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Teoria De La Información

marc_cabanillas17 de Octubre de 2011

9.739 Palabras (39 Páginas)592 Visitas

Página 1 de 39

UNIVERSIDAD NACIONAL PEDRO RUIZ GALLO

ESCUELA PROFESIONAL DE ADMINISTRACIÓN

TEORÍA DE LA INFORMACIÓN

NÚMERO DE GRUPO: 2

INTEGRANTES:

Cabanillas Curo Marc.

Cieza Hernández Leydi.

Corrales Mera Kevin.

Gonzales Péres Edwin.

Granados Yovera Anakarina.

Guevara Llerena Diego.

Paiva Saavedra Milagros.

Pineda Esquerre Pamela.

Romero Marín Felix.

Serquén Olivos GianCarlo.

Lambayeque, 20 de Agosto 2011

TABLA DE CONTENIDO

I. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN 7

I.1. El modelo propuesto por (Shannon, 1948) 7

I.2.Definiciones de información 8

II. FUENTES DE INFORMACION 8

II.1. TIPOS DE FUENTES 9

III. EL CANAL 12

III.1. El canal de información 14

IV.TIPOS DE INFORMACIÓN 14

A. Información pública 14

B. Información interna 15

C. Información privada 15

D. Tipos de información objeto de la comunicación 15

D.1. Información de interés interno o externo 15

D.2. Información de carácter puntual o de naturaleza más estable 16

V. PROCESOS PRIMITIVOS 16

V.1. Introducción 16

V.2. Captura de datos 16

V.3. Codificación 17

V. 4. Transcripción 17

V.5. Revisiones 18

V.5.1. Comprobando si están completos los datos 18

V.5.2. Comprobando los valores individuales 18

V.5.3. Consistencia interna de los datos 18

V.5.4. Consistencia con los datos existentes 18

V.5.5. Comprobación de la fiabilidad de los mismos datos 18

V.6. Transformación 19

V.7. Almacenamiento 19

V.8. Recuperación 19

V.9. Archivo 20

V.10. Procesos de nivel superior 20

V.10.1. Transacciones 20

V.10.2.Edición 22

V.10.3. Toma de decisión 23

V.10.4. Recuperación de la información 27

VI. INDICADORES 28

VI.1. Clasificación: 28

VI.1.1. Por su Importancia: 28

1. Por su Relación con el Proceso 30

VI.1.2. INTERNOS 30

VI.1.3. Externos 31

VI.1.4. Por su Tiempo de Aplicación 31

VI.1.5. Por Tipo De Datos 32

VII. PROBLEMAS Y ERRORES EN EL ENTORNO TRADICIONAL DE LOS ARCHIVOS 33

VII.1. Redundancia de datos y confusión 33

VII.2. Dependencia de datos del programa 33

VII.3. Carencia de flexibilidad 34

VII.4. Seguridad escasa 34

VII.5. Carencia de compartición y disponibilidad de datos 34

VIII. ARCHIVOS TRADICIONALES 35

VIII.1. Términos y concepto de la organización de los archivos tradicionales 35

IX. PROBLEMAS Y ERRORES EN EL ENTORNO TRADICIONAL DE LOS ARCHIVOS 36

IX.1. Redundancia de datos y confusión 36

IX.2. Dependencia de datos del programa 36

IX.3. Carencia de flexibilidad 36

IX.4. Seguridad escasa 37

IX.5. Carencia de compartición y disponibilidad de datos 37

X. BASE DE DATOS 37

X.1. Concepto de base de datos 37

X.2. Estructuras de bases de datos 39

Relaciones explícitas 39

Relaciones implícitas 39

X.3. Software de base de datos 40

X.4. Creación de una base de datos 40

Describir los Datos 43

El sistema de diccionario de datos 43

El lenguaje de descripción de datos 43

Introducir los datos 45

X.5. Como usar una base de datos 45

Procesador de lenguaje d descripción de datos 46

Procesador de estadística de desempeño 46

Modulo de respaldo / recuperación 47

X.6. El administrador de bases de datos 48

IX. ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS DE DATOS 49

XI.1. Bases de datos 49

XI.2. Fuentes y recolección de datos 49

XI.3. Ventajas y funciones de los DBMS 50

XI.4. Desventajas de los DBMS 51

XI.5. Sistemas de administración de base de datos (dbsm) 51

XI.6. Diseño de la base de datos 51

XI.7. MODELO DE DATOS JERARQUICO 52

XI.8. MODELO DE DATOS DE RED 53

XI.9. MODELO DE DATOS RELACIONAL 53

XII. CASOS EJEMPLIFICADOS 55

1. La gran visión de Toyota 55

2. Ejemplo de sistemas expertos exitosos 55

CONCLUSIONES 56

Bibliografía 58

PRESENTACIÓN

En la siguiente monografía, el grupo número II integrado por los alumnos antes mencionados, damos a conocer de manera concreta todo lo referente a la Teoría de la información enfocada en la utilización de ésta en las organizaciones.

El creciente avance tecnológico, obliga a las organizaciones estar a la vanguardia y adaptarse a estos cambios, resulta necesario usar la información para transmitirla de manera adecuada. A sí mismo, es indispensable

que la información esté presente en cada actividad,

departamento y nivel jerárquico para la correcta toma de decisiones.

A la vez, para elaborar el siguiente trabajo, nos basamos en las definiciones de diversos autores para de esta manera tomar en cuenta distintos enfoques y puntos de vista.

ABSTRACT

In the next paper, the group number two comprised of students mentioned specifically teach the theory of information in organizations.

The increasing technological advances, forces organizations to stay ahead and adapt to these changes, you must use to transmit information properly. Also it is essential that the information is present in every activity, department, and reporting arrangements for sound decision making.

At the same time, to develop the next job, we rely on the definitions of various authors in this way to consider different approaches and viewpoints.

INTRODUCCIÓN

Toda organización requiere para su funcionamiento ciertas condiciones básicas que permitan facilidad para la realización de las tareas de una forma más efectiva y eficiente.

En las organizaciones se produce gran cantidad de información, que cualquier gerente que no cuente con sistemas bien diseñados de información, sería muy difícil tomar las decisiones más adecuadas y oportunas para resolver los problemas que se le puedan presentar.

Los sistemas de información constituyen una herramienta de suma importancia para realizar las funciones de cualquier organización por muy pequeña que esta sea, ya que este permite recopilar, clasificar, procesar interpretar y resumir cantidades de datos que permitirán la toma eficiente de decisiones.

Es por ello que a lo largo del presente trabajo se podrá determinar no solamente la importancia que los sistemas de información representan para las organizaciones, sino las condiciones y características que debe tener un sistema de información para que contribuya a resolver los problemas que puedan presentarse en un momento determinado.

I. TEORÍA DE LA INFORMACIÓN

Se conoce como teoría de la información a la disciplina científica que estudia la creación, el manejo y la transmisión de los datos entre distintos sistemas dentro de un medio.

La teoría de la información surgió a finales de la segunda guerra mundial en los años cuarenta. Esta teoría es el resultado de trabajos comenzados en los años diez por Andrei A. Markovi, a quien le siguió (Hartley, 1927), quien fue el precursor del lenguaje binario. A su vez, Alan Turing en 1936, realizó el esquema de una máquina capaz de tratar información con emisión de símbolos, y finalmente (Shannon, 1948) crea un modelo simple y lineal.

I.1. El modelo propuesto por (Shannon, 1948)

Es un sistema general de la comunicación que parte de una fuente de información, desde la cual, a través de un transmisor se emite una señal, la cual viaja por un canal, pero a lo largo de su viaje puede ser interferida por algún ruido. La señal sale del canal, la cual llega a un receptor que decodifica la información, convirtiéndola posteriormente en mensaje que pasa a un destinatario. (Villa, 2008)

Gráfico 1: Modelo propuesto por Shannon, Fundamentos de la Teoría de la Información

I.2.Definiciones de información

“Es un conjunto de datos con un significado, es decir, que reduce la incertidumbre o que aumenta el conocimiento de algo. En verdad, la información es un mensaje con un significado en un determinado contexto, disponible para uso inmediato y que proporciona orientación a las acciones por el hecho de reducir el margen de incertidumbre con respecto a nuestras decisiones” (Chiavenato, 2006)

Para Ferrey y Hirt, la información “comprende los datos y conocimientos que se usan en la toma de decisiones” (Hirt, 2004)

Según Czinkota y Kotabe, la información “consiste en datos seleccionados y ordenados con un propósito específico” (Masaaki, 2001)

Alvin y Heidi Toffler, en su libro “La Revolución de la Riqueza” nos brindan la siguiente diferencia (muy entendible) entre lo que son los datos y lo que es información: "Los datos suelen ser descritos como elementos discretos, huérfanos de contexto: por ejemplo: 300 acciones. Cuando los datos son

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