:

 Se permite al menos una comparación entre dos series de datos.

 El investigador intervino en la asignación de sujetos a grupos o de tratamientos a sujetos

 Existe una correspondencia biunívoca entre valores de la VD y el evento medido

 El investigador manipula la variable independiente

 El experimentador elimina o mantiene constantes las variables extrañas

 El experimentador no basa sus decisiones en suposiciones estadísticas

La conducta es función de múltiples factores y las fuentes de variabilidad aumentan conforme se asciende en la escala filogenético.

El análisis funcional de la conducta requiere recoger datos conductuales identificados como variables dependientes de una serie de variables independientes, susceptibles de identificarse como tales en un diseño experimental. El concepto se origina en la teoría del aprendizaje y exige examinar tres clases de contingencias: la clase de eventos que desencadena la conducta, la clase de conducta que se desencadena, y las consecuencias que determinan su mantenimiento o extinción.

El concepto se origina en la teoría del aprendizaje y exige examinar tres clases de contingencias:

1) La clase de eventos que desencadena la conducta.

2) La clase de conducta que se desencadena.

3) Las consecuencias que determinan su mantenimiento o extinción.

La conducta puede ser directamente observable, o puede provocarse experimentalmente de acuerdo con un diseño experimental.

La conducta siempre tiene naturaleza intencional, toda conducta es siempre propositiva porque sirve a la función de satisfacer un propósito.

El análisis funcional de la conducta no debe confundirse con su aplicación, las técnicas que se derivan del análisis funcional no implican la manipulación directa de variables independientes y el empleo de diseños experimentales.

Tema 7: Exploración de datos.

1. Conceptos generales de estadística descriptiva.

2. Software SPSS y su uso en la investigación.

Exploración de datos

Para hacer un buen análisis de datos hay que ir subiendo sistemáticamente unos escalones que no se deben omitir. Lo primero de todo es el diseño del experimento (plantearlo correctamente), viene luego la exploración exhaustiva de los datos obtenidos y por último el análisis propiamente dicho.

La aplicación de un procedimiento de inferencia estadística requiere que los datos provengan de una población que cumpla determinadas características.

El análisis exploratorio de datos es el paso previo a la aplicación de cualquier método de análisis inferencial.

Una primera aproximación consiste en reducir toda la información muestral a un reducido grupo de valores numéricos, los parámetros estadísticos, cuyo conocimiento puede dar pie a la detección de algún patrón de comportamiento que nos aporte información sobre la distribución de probabilidad bajo la que se ha obtenido la muestra:

Parámetros (conceptos) Estadísticos Básicos

Tomada una muestra unidimensional (x1, x2, ..., xn) de tamaño n, interesa reducir la información encerrada en ella a sólo unos pocos parámetros, siendo algunos de los más habituales los siguientes:

• La MEDIA ( o mx) es el más conocido e intuitivo, siendo su objeto localizar alrededor de qué punto se sitúan todas las observaciones. Su cálculo es bien sencillo:

.

• La MEDIANA (med), como la media, es un parámetro de localización, siendo su objeto resumir en una sola cantidad los valores muestrales. Se define como el número tal que F(med) = 1/2, siendo F la función de distribución muestral. Intuitivamente, es el valor numérico que queda en el centro cuando se ordena toda la muestra.

• La VARIANZA ( ) mide la dispersión alrededor de la media; cuanto más pequeña sea, más concentrados estarán los puntos alrededor de :

.

Para evitar tener que trabajar con las unidades cuadradas de la varianza, se extrae su raíz cuadrada, con lo se obtiene la DESVIACIÓN TÍPICA (sx):

.

En ocasiones, la varianza muestral introduce un sesgo indeseable a la hora de estimar la verdadera varianza de la población; una forma de corregir este defecto es calculando la CUASI-VARIANZA ( ):

,

a la cual se asocia la CUASI-DESVIACIÓN TÍPICA (Sx):

...