Trabajo Colaborativo 1

TRABAJO COLABORATIVO 2

1. Los siguientes datos corresponden a las notas de los trabajos colaborativos 1 y 2 de 50 estudiantes de un curso virtual en la UNAD 2013-1.

Estudiante Colaborativo 1 Colaborativo 2 Estudiante Colaborativo 1 Colaborativo 2

1 35 43 26 34 40

2 41 31 27 46 43

3 46 42 28 40 47

4 35 34 29 45 42

5 44 47 30 45 46

6 0 0 31 0 0

7 43 42 32 45 11

8 41 42 33 44 45

9 43 37 34 20 45

10 37 37 35 29 19

11 0 0 36 0 0

12 42 43 37 36 19

13 23 43 38 45 31

14 34 42 39 0 0

15 0 0 40 29 39

16 42 45 41 21 34

17 44 45 42 0 0

18 44 45 43 0 0

19 42 37 44 23 39

20 40 29 45 34 45

21 29 45 46 35 44

22 38 45 47 44 43

23 44 45 48 44 42

24 0 0 49 0 0

25 19 34 50 44 45

 Determine: En cuál trabajo colaborativo se presenta mayor variación.

 De manera relativa, en cuál trabajo colaborativo los estudiantes obtuvieron notas más altas.

 Qué tipo de asimetría presentan los resultados de cada trabajo colaborativo?

 El estudiante 12 obtiene 42 puntos en el trabajo colaborativo 1 y 43 puntos en el trabajo colaborativo 2, de manera relativa en cual trabajo obtuvo mejores resultados?

 Es en este caso el coeficiente de variación, una medida fiable para describir la dispersión de los datos? porque?

 Determine el tipo de curtosis presente en los resultados de cada trabajo colaborativo

SOLUCION.

Distribuciones de frecuencias.

La distribución de frecuencias es prácticamente la misma para los dos trabajos colaborativos. Este se verá reflejado también el valor de los estadísticos para cada conjunto de datos, que se resumen a continuación.

Estadísticos.

Trabajo

Estadístico* Colaborativo 1 Colaborativo 2

Media (M) 30.18 31.44

Desviación estándar (DS) 16.82 17.47

Coeficiente de variación (CV=DS/M) 0.56 0.56

Asimetría −0.9902 −1.0724

Curtosis −0.5675 −0.5414

*Cálculos en Excel.

•Las notas más altas del grupo se obtuvieron en el trabajo colaborativo 2, pues el promedio es mayor. De todas formas la diferencia no es muy significativa, ya que una de las medias es sólo ligeramente mayor a la otra.

•ASIMETRÍA. Esta función caracteriza el grado de asimetría de una distribución con respecto a su media. La asimetría positiva indica una distribución unilateral que se extiende hacia valores más positivos. La asimetría negativa indica una distribución unilateral que se extiende hacia valores más negativos.

•Claramente lo mejores resultados, en términos relativos, los obtuvo el estudiante 12 en el trabajo colaborativo 2, pues en este la calificación es mayor.

•El coeficiente de variación es una medida fiable de la dispersión de los datos puesto que refleja la dispersión registrada por las distribuciones de frecuencias. Para el caso se tiene que los datos son muy heterogéneos, pues CV>35%.

•CURTOSIS. Caracteriza la elevación o el achatamiento relativo de una distribución, comparada con la distribución normal. Una curtosis positiva indica una distribución relativamente elevada, mientras que una curtosis negativa indica una distribución relativamente plana.

La gran diferencia de la distribución de frecuencias de la variable en estudio (con forma de U abierta) con la distribución normal (acompañada) confiere poca relevancia a análisis de la curtosis.

2. Para determinar la relación entre el nivel de profundidad de la represa del Sisga en Cundinamarca, la temperatura

...