Administracion De Operaciones

INSTITUTO TECNOLOGICO DE TUXTLA GUTIERREZ

MATERIA:

ADMINISTRACION DE OPERACIONES 1

TEMA:

CARPETA DE EVIDENCIAS

CATEDRATICO:

ING. CASTELLANOS MARTINES JORGE ELI

ALUMNO:

GUTIERREZ LOPEZ ABRAHAM

SEMETRE 5

ENERO – JUNIO 2014

Contenido

Unidad No 1.- Introducción a los sistemas de producción

 1.1Sistema de producción tradicional

o Por trabajo…………………………………………………………….

o Por lotes……………………………………………………………….

o Continua………………………………………………………………

o Intermitente……………………………………………………………

 1.2Sistemas Avanzados de Manufactura………………………………………

 1.3. Actividades en la administración de las operaciones

Unidad No 2.- Pronósticos de la demanda

 2.2 Métodos de pronóstico cuantitativo………………………………….

 2.3 Métodos de pronósticos cualitativos

 2.4Pronósticos en el sector servicio...................................................

 2.5 Creación de empresa………………………………………………..

I.

1.1 SISTEMAS DE PRODUCCION TRADICIONALES

Un sistema de producción es aquel sistema que proporciona una estructura que agiliza la descripción, ejecución y el planteamiento de un proceso industrial. Estos sistemas son los responsables de la producción de bienes y servicios en las organizaciones. Los administradores de operaciones toman decisiones que se relacionan con la función de operaciones y los sistemas de transformación que se emplean. De la misma manera los sistemas de producción tienen la capacidad de involucrar las actividades y tareas diarias de adquisición y consumo de recursos. Estos son sistemas que utilizan los gerentes de primera línea dada la relevancia que tienen como factor de decisión empresarial. El análisis de este sistema permite familiarizarse de una forma más eficiente con las condiciones en que se encuentra la empresa en referencia al sistema productivo que se emplea.

Clasificación de sistemas de producción

Los sistemas de producción se clasifican de la siguiente forma:

a) Físicos y abstractos.

b) Naturales y elaborados.

c) Abiertos y cerrados.

d) Técnicos y civiles o sociales.

e) Por proceso.

Sistemas físicos y abstractos

Físicos: Son aquellos sistemas que existen físicamente.

Abstractos: Son aquellos que solo existen en forma conceptual o en la mente de alguien.

Naturales y elaborados

Los naturales: Son aquellos elaborados por la naturaleza.

Los elaborados: Por el hombre.

Técnicos y civiles o sociales

Los sistemas técnicos: Son los que integran y aplican la tecnología para alcanzar una meta.

Los sistemas civiles o sociales: Tienen como finalidad la satisfacción de un objetivo social.

Abiertos y cerrados

Abiertos: Son aquellos donde es muy difícil predecir su comportamiento. La retroalimentación existente no es controlable y en algunos casos es subjetiva (el organismo del cuerpo humano).

Sistemas cerrados: Son aquellos que tienen objetivos, insumos, productos y relaciones claramente determinados por lo que el control, retroalimentación y pronóstico pueden ser establecidos de manera precisa y objetiva.

Sistema de producción.

Por proceso: Es aquel que por medio de un proceso común se elaboran todos los productos.

Por órdenes: Es aquel donde cada lote de productos diferentes sigue un proceso especial.

Clasificación de los sistemas productivos con base en su proceso:

Sistemas intermitentes.

Las producciones intermitentes son aquellas en que las instituciones deben ser suficientemente flexibles para manejar una gran variedad de productos y tamaños. Las instalaciones de transporte entre las operaciones deben ser también flexibles para acomodarse a una gran variedad de características de los insumos y a la gran diversidad de rutas que pueden requerir estos. La producción intermitente será inevitable, cuando la demanda de un producto no es lo bastante grande para utilizar el tiempo total de la fabricación continua. En este tipo de sistema la empresa generalmente fabrica una gran variedad de productos, para la mayoría de ellos, los volúmenes de venta y consecuentemente los lotes de fabricación son pequeños en relación a la producción total. El costo total de mano de obra especializado es relativamente alto; en consecuencia los costos de producción son más altos a los de un sistema continuo.

Sistemas modulares.

Hace posible contar con una gran variedad de productos relativamente altos y al mismo tiempo con una baja variedad de componentes. La idea básica consiste en desarrollar una serie de componentes básicos de los productos (módulos) los cuales pueden ensamblarse de tal forma que puedan producirse un gran número de productos distintos (por ejemplo, bolígrafos).

Sistemas por proyectos.

El sistema de producción por proyectos es a través de una serie de fases; es este tipo de sistemas no existe flujo de producto, pero si existe una secuencia de operaciones, todas las tareas u operaciones individuales deben realizarse en una secuencia tal que contribuya a los objetivos finales del proyecto. Los proyectos se caracterizan por el alto costo y por la dificultad que representa la planeación y control administrativo.

Sistema de producción por encargo: se basa en el encargo o pedido de uno o más productos o servicios. La empresa que lo utiliza sólo produce después de haber recibido el contrato o encargo. Se concentra en el producto.

Sistema de producción por lotes:

Lo utilizan las empresas que producen una cantidad limitada de un tipo de producto o servicio por vez. Se realiza anticipadamente en relación a las ventas

Sistema de producción continúa:

Lo utilizan las empresas que producen un determinado producto sin modificaciones por un largo período, el ritmo de producción es rápido y las operaciones se ejecutan sin interrupciones.

Nuevos sistemas de Producción:

Just in Time: es un sistema de producción con flujo en línea que produce muchos productos en volúmenes bajos o medios.

Producción Flexible.

Un sistema de producción flexible consiste en instalaciones (máquinas, manipuladores de carga y descarga, etc.) totalmente controladas por un ordenador central, de modo que la instalación pueda funcionar sin atención de personal. Este sistema de producción es sumamente caro y se utiliza en muy contadas situaciones.

SISTEMA DE PRODUCCIÓN CONTINUA. (En serie o en masa)

Son aquellos procesos que producen sin pausa alguna y sin transición entre operación y operación. Son procesos que realizan un sólo producto totalmente estandarizado. Un típico caso es la producción de gasóleos, energía eléctrica, ciertos productos químicos, fabricantes de papel, celulosa, de automóviles, electrodomésticos, etc.

El plan de producción se elabora generalmente para períodos de un año, con subdivisiones mensuales. El éxito de dicho sistema depende totalmente del plan detallado de producción, que debe realizarse antes de que se inicie la producción de un nuevo producto. En cuanto al aspecto físico del sistema se caracteriza por máquinas y herramientas altamente especializadas, dispuestas en formación lineal y secuencial.

Algunas de las características de este tipo de producción se resumen en los siguientes puntos:

 Produce grandes volúmenes.

 Su orientación es hacia el producto, ya sea desde el punto de vista del diseño, como el hecho de que la cantidad elaborada de cada producto es muy levada con relación a la variedad de productos.

 Cada producto es procesado a través de un método idéntico o casi idéntico.

 Los equipos son dispuestos en línea, con excepción a veces en las etapas iniciales. El ruteo es el mismo para cada producto procesado.

 El grado de automatización y mecanización es alto.

 Los inventarios predominantes son de materia prima y producto elaborado, dado que los de material en proceso suelen ser mínimos.

 El planeamiento y el control de la producción se basan, en información relativa al uso de la capacidad instalada y al flujo de los materiales de un lugar a otro.

 Las actividades logísticas de mantenimiento de planta y distribución física del producto adquieren una importancia decisiva.

Se caracteriza por la producción es serie o en masa, por ejemplo: automóviles, relojes, productos para el hogar, etc. En esta distribución se tiene una secuencia literal de las operaciones para producir un producto. En las operaciones de flujo en línea, el producto debe estar estandarizado (productos homogéneos) y fluir de una operación o estación de trabajo a la siguiente de acuerdo a una secuencia ya establecida. Las tareas individuales de trabajo, deben de estar estrechamente acoplados y balanceados para que una tarea no demore a la siguiente. Este sistema de producción tiene un costo unitario menor por el producto o servicio producido, con respecto al sistema de producción intermitente; esto se debe a economías de escalas que permiten descuentos en cantidades, especialización del trabajo y maquinaria con propósitos especiales. Los costos por unidad en almacén son bajos debido a que la materia prima se almacena durante un periodo muy corto y los inventarios de artículos en proceso, en consecuencia se mueve por la planta con gran rapidez. El tiempo de producción también es menor que en el sistema de producción intermitente En la mayoría de sistemas de producción continua la mercadotecnia se dedica al desarrollo de canales de distribución para el gran volumen de producción, así como persuadir a los clientes de que acepten productos estandarizados

VENTAJAS

•Menos manejo de materiales en proceso.

•Se reducen las cantidades de materiales en proceso.

•Se obtiene la mejor utilización de mano de obra debido: a) Mayor especialización del trabajo) Mayor facilidad para adiestramiento) Mayor afluencia de trabajadores ya que se pueden utilizar especializados o no especializados.

•Se facilitan los sistemas de control: a) El menor papeleo para el control de la producción) Se localizan exactamente los puntos donde actuar control de calidad) Se facilita el control de producción.

•Son necesarios menos cálculos para el control de costos.

•Se aprovecha mejor el espacio.

•Mejor aprovechamiento del equipo específico para cada operación.

APLICACIÓN.

Cuando se fabrican grandes cantidades de productos. 2. Cuando no varían el diseño del producto. 3. Cuando la demanda es constante .4.Cuando es fácil balancear operaciones. 5. Cuando el suministro de materiales es fácil y continuo. Ejemplo: mecanizado del block, lavado de automóviles, fabricación de azúcar, líneas de montaje, de automóviles, aparatos electrodomésticos.

SISTEMA DE PRODUCCIÓN INTERMITENTE. (Por lotes)

El sistema de producción intermitente tiene las siguientes características: Los equipos similares de procesamiento y las habilidades similares de los trabajadores son agrupados en un departamento o centro de trabajo. Cada trabajo o cliente que se esté procesando fluye a través de los departamentos dependiendo del procesamiento requerido.

Prevalece el equipo de trayectoria variable para el manejo de materiales. Como se fabrican varios productos debe existir mucha flexibilidad en el sistema, por lo que es indispensable equipo movible para el manejo de materiales, como: carretillas, cajas de herramientas, montacargas, grúas, etc. Utiliza maquinaria de propósito general que puede efectuar trabajos similares como: taladros, esmerilados, tornos, etc. Algunos ejemplos el uso de producción intermitente son: refinerías de petróleo, industria metal mecánica, talleres mecánicos o de ebanistería, etc.

VENTAJAS

•Menos inversión en maquinaria ya que es posible utilizarla más eficientemente.

•Facilita los cambios cuando hay variaciones frecuentes en los productos o en el orden en que se ejecutan las operaciones.

•Fácilmente adaptable a una gran variedad de productos.

•Se adapta fácilmente a demandas intermitentes.

•Se adapta fácilmente a mantener el ritmo de producción aun cuando: a) Existen averías en las maquinas o equipo) Existe una escasez de materiales) Se obtenga con frecuentes ausencias de trabajadores.

APLICACIONES

•maquinaria costosa y que no puede moverse fácilmente.

•Fabricación de productos similares pero no idénticos.

•Varían los tiempos de proceso de las distintas operaciones.

•Hay una pequeña demanda o intermitente. Ejemplo: trabajo normal en talleres mecánicos, industria textil, embutidos, industria química, cervecera, fábrica de muebles metálicos.

Sistema de producción modular: Esta producción se puede definir como el intento de fabricar estructuras permanentes de conjunto, a costa de hacer menos permanentes las subestructuras. En concreto el concepto de modularidad consiste en diseñar, desarrollar y producir aquellas partes que pueden ser consideradas en un número máximo de formas.

Sistema de producción por proyecto: Este sistema corre, por decirlo así, a través de una serie de fases. Generalmente, una fase a seguir dentro de un proyecto, no se lleva a cabo hasta que la fase anterior a esta queda resuelta. Particularmente cuando un proyecto es largo, gran parte del personal que trabaja en su desarrollo, lo hace asesorando determinada fase así como la otra parte, permanece supervisando todas las fases que cubre el proyecto.

Sistemas primarios de producción.

Sistema agrícola: Para desarrollar un producto agrícola se necesita una temperatura y precipitación pluvial adecuadas, una cierta cantidad de tierra cultivable, semillas, fertilizantes, insecticidas, tractores, el trabajo Humano entre los factores más importantes.

Sistema de extracción: Estos sistemas pueden operar como sistemas continuos o sistemas intermitentes dependiendo de la demanda del mercado. Con este tipo de sistema nos referimos a la industria minera.

Sistemas secundarios de producción.

Sistema de transformación: Los cambios tecnológicos han hecho que la estructura industrial contemporánea está integrada de tal modo que las materias primas y aun los materiales usados un proceso de muchas industrias, son productos acabados por otras. Estos sistemas funcionan como continuos o intermitentes dependiendo de las necesidades y demanda del mercado. La característica de las industrias modernas de transformación es una gran división del trabajo aplicado particularmente a las industrias de producción en masa.

Sistemas de artesanías: Esta puede considerarse como una actividad que nace paralelamente con el hombre, misma que ha evolucionado para dejar paso a la pequeña, mediana y grande industria.

Sistema terciario

Producción de servicios: cuando se refiere a una producción de este tipo se puede decir que tiene una relación muy directa con la mercadotecnia. En este sistema el producto terminado viene a ser un servicio, ejemplo; como preparar un café.

DISTRIBUCIÓN POR COMPONENTE FIJO.

Es uno de los tipos de distribución de menor importancia en los procesos de manufactura. Es aquella en que el material o el mayor componente permanecen fijos sin ser movidos durante la elaboración, los hombres, las herramientas, máquinas y otras piezas son llevadas al lugar de trabajo. El hombre o la cuadrilla de hombres que hacen el trabajo pueden moverse a otro punto de trabajo.

VENTAJAS

•Se reduce el manejo de grandes unidades aunque se incrementa el de piezas pequeñas.

•Permite que operarios expertos realicen su trabajo en un solo punto y sin perder tiempo de desplazamiento o un equipo de montaje tenga la responsabilidad en cuanto a la calidad.

•Facilita los cambios cuando hay variaciones frecuentes en los productos o secuencias de las operaciones.

•Se adapta a una gran variedad de productos con demandas intermitentes.

•Es muy flexible, ya que no requiere una distribución elaborada y su plan de producción es más fácil.

APLICACIÓN

•Cuando las operaciones solo requieren solo herramientas de mano o pequeñas maquinas.

•Cuando solo se fabrica un número pequeño de productos.

•Cuando el costo mover la parte principal es muy alto.

•Cuando el trabajo requiera gran habilidad o se desea eliminar exactamente responsabilidades.

Eje: fabricación de una estructura, fabricación de un barco, aviones, naves espaciales, fabricación de transformadores para subestaciones la construcción de un edificio un puente

DISTRIBUCIÓN DE TECNOLOGÍA DE GRUPO.

Agrupación de maquinaria para la elaboración de un producto desde su inicio hasta su empaque (productos pequeños). Conocidos como células de trabajo.

VENTAJAS

•Se reducen las cantidades de material en proceso.

•Se obtiene la mejor utilización de la mano de obra.

•Se facilitan los sistemas de control: a) Menor papeleo para el control de la producción. b) Se localizan los puntos donde debe actuar el control de calidad. c) Se facilita el control de producción.

•Se aprovecha mejor el espacio.

•Mejor aprovechamiento del equipo específico para cada operación.

•Capacidad especifica.

APLICACIONES

•Procesamiento de productos pequeños.

•En fabricación de productos únicos.

•Cuando no varía el diseño del producto.

•Cuando se fabrican grandes cantidades de producción. Ejemplos: Industria hullera, farmacéutica, plástica, metal mecánica, etc.

1.2 SISTEMAS AVANZADOS DE MANUFACTURAS.

CAD/CAM

CAD/CAM, proceso en el cual se utilizan los ordenadores o computadoras para mejorar la fabricación, desarrollo y diseño de los productos. Éstos pueden fabricarse más rápido, con mayor precisión o a menor precio, con la aplicación adecuada de tecnología informática. Los sistemas de Diseño Asistido por Ordenador (CAD, acrónimo de Computer Aided Design) pueden utilizarse para generar modelos con muchas, si no todas, de las características de un determinado producto. Estas características podrían ser el tamaño, el contorno, la forma de cada componente almacenado como dibujos bidimensionales y/o tridimensionales. Una vez que estos datos dimensionales han sido introducidos y almacenados en el sistema informático, el diseñador puede manipularlos o modificar las ideas del diseño con mayor facilidad para avanzar en el desarrollo del producto. Además, pueden compartirse e integrarse las ideas combinadas de varios diseñadores, ya que es posible mover los datos dentro de redes informáticas, con lo que los diseñadores e ingenieros situados en lugares distantes entre sí pueden trabajar como un equipo. Los sistemas CAD también permiten simular el funcionamiento de un producto. Hacen posible verificar si un circuito electrónico propuesto funcionará tal y como está previsto, si un puente será capaz de soportar las cargas pronosticadas sin peligros e incluso si una salsa de tomate fluirá adecuadamente desde un envase de nuevo diseño. Cuando los sistemas CAD se conectan a equipos de fabricación también controlados por ordenador conforman un sistema integrado CAD/CAM (CAM, acrónimo de Computer Aided Manufacturing).La Fabricación Asistida por Ordenador ofrece significativas ventajas con respecto a los métodos más tradicionales de controlar equipos de fabricación con ordenadores en lugar de hacerlo con operadores humanos. Por lo general, los equipos CAM conllevan la eliminación de los errores del operador y la reducción de los costos de mano de obra. Sin embargo, la precisión constante y el uso óptimo previsto del equipo representan ventajas aún mayores.

MRPJ/MRPII (Planificación de Requerimientos Materiales/Planificación de los Re-cursos de Manufactura).

Es un sistema para planear y programar los requerimientos de los materiales en el tiempo para las operaciones de producción finales que aparecen en el programa maestro de producción. También proporciona resultados, tales como las fechas límite para los componentes, las que posteriormente se utilizan para el control de taller. Una vez que estos productos del MRP están disponibles, permiten calcular los requerimientos de capacidad detallada para los centros de trabajo en el área de producción.

TCQ/TQM (Control Total de la Calidad/Gestión Total por la Calidad)

Se dice que la calidad es total, porque comprende todos y cada uno de los aspectos de la organización, porque involucra y compromete a todas y cada una de las personas de la organización. La calidad tradicional trataba de arreglar la calidad después de cometer errores; pero la Calidad Total se centra en conseguir que las cosas se hagan bien a la primera. Japón ha hecho de la Calidad Total, uno de los pilares de su renacimiento industrial, definiéndola en función del cliente.

FMS/CJM (Sistemas Flexibles de Manufactura/Manufactura Integrada por Computadora)

Una computadora central envía instrucciones a cada estación de trabajo y al equipo de manejo de materiales.

Flexible porque es capaz de procesar varios productos y cantidades de producción que pueden ser ajustadas en respuesta a los comportamientos de la demanda.

CONTROLADORES LOGICOS PROGRAMABLES.

Los controladores lógicos programables o PLC (programable logic controller en sus siglas en inglés) son dispositivos electrónicos muy usados en automatización

USO:Se ha diseñado para programar y controlar procesos secuenciales en tiempo real. Por lo general, es posible encontrar este tipo de equipos en ambientes industriales.

Los PLC sirven para realizar automatismos; son dispositivos electrónicos que reproducen programas informáticos, que permiten controlar procesos. Estos equipos pueden contar tanto con salidas como entradas del tipo Analógico y/o Digital. Su costo tiende a ser moderado para sus grandes aplicaciones y suplantan completamente a la lógica cableada. Dejando de esta manera solo elementos de potencia.

Los PLC no solo controlan la lógica de funcionamiento de máquinas, plantas y procesos industriales, sino que también pueden realizar operaciones aritméticas, manejar señales analógicas para realizar estrategias de control tales como controladores PID (proporcional integral y derivativo )

FUNCIONES:

Para que un PLC logre cumplir con su función de controlar, es necesario programarlo con cierta información acerca de los procesos que se quiere secuenciar. Esta información es recibida por captadores, que gracias al programa lógico interno, logran implementarla a través de los accionadores de la instalación. Es decir, a través de los dispositivos de entradas, formados por los sensores (transductores de entradas) se logran captar los estímulos del exterior que son procesados por la lógica digital programada para tal secuencia de proceso que a su vez envía respuestas a través de los dispositivos de salidas (transductores de salidas, llamados actuadores).

Un PLC es un equipo comúnmente utilizado en maquinarias industriales de fabricación de plástico, en máquinas de embalajes, en automóviles, entre otras; en fin, son posibles de encontrar en todas aquellas maquinarias que necesitan controlar procesos secuenciales, así como también, en aquellas que realizan maniobras de instalación, señalización y control.

Dentro de las funciones que un PLC puede cumplir se encuentran operaciones como las de detección y de mando, en las que se elaboran y envían datos de acción a los pre-accionadores y accionadores. Además cumplen la importante función de programación, pudiendo introducir, crear y modificar las aplicaciones del programa.

CELDAS DE PRODUCCIÒN.

La gestión por células de producción, es simplemente organizar las empresas en compartimentos individuales, independientes y dinámicos, para que cada parte de la cadena de valor en la empresa resuelva sus propios problemas, teniendo una dirección propia y sobre todo cierta independencia de las grandes líneas de decisión.

Cada célula de producción se deberá encargar de un proceso específico, deberá tener una dirección propia, deberá trabajar por resultados o tareas y será autónoma en decisiones de su organización interna, pero dependiente de labores a realizar.

Una de las ventajas de trabajar por células es que cada una de ellas se pueden adaptar fácilmente a los cambio del mercado haciendo a la organización en su conjunto más eficiente.

Como en toda industria moderna cada célula deberá:

Centrarse en producción de alta calidad, con mejor diseño y habilidad técnica.

Organizar su proceso productivo con el propósito de reducir el volumen de inventarios y trabajos en proceso, aumentando la eficiencia y aumentar su capacidad de respuesta a los cambios del mercado.

Buscar aumentos de la productividad constantes con el fin de mejorar la calidad del producto y reducir los costos en mano de obra.

Otras características: Las células de producción deben manejar inventarios pequeños suficientes para no parar la producción. Se deben manejar sistemas de información dinámicos, para que el intercambio entre células de producción sea adecuado y se debe compartir un proceso conjunto con otras células de control de calidad y políticas externas.

SISTEMAS FLEXIBLES DE MANUFACTURA (CIM).

Los sistemas flexibles de manufactura están formados por un grupo de máquinas y equipo auxiliar unidos mediante un sistema de control y transporte, que permiten fabricar piezas en forma automática. La ventaja de los SFM es su gran flexibilidad en términos de poco esfuerzo y corto tiempo requerido para manufacturar un nuevo producto.

Pueden diseñarse en formas muy diferentes, según el número de puestos de maquinado, de control de medición, tipos de transporte de piezas y herramientas y tipos de control. Además están automatizados otros tipos de trabajo, como carga y descarga, transporte, almacenamiento o sujeción de la pieza, los cuales forman un subsistema del flujo del material.

Elementos de un SFM.

Los sistemas básicos de un sistema flexible de manufactura son las estaciones de trabajo, el manejo automático de materiales y partes y los sistemas de control. Los tipos de máquinas en estaciones de trabajo dependen del tipo de producción. Para operaciones de maquinado normalmente se utilizan de tres a cinco CNC, tales como tornos y centros de maquinado, incluyendo también algún otro equipo automatizado de inspección para medición, ensamble y limpieza. Otros tipos de operaciones para el SFM incluyen laminado, prensado, forjado, estos incluyen calor, máquinas de formado, prensas de corte, tratamiento térmico así como equipo de limpieza. Las estaciones de los SFM son distribuidos para proveer la mayor eficiencia en la producción tomando como criterio el flujo de materiales, partes y los productos a través del sistema.

Ventajas de los SFM.

• Incrementan la productividad.

• Menor tiempo de Preparación en nuevos productos.

• Reducción de inventarios de materiales dentro de la planta.

• Ahorro en fuerza de trabajo.

• Mejora en la calidad del producto.

• Mejora en la seguridad de los operarios.

• Las partes pueden ser producidas de forma aleatoria y también en lotes.

Definición Manufactura Integrada por Computadora CIM

Describe la integración de los aspectos de diseño, planeación, manufactura, distribución y administración. La manufactura integrada por computadora es una metodología y un acierto que envuelve el ensamble y manufactura de materiales y sistemas computarizados. La manufactura integrada por computadora envuelve el total de operaciones de una compañía, debe ser fácil de comprender y a su vez contar con una amplia base de datos. Es propicio mencionar que si se desea implantar de golpe la manufactura integrada por computadora está resultará demasiado costosa especialmente para una compañía de tamaño pequeño y mediano.

La manufactura integrada por computadora incluye a la manufactura asistida por computadora CAM, diseño asistido por computadora CAD, ingeniería asistida por computadora CAE, planeación del proceso auxiliada por computadora así como funciones administrativas y comerciales de las empresas.

Estos subsistemas por así llamarlos o paquetes dentro del CIM son diseñados, desarrollados, y aplicados de tal forma que la salida proveniente de un subsistema sirve como una entrada hacia otro de los subsistemas. De forma organizacional, estos subsistemas están divididos generalmente en planeación y ejecución de funciones. Las funciones de planeación incluyen actividades tales como pronósticos, planeación, planeación de los requerimientos de materiales y contabilidad. En lo que respecta a las funciones de ejecución, estas incluyen la producción, control de proceso, manejo de materiales, inspección y pruebas.

La efectividad de la MIC depende en gran medida de la presencia de un gran sistema de comunicación mismo que envuelve computadoras, máquinas y sus controles. Los mayores problemas a los que se ha enfrentado la manufactura integrada por computadora es precisamente la dificultad de generar la interfase entre las diferentes computadoras compradas en diferentes tiempos por la compañía

Dentro de los beneficios que aporta la MIC se encuentran:

• Énfasis en uniformidad y calidad del producto a través de mejor control del proceso.

• Mejor control de la producción, programación y administración de la operación total manufacturera, lo que lleva a reducir costos.

• Mejor uso de los materiales, maquinaria y personal, reducción de material en proceso ayudando a disminuir los costos

CONTROL NUMÈRICO.

El control numérico (CN) es un sistema de automatización de máquinas herramienta que son operadas mediante comandos programados en un medio de almacenamiento, en comparación con el mando manual mediante volantes o palancas.

Las primeras máquinas de control numérico se construyeron en los años 1940 y 1950, basadas en las máquinas existentes con motores modificados cuyos mandos se accionaban automáticamente siguiendo las instrucciones dadas en un sistema de tarjeta perforada. Estos servomecanismos iniciales se desarrollaron rápidamente con equipos analógicos y digitales. El abaratamiento y miniaturización de los microprocesadores ha generalizado la electrónica digital en las máquinas herramienta, lo que dio lugar a la denominación control numérico por computadora , control numérico por computadora control numérico computarizado (CNC), para diferenciarlas de las máquinas que no tenían computadora. En la actualidad se usa el término control numérico para referirse a este tipo de sistemas, con o sin computadora.1

Este sistema ha revolucionado la industria debido al abaratamiento de microprocesadores y a la simplificación de la programación de las máquinas de CN.

Aplicaciones:

Aparte de aplicarse en las máquinas-herramienta para modelar metales, el CNC se usa en la fabricación de muchos otros productos de ebanistería, carpintería, etc. La aplicación de sistemas de CNC en las máquinas-herramienta han hecho aumentar enormemente la producción, al tiempo que ha hecho posible efectuar operaciones de conformado que era difícil de hacer con máquinas convencionales, por ejemplo la realización de superficies esféricas manteniendo un elevado grado de precisión dimensional. Finalmente, el uso de CNC incide favorablemente en los costos de producción al propiciar la baja de costes de fabricación de muchas máquinas, manteniendo o mejorando su calidad.

Principio de funcionamiento:

Para mecanizar una pieza se usa un sistema de coordenadas que especificarán el movimiento de la herramienta de corte.

El sistema se basa en el control de los movimientos de la herramienta de trabajo con relación a los ejes de coordenadas de la máquina, usando un programa informático ejecutado por un ordenador.

En el caso de un torno, hace falta controlar los movimientos de la herramienta en dos ejes de coordenadas: el eje de las X para los desplazamientos laterales del carro y el eje de las Z para los desplazamientos transversales de la torre.

En el caso de las fresadoras se controlan los desplazamientos verticales, que corresponden al eje Z. Para ello se incorporan servomotores en los mecanismos de desplazamiento del carro y la torreta, en el caso de los tornos, y en la mesa en el caso de la fresadora; dependiendo de la capacidad de la máquina, esto puede no ser limitado únicamente a tres ejes.

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LÍNEAS DE TRANSFERENCIA:

Un mecanismo de transferencia o sistema de transferencia es un sistema de alimentación y retirada de automatizadas. Son ampliamente utilizadas en sistemas de producción en cadena altamente automatizados con flexibilidad limitada.

Una máquina que está adaptada para utilizar este tipo de mecanismos se denomina máquina de transferencia, aunque también es conocida como máquina transfer o máquina transfert.

TIPOS DE TRANSFERENCIA:

Existen varios tipos de mecanismos de transferencia:

• Transferencia lineal. En estos sistemas, se utilizan cintas transportadoras o rieles con rodillos. Habitualmente, cuando se utilizan rieles con rodillos, las piezas se montan sobre palés o jaulas interconectadas mediante los cuales se empujan unas piezas a otras para avanzar.

• Por mesas giratorias. Estos sistemas son utilizados cuando la cantidad de máquinas a alimentar es limitada, disponiéndose cada una para trabajar sobre un sector circular determinado de una mesa giratoria. Al girar la mesa las piezas avanzan de una máquina a la siguiente. La alimentación y retirada de piezas se realiza en el mismo sector circular o en sectores diferentes.

• Por carriles de suspensión. Las piezas van colgadas de un transportador que se desplaza por unos rieles.

CONTROL DE MOVIMIENTO Y DE CALIDAD:

El avance de las piezas habitualmente tiene un movimiento discontinuo, alternando entre periodos en movimiento y periodos en reposo.

Existen diversos sistemas para controlar el avance de las piezas, utilizando sensores u otros mecanismos y mediante comunicaciones máquina a máquina (M2M, abreviatura del inglés machine to machine).

Entre las operaciones de elaboración realizadas se intercalan operaciones de inspección para controlar la calidad de fabricación.

APLICACIONES:

Los mecanismos de transferencia se utilizan cuando es técnica y económicamente viable. Un sistema de transferencia tiene un alto coste de adquisición y de mantenimiento, pero requieren menos mano de obra durante en las operaciones de carga y descarga de las máquinas una a una y de transporte. Sólo son utilizadas cuando se fabrican lotes numerosos de productos similares con volúmenes altos de producción.

La aplicación de mecanismos de transferencia abarca diversos sectores industriales. Algunos ejemplos son:

• Industria del automóvil: tanto en la fabricación de componentes, como bloques de motor, válvulas, etc., como en el montaje de piezas.

• Industria de la alimentación: envasado de productos líquidos, fabricación de alimentos precocinados, bollería industrial, etc.

• Otros: industrias tabacaleras

ROBOTICA INDUSTRIAL

Por la complejidad de maquinarias y herramientas automatizadas en el mundo de la robótica industrial suele dividirse en dos tipos:

Manipulador:

Mecanismo formado generalmente por elementos en serie, articulados entre sí, destinado al agarre y desplazamiento de objetos. Es multifuncional y puede ser gobernado directamente por un operador humano o mediante dispositivo lógico.

Robot:

Manipulador automático servo-controlado, reprogramable, polivalente, capaz de posicionar y orientar piezas, útiles o dispositivos especiales, siguiendo trayectoria variables reprogramables, para la ejecución de tareas variadas. Normalmente tiene la forma de uno o varios brazos terminados en una muñeca. Su unidad de control incluye un dispositivo de memoria y ocasionalmente de percepción del entorno. Normalmente su uso es el de realizar una tarea de manera cíclica, pudiéndose adaptar a otra sin cambios permanentes en su material.

En un lenguaje menos técnico un robot industrial suele llamarse a un brazo mecánico con capacidad de manipulación y que incorpora un control más o menos complejo. Un sistema robotizado, en cambio, es un concepto más amplio. Engloba todos aquellos dispositivos que realizan tareas de forma automática en sustitución de un ser humano y que pueden incorporar o no a uno o varios robots, siendo esto último lo más frecuente.

CLASIFICACIÓN DEL ROBOT INDUSTRIAL

La maquinaria para la automatización rígida dio paso al robot con el desarrollo de controladores rápidos, basados en el microprocesador, así como un empleo de servos en bucle cerrado, que permiten establecer con exactitud la posición real de los elementos del robot y establecer el error con la posición deseada. Esta evolución ha dado origen a una serie de tipos de robots, que se citan a continuación:

MANIPULADORES

Son sistemas mecánicos multifuncionales, con un sencillo sistema de control, que permite gobernar el movimiento de sus elementos, de los siguientes modos:

• Manual: Cuando el operario controla directamente la tarea del manipulador.

• De secuencia fija: cuando se repite, de forma invariable, el proceso de trabajo preparado previamente.

• De secuencia variable: Se pueden alterar algunas características de los ciclos de trabajo.

Existen muchas operaciones básicas que pueden ser realizadas óptimamente mediante manipuladores, por lo que se debe considerar seriamente el empleo de estos dispositivos, cuando las funciones de trabajo sean sencillas y repetitivas.

ROBOTS DE REPETICIÓN O APRENDIZAJE

Son manipuladores que se limitan a repetir una secuencia de movimientos, previamente ejecutada por un operador humano, haciendo uso de un controlador manual o un dispositivo auxiliar. En este tipo de robots, el operario en la fase de enseñanza, se vale de una pistola de programación con diversos pulsadores o teclas, o bien, de joystics, o bien utiliza un maniquí, o a veces, desplaza directamente la mano del robot. Los robots de aprendizaje son los más conocidos, hoy día, en los ambientes industriales y el tipo de programación que incorporan, recibe el nombre de "gestual".

ROBOTS CON CONTROL POR COMPUTADOR

Son manipuladores o sistemas mecánicos multifuncionales, controlados por un computador, que habitualmente suele ser un microordenador.

En este tipo de robots, el programador no necesita mover realmente el elemento de la máquina, cuando la prepara para realizar un trabajo. El control por computador dispone de un lenguaje específico, compuesto por varias instrucciones adaptadas al robot, con las que se puede confeccionar un programa de aplicación utilizando solo el terminal del computador, no el brazo. A esta programación se le denomina textual y se crea sin la intervención del manipulador.

Las grandes ventajas que ofrecen este tipo de robots, hacen que se vayan imponiendo en el mercado rápidamente, lo que exige la preparación urgente de personal cualificado, capaz de desarrollar programas similares a los de tipo informático.

ROBOTS INTELIGENTES

Son similares a los del grupo anterior, pero, además, son capaces de relacionarse con el mundo que les rodea a través de sensores y tomar decisiones en tiempo real (auto programable).

De momento, son muy poco conocidos en el mercado y se encuentran en fase experimental, en la que se esfuerzan los grupos investigadores por potenciarles y hacerles más efectivos, al mismo tiempo que más asequibles.

La visión artificial, el sonido de máquina y la inteligencia artificial, son las ciencias que más están estudiando para su aplicación en los robots inteligentes.

MICRO-ROBOTS

Con fines educacionales, de entretenimiento o investigación, existen numerosos robots de formación o micro-robots a un precio muy asequible y, cuya estructura y funcionamiento son similares a los de aplicación industrial.

METODOS AVANZADOS DE MANUFACTURA.

INGENIERIA CONCURRENTE:

Se refiere a un enfoque para el diseño de producto en el cual las empresas intentan reducir el tiempo que se requiere para llevar acabo un nuevo producto al mercado. En una compañía que practica la ingeniería concurrente (o también conocida como ing. simultánea) la planeación de manufactura empieza cuando el diseño de producto se está desarrollando.

El diseño para la manufactura y el ensamble es el aspecto más importante de la ingeniería concurrente, debido a que tiene el mayor impacto en los costos de producción y en el tiempo de desarrollo del producto.

ELABORACIÓN RAPIDA DE PROTOTIPOS.

Se refiere a la capacidad para diseñar y producir productos de alta calidad en el tiempo mínimo. Es una familia de procesos de fabricación singulares, desarrollados para hacer prototipos de ingeniería en el menor tiempo posible.

ESTEREOLITOGRAFIA: es un proceso para fabricar una parte plástica sólida a partir de un archivo de datos. Generado a partir de un modelo sólido mediante un sistema grafico computarizado de la geometría de partes controla un rayo láser. Cada capa tiene .005 a 0.0020 pulga. El láser sirve para endurecer el polímero foto sensible en donde el rayo toca el líquido, formando una capa sólida de plástico, que se adhiere a la plataforma. Cuando termina a la capa inicial, se baja la plataforma una distancia igual al grosor de la capa anterior y se forma una segunda así sucesivamente hasta terminar la pieza completa.

SINTERIZADO SELECTIVO CON LASER.: este proceso es similar al anterior nada más que en lugar de utilizar un polímero liquido se utilizan polvos y se comprime por el rayo láser hasta formar las capas que van a formar la pieza.

MODELADO POR DEPOSICION FUNDIDA: este proceso se basa en irle dando forma con el rayo láser aun una pieza ya sea de un material similar al de la cera.

http://es.scribd.com/doc/59482119/1-4A-Sistemas-Avanzados-de-Manufactura

1.3 ACTIVIDADES EN LA ADMINISTRACION DE OPERACIONES

Una definición alternativa es la que define a los administradores de operaciones como los responsables de la producción de los bienes o servicios de las organizaciones. Los administradores de operaciones toman decisiones que se relacionan con la función de operaciones y los sistemas de transformación que se utilizan. Así pues, la administración de operaciones es el estudio de la toma de decisiones en la función de operaciones.

De estas definiciones surge claramente que el proceso de dirección de operaciones consiste en planificar, organizar, gestionar personal, dirigir y controlar, a los efectos de lograr optimizar la función de producción.

La función de operaciones incluye no sólo aquellos departamentos y grupos asociados específicamente con el sistema de producción, sino no que también incluye diversos grupos y actividades.

Por ejemplo, el departamento de compras o suministros es una actividad de la función de operaciones, con la responsabilidad de obtener muchos de los insumos necesarios para el sistema de producción. De modo similar, los embarques y la distribución son, en ocasiones, responsabilidad del área de mercadotecnia y en otras, de operaciones.

En las pequeñas empresas manufactureras, el departamento de ingeniería queda bajo la responsabilidad de la función de operaciones en lugar de ser una división con su propio vicepresidente.

Para facilitar la descripción, es frecuente dividir el campo del área de operaciones en una serie de áreas de actividad, como se muestra en la siguiente tabla.

Áreas de actividad Función principal

Estrategia de operaciones Determinar las tareas críticas de operaciones para apoyar la estrategia global de la organización y desarrollar una estrategia funcional apropiada.

Planeación de productos Seleccionar y diseñar los servicios y productos que la organización ofrecerá a sus clientes, patrocinadores o receptores.

Planeación de la capacidad Determinar cuándo y qué tanto de las instalaciones, equipo y mano de obra se debe tener disponible.

Localización de las instalaciones Decidir dónde ubicar las instalaciones para producción, almacenamiento y otras importantes

Diseño del proceso de transformación Determinar los aspectos físicos de la transformación, para las actividades de producción.

Distribución de las instalaciones Desarrollar un proceso de flujo apropiado y la distribución del equipo dentro de las instalaciones, para albergar eficiente y efectivamente las actividades de transformación

Diseño de la estación de trabajo Determinar la mejor manera de utilizar la mano de obra en el proceso. Esto incluye estudio de movimientos, distribución del lugar de trabajo y condiciones ambientales.

Planeación agregada Anticipar las necesidades anuales de mano de obra, materiales e instalaciones, por mes o semana durante el año.

Administración de inventarios Decidir las cantidades de materia prima, trabajos en proceso y artículos terminados que conviene almacenar.

Administración del proyecto Aprender cómo planear y controlar las actividades del proyecto para cumplir con los requerimientos de desempeño programa y costo.

Planeación de requerimientos de materiales MRP Determinar cuándo ordenar o producir materiales y en qué cantidades para satisfacer el programa maestro de entregas,

Programación Determinar cuándo se deben realizar cada actividad o tarea en el proceso de transformación y dónde debe estar los insumos

Control de calidad Determinar cómo se deben desarrollar y mantener los estándares de calidad

Confiabilidad / Mantenimiento Determinar cómo se puede mantener un desempeño adecuado, tanto de los

Resultados como del proceso de transformación de sí mismo.

A pesar de ser interdependientes, estas áreas se analizan como si pudieran separase fácilmente unas de otras; así se entiende mejor su trabajo. En otras áreas tal vez sea una tarea poco frecuente (como localización de las instalaciones) y simplemente se asigna a un grupo en particular. Más aún, algunas de las áreas secundarias tienen una importancia crítica porque otras áreas dependen de ellas, como la de estrategia de operaciones y el diseño del proceso de transformación.

Algunas áreas secundarias han recibido una gran atención, por lo que abunda el material escrito al respecto, como puede ser el caso de la administración de inventarios, calidad y programación.

Ejemplo:

En la siguiente tabla se enlistan algunas de las cuestiones que una empresa puede tener en cuenta en cada una de estas áreas de actividad. Para ilustrar el alcance de los aspectos que se mencionan, se pone el ejemplo de una organización de servicios, un banco.

Áreas de actividad Pregunta

Estrategia de operaciones ¿Qué debe hacer bien la función de operaciones para apoyar la estrategia de un banco de servicios completos?

¿Conviene destacar la velocidad de servicio o la calidad del mismo?

Planeación de productos ¿En qué servicios se tiene la mejor posición para alcanzar la excelencia?

¿Cómo se pueden diseñar los servicios para realizarlos más fácilmente con mayor efectividad?

Planeación de la capacidad ¿Cuántas horas de servicio a clientes al año es posible ofrecer?

¿Qué volúmenes diarios se pueden manejar?

¿Qué capacidad de autobanco será necesaria?

Localización de las instalaciones ¿Se debe ofrecer una gran oficina central o pequeñas sucursales?

¿Habría de ubicarse cerca de las calles principales o en centros comerciales?

Diseño del proceso de transformación ¿Conviene tener líneas de espera separadas para las ventanillas de los cajeros o una sola línea común?

¿Qué combinación de instalaciones de servicio de autobanco, normal y expreso se requieren?

Distribución de las instalaciones ¿Se debe tener un vestíbulo grande y lujoso o uno austero?

¿Cómo deben ser organizados el estacionamiento y el autobanco?

Diseño de la estación de trabajo ¿Los empleados deben ser especializados o estar capacitados en varias áreas?

¿De qué tareas deben ser responsables los empleados, cajeros y gerentes de oficina?

UNIDAD 2 PRONOSTICOS DE LA DEMANDA

2.1 CARACTERISTICAS DE LA DEMANDA.

CARACTERÍSTICAS GENERALES

La demanda es la acción que ejercen los compradores o consumidores que buscan satisfacer sus necesidades a través de la adquisición de bienes y servicios en el mercado. En este sentido, demandar significa comprar, consumir, o adquirir bienes, servicios o factores en un mercado determinado.

Para nuestro análisis nos referiremos al mercado de bienes y servicios en el cual las familias son las consumidoras, compradoras o demandantes; pero esta definición también puede aplicarse a un mercado de factores productivos donde las empresas son las demandantes de estos factores.

Finalmente, debemos dejar establecido que la demanda expresa una relación entre el precio de un bien cualquiera con la cantidad de ese mismo bien; es decir, indica que la cantidad consumida de un determinado bien o servicio se encuentra en dependencia o relación con el precio de ese bien o servicio.

Definición de la Demanda

Económicamente, la demanda es una función que relaciona dos variables: precio y cantidad de un bien predeterminado. La relación que existe entre precio y cantidad es inversa y esto hace que la pendiente de la función sea negativa o tenga, casi siempre, tendencia descendente.

Consecuentemente, podemos definir la demanda desde ambos puntos de vista:

La demanda desde el puntde vista del precio:

Dado un precio, la función de demanda indica la máxima cantidad de un bien, grupo de bienes o canasta de bienes, que un consumidor (comprador) o grupo de consumidores está dispuesto a comprar o consumir, a ese precio, en un período de tiempo y en un instante de tiempo. Gráficamente:

Lo que establece el gráfico es que: dado un precio P0, la función de demanda indica una cantidad única máxima, QMáxima, que el consumidor, comprador o demandante está dispuesto a comprar o acepta adquirir, a ese precio, en un período de tiempo y en un instante de tiempo.

La demanda desde el punto de vista de la cantidad:

Desde el punto de vista de la cantidad, la función de demanda indica el máximo precio que un consumidor o grupo de consumidores está dispuesto a pagar por esa cantidad de un bien, grupo de bienes o canasta de bienes, en un período de tiempo y en un instante de tiempo. Gráficamente:

En el gráfico podemos observar que: dada una cantidad Q0, la función de demanda indica un precio único máximo, PMáximo, que el consumidor, comprador o demandante está dispuesto a pagar por esa cantidad de un tipo de bien, grupo de bienes o canasta de bienes, en un período de tiempo y en un instante de tiempo.

DETERMINANTES DE LA DEMANDA

La demanda de cualquier bien o servicio se encuentra determinada o definida por una serie de factores o variables, es decir, la cantidad que demanda un individuo de cierto bien o servicio depende de varias condiciones o determinantes. Por ejemplo, demandar cierta cantidad de bebidas gaseosas depende del precio de las gaseosas, del precio de los productos alternos o sustitutos, el nivel de ingreso del consumidor, los gustos, la publicidad, las costumbres, etc. etc.

En términos generales, la demanda de un bien cualquiera dependerá de variables como el precio del bien en cuestión, el precio de otros bienes sean éstos sustitutos o complementarios, el nivel de ingreso, la moda, las costumbres, las tradiciones, la publicidad, etc. etc. Entonces, podemos expresar matemáticamente que la demanda del bien “x” se encuentra en función de lo siguiente:

Dx = f ( Px, Py, Y, M, C, T, Pub,....etc.)

2.2 METODO CUALITATIVO PARA LOS PRONOSTICOS.

Estos métodos reciben también el nombre de tecnológicos, porque históricamente se usaron primero para pronosticar cambios tecnológicos. La posición central en estos métodos no la tienen los datos pasados, sino la experiencia de las personas. Frecuentemente se usa la experiencia y buen juicio de varios expertos. Estas técnicas usan el criterio de la persona y ciertas relaciones para transformar información cualitativa en estimados cuantitativos. Usos de estos métodos. Las técnicas cualitativas se usan cuando los datos son escasos, y son útiles para pronósticos a largo plazo, pronósticos de ventas y desarrollo de nuevos productos, inversiones de capital, planeación estratégica y pronósticos tecnológicos.

Dentro de estos métodos tenemos:

El Método Delphi. Este trata de obtener un consenso confiable entre diversos expertos para usarlo como base para pronosticar.

Esta técnica necesita un grupo de expertos que estén dispuestos a contestar una serie de preguntas, y exponer sus razones, respecto a algún desarrollo tecnológico, por ejemplo. El método Delphi funciona por rondas. Para ver cómo es esto, pongamos un ejemplo. Se hizo un estudio Delphi para saber cuáles eran los inventos y avances tecnológicos que se iban a dar en los 20 años siguientes. El estudio tuvo 4 rondas.

Primera ronda. Mediante una carta se le pidió a los miembros del panel una lista de los inventos y avances científicos que fueran a la vez útiles y factibles en los próximos 20 años. El coordinador, después de recibir las listas, hizo una con los 50 avances más mencionados.

Segunda ronda. La lista de 50 fue enviada a los expertos para que los acomodaran temporalmente (en 4 periodos de 5 años). Tomando como base el tiempo en que creyeran que había una probabilidad de 50\% de que se realice el avance.

Tercera ronda. El coordinador envió a los expertos dos listas:

• la lista de los avances en los que hubo consenso.

• la lista donde no hubo consenso indicándoles las medianas de los tiempos para los avances en que no hubo acuerdo.

Se les pidió que reconsideraran sus opiniones respecto a los avances en que no hubo consenso. A los expertos que difirieron mucho de los demás se les hizo notar. (Muchos de ellos cambiaron sus estimaciones).

Cuarta ronda. Se repitió la tercera ronda para ``cerrar'' más las opiniones de los expertos. El coordinador, elaboró un informe final; en este informe se obtuvo no sólo una lista de los avances que el panel de expertos consideró como alcanzables sino una estimación de los tiempos en que se van a alcanzar.

El método Delphi tiene las ventajas siguientes:

• queda documentado no sólo el resultado sino el proceso que se siguió.

• los expertos interactúan en forma anónima.

• se evitan divagaciones.

Las dificultades son:

• el coordinador debe permanecer ``neutral'' respecto a la discusión.

• puede haber dificultad en captar la atención de los expertos.

• gracias a la tecnología es posible acelerar la lentitud que va de la mano del correo.

• muchas veces las opiniones ``delatan'' al experto, dificultando el anonimato.

Investigación de Mercados. Esta técnica identifica a la población de compradores prospectivos basados previa selección representativa, de tamaño n, en la recolección de información mediante cuestionarios, entrevistas o estudios, etc., para obtener información o probar hipótesis acerca de mercados reales.

Consenso de un Panel. Supone que la organización o empresa tiene expertos que poseen conocimientos o experiencia que les permite evaluar efectivamente los eventos inciertos del futuro. Se supone además que cada uno de los expertos reconoce la capacidad de los otros en su área y suplementando el conocimiento de cada uno se llega a un consenso acerca del pronóstico apropiado de las ventas de la empresa. El problema que en un momento puede existir al hacer uso de éste procedimiento de predicción es que puede existir al hacer uso de este procedimiento de predicción es que puede existir un sesgo en los resultados, debido a las jerarquías dentro del grupo causando que los expertos con menor rango se muestren renuentes en sus críticas a sus superiores aunque sientan que sus opiniones sean de más valor que las emitidas por sus superiores.

Analogía Histórica. Se usa para productos nuevos, basándose en el análisis comparativo de la introducción y crecimiento de productos similares.

El método supone que pueden usarse la historia de las ventas de un producto introducido en el pasado para evaluar el posible éxito del producto actual. Una suposición natural en este enfoque es que los ambientes del mercado son similares para ambos productos.

Consulta a la fuerza de venta

En ocasiones la mejor información sobre la demanda futura proviene de las personas que Están más cerca de los clientes. Estos pronósticos están elaborados periódicamente por miembros de la fuerza de ventas de las compañías. Este enfoque tiene varias ventajas:

- La fuerza de ventas es el grupo que tiene mayores probabilidades de saber que productos o servicios compraran los clientes en el futuro cercano, y en que cantidades.

- Los territorios de ventas están divididos a menudo por distritos o regiones. Esta información puede ser útil para propósitos de administración de inventarios, distribución y formación de fuerza de ventas.

- Los pronósticos de la fuerza de venta pueden combinarse para obtener cifras correspondientes a ventas regionales o nacionales

Desventajas:

- Los prejuicios individuales de los vendedores pueden introducir los sesgos en el pronóstico, además algunas personas son optimistas por naturaleza y otras son más cautelosas

- Es posible que el personal de ventas no siempre perciba la diferencia entre lo que el cliente quiere y lo que el cliente necesita.

- Si la empresa utiliza las ventas individuales como medida del rendimiento, el personal de ventas puede subestimar sus pronósticos para su propio rendimiento o beneficio.

Jurado de opinión Ejecutiva.

Cuando se piensa lanzar un nuevo producto o servicio, la fuerza de ventas no siempre es capaz de hacer estimaciones precisas de la demanda.

La opinión ejecutiva es un método de pronóstico en el cual se hace un resumen de las opiniones, la experiencia y los conocimientos técnicos de uno o varios gerentes, para llegar a un solo pronostico.

Estas opiniones también pueden modificar un pronóstico de ventas vigente cuando hay que tomar en cuenta sucesos o eventos inesperados (como nuevas promociones, nuevos productos en el mercado o eventos internacionales no esperados).

La opinión ejecutiva suele también utilizarse para elaborar pronósticos tecnológicos.

Desventajas:

- Este método puede ser costoso por que absorbe el valioso tiempo de los ejecutivos.

- En algunas ocasiones los pronósticos son no acertados cuando estos sufren modificaciones independientes.

(Por ejemplo, que el gerente de marketing examina las estimaciones de la fuerza de ventas y, sintiéndose un poco mas optimista que los vendedores, incrementa las cifras del pronostico para asegurarse de que podrá disponer de un volumen suficiente de producto. Después de recibir los pronósticos del mercado el gerente de manufactura incrementa aun mas las cifras para que nadie lo culpe de no atender la demanda de los clientes. Cuando las ventas reales resultan ser mucho más bajas que los pronósticos, todos culpan a los demás por el excesivo inventario generado.)

2.3 METODOS CUANTITATIVOS PARA LOS PRONOSTICOS

Los métodos cuantitativos se basan en datos históricos. Esta información pasada se encuentra en forma numérica. Las fuentes usuales son los registros de la propia empresa o información oficial de diverso origen: gobierno, asociaciones de empresarios o profesionistas, organismos internacionales.

Se debe tener cuidado, sobre todo cuando la información proviene de la propia empresa (aunque en la proveniente de otras fuentes también hay que cuidarse), que haya sido cuantificada de manera uniforme.

Para información sobre costos, por ejemplo, hay que asegurarse que los costos incluyan los mismos conceptos en todos los años que vamos a utilizar; de no ser así es preciso tratar previamente los datos.

Para aplicar los métodos cuantitativos es preciso convencernos, razonablemente, de que se cumple la llamada Hipótesis de Continuidad. Este supuesto es que los factores externos en los que se dieron los datos históricos no cambiarán en el futuro para el que estamos pronosticando. Estos factores son, en forma destacada:

• Economía en general.

• Competencia en el mercado (oferta).

• Estado del mercado (demanda).

• Estado tecnológico del producto (``ciclo de vida del producto'').

Esta continuidad del ambiente nunca se da en forma perfecta, sino en forma gradual. Se requiere buen juicio para suponer que las violaciones a la continuidad no van a afectar a los resultados de la aplicación del método de pronóstico.

Dentro de los métodos cuantitativos tenemos los siguientes:

Análisis de series de tiempo. Se llama serie de tiempo a cualquier sucesión de observaciones de un fenómeno que es variable con respecto al tiempo.

Estos métodos suponen que la variable pronosticada tiene información útil para el desarrollo del pronóstico sobre su comportamiento anterior, considerando probable que lo que sucedió en el pasado continúe ocurriendo en el futuro.

Es común representar a las series de tiempo por medio de una ecuación matemática que describa los valores de la variable observada como una función del tiempo o equivalentemente como una curva en una gráfica en la que la coordenada vertical representa la variable Y y la coordenada horizontal representa el tiempo.

El análisis consiste en encontrar el patrón del pasado y proyectarlo al futuro.

Patrones o componentes de una serie de tiempo

Cuando se tienen datos para hacer un pronóstico, la herramienta más útil es ¡graficarlos! La gráfica que queremos es la de los datos contra el tiempo. En el eje horizontal ponemos los tiempos y en el sentido vertical señalamos el punto cuya altura corresponda a la magnitud de la observación que tengamos para cada tiempo.

Por regla general, los datos se encuentran equiespaciados en el tiempo. Las diferentes formas que toma el arreglo de los datos en la gráfica nos indican cómo debemos proceder en el pronóstico.

Las características que, de manera primordial, buscamos en la gráfica son las regularidades que permitan la proyección del comportamiento observado en el pasado hacia el futuro. Los patrones regulares que nos son útiles son de varios tipos.

• Patrón horizontal o estacionario. Se presentan como un valor constante (recta horizontal) alrededor del cual los datos oscilan de forma irregular. Es el patrón de datos mas simple, la mejor manera de pronosticar en una situación como ésta es estimar la altura de la línea horizontal y usar ese valor como pronóstico.

• Datos con tendencia. Se presentan como una línea lisa (una recta o una curva suave) que sube o baja monótonamente y los datos oscilan erráticamente alrededor de ella. La manera de pronosticar que se ocurre primero, en este caso, es la de calcular una ecuación para la línea y usar ese valor para pronóstico.

• Datos estacionales. Muchas series de datos presentan este tipo de comportamiento repetitivo. La componente estacional refleja cambios hacia arriba y hacia abajo en puntos fijos en el tiempo.

El origen del nombre estacional son, precisamente las estaciones del año. Mucha de la actividad humana y muchos fenómenos naturales varían de acuerdo a las estaciones. Por extensión, en muchas actividades se presenta una oscilación semanal o mensual similar a la de las estaciones del año. Por ejemplo, no es raro observar que en algunos días de la semana se incrementa el ausentismo laboral. Tenemos otro ejemplo en la cantidad de transacciones que se realizan en las oficinas bancarias, estas presentan dos ``picos'' mensuales, al principio/fin y al medio. Cuando se estudia una serie con esta característica, es deseable incorporarla al pronóstico. En general se considera que esta componente o patrón ocurre con un período de un año o menos.

Otro tipo de patrón, es el que se llama cíclico. Este se refiere a curvaturas de largo período asociadas con grandes ciclos económicos. El pronóstico en estas condiciones es mucho más complicado ya que la forma de estos ciclos no es simple y la teoría económica no se encuentra suficientemente desarrollada como para permitir una cuantificación confiable de ellos. Claro que si observamos tal patrón en los datos, es conveniente incorporarlo al pronóstico aun cuando sea de una manera imperfecta.

La diferencia principal entre los efectos o patrones estacionales y cíclicos es que los efectos estacionales pueden predecirse, y ocurren a un intervalo de tiempo fijo de la última ocurrencia, mientras que los efectos cíclicos son componentes impredecibles.

MÉTODOS PARA SERIES DE DATOS HORIZONTALES.

1.- Regresión lineal. Modelo que utiliza el método de los mínimos cuadrados para identificar la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes, presentes en un conjunto de observaciones históricas. En la regresión simple, solo hay una variable independiente; en la regresión múltiple, hay más de una variable independiente, en por ejemplo, un pronóstico de ventas, son las ventas. Una modelo de regresión no necesariamente tiene que estar basado en una serie de tiempo, pues en estos casos el conocimiento de los valores futuros de la variable independiente (llamada también variable causal) se utiliza para predecir valores futuros de la variable dependiente. Por lo general, la regresión lineal se utiliza en pronósticos a largo plazo.

2.- Promedios móviles: Modelos de pronósticos del tipo de series de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo. En este modelo, el pronóstico aritmético de las ventas reales para un determinado número de los periodos pasados más recientes es el pronóstico para el siguiente periodo.

Promedio móvil simple:

Este consiste en promediar sólo las últimas observaciones. Conforme avanza el tiempo dejamos fuera del promedio a los datos más viejos y vamos incorporando datos nuevos. Por eso recibe el nombre de promedio móvil.

Un promedio móvil tiene un parámetro que es la amplitud del promedio, es decir, cuántos datos ponemos en el promedio.

Si el valor de este parámetro es grande, el suavizado es mayor; si es pequeño el suavizado es menor.

En términos matemáticos, el cálculo de los promedios móviles se realiza de la siguiente manera:

Se considera que:

X t = F t + 1

Dónde:

X t = Es el promedio móvil de n términos de x calculados hasta el período t

F t + 1 = representa el pronóstico de x en el período t + 1

X i = valor real de x (accidentes, ventas, demanda, etc. ) en el período i

n = número de periodos de demanda a ser incluidos (orden del promedio movil )

? = Sumatoria

El promedio móvil hasta el período t se usa para el pronóstico del período t + 1

El error correspondiente a cualquier pronóstico está representado por la diferencia entre el valor real observado y el valor pronosticado. Este puede ser positivo o negativo, dependiendo de si el pronóstico es demasiado bajo o es demasiado alto.

Una consideración importante al utilizar cualquier método de pronóstico es la precisión del pronóstico. Es evidente que lo que se desea es que los errores de los pronósticos sean reducidos. Unas de las herramientas estadísticas más usadas como medidas del error para evaluar la precisión de los métodos de pronósticos

Son:

• La desviación absoluta de la media (DAM).

• El error medio cuadrático (EMC).

DAM = Suma de los valores absolutos de todos los errores de los pronósticos

Numero de errores absolutos tomados

ECM = suma cuadrática del error del pronóstico

Número de errores al cuadrado tomados

EJEMPLO. Con la información mostrada en la siguiente tabla, Elabore promedios móviles de 3 y de 5 términos para calcular el número de accidentes pronosticados para la décima tercera semana y explique ¿cuál de los dos promedios móviles, el de 3 o el de 5 términos, ofrece mejores pronósticos?

Note que el promedio móvil va desechando los datos viejos conforme incorpora a los nuevos. Además mantiene la misma ``importancia'' para la última observación a lo largo del tiempo.

Usando promedios móviles de 3 términos el número de accidentes pronosticados para la décima tercera semana es de 251.

Y de 220 accidentes si usamos promedios móviles de 5 términos. para evaluar la precisión de estos pronóstico y poder decidir cuál de los 2 resultados ofrece el mejor pronóstico, haremos uso de la desviación absoluta media ( DAM ) como medida de error.

575.00 342.40

DAM (3 términos) = ------------------- = 63.88 DAM (5 términos) = ------------------------ = 48.91

9 7

Conviene usar promedios móviles de 5 términos, en virtud a que presenta menor DAM en los cálculos

3.- Promedio móvil ponderado: modelo parecido al modelo de promedio móvil arriba descrito, excepto que el pronóstico para el siguiente periodo es un promedio ponderado de las ventas pasadas, en lugar del promedio aritmético.

En el método anterior de los promedios móviles simples cada observación del cálculo del promedio móvil recibe la misma ponderación o peso.

En la técnica de promedios móviles ponderados, implica la selección de pesos distintos para cada valor de los datos para después calcular en calidad de pronóstico un promedio ponderado. En donde la observación más reciente es la que recibe mayor ponderación y el peso disminuye para los valores más antiguos.. Por ejemplo, utilizando la serie de tiempo de la información del cuadro anterior, se procede a ilustrar el cálculo de un promedio móvil ponderado de 3 términos, en donde la observación más reciente recibe un peso de 3 Tantos el que se asigna a la observación más antigua, y la siguiente observación más antigua recibe un peso del doble que la más antigua. El pronóstico para el promedio móvil ponderado para la cuarta semana se calcularía de la siguiente manera:

Obsérvese que, para el promedio móvil ponderado, la suma de los pesos es igual a 1.

4.- Suavización exponencial: modelo también de pronóstico de series de tiempo a corto plazo que pronostica las ventas para el siguiente periodo. En este método, las ventas pronosticadas para el último periodo se modifican utilizando la información correspondiente al error de pronóstico del último periodo. Esta modificación del pronóstico del último periodo se utiliza como pronóstico para el siguiente periodo.

El alisamiento exponencial es una técnica de pronóstico en la que se utiliza un promedio ponderado de una serie de valores anteriores o pasados para pronosticar el valor de la serie de tiempo en el período siguiente.

Se usa para pronósticos a corto y mediano plazo, la expresión matemática aplicada para este modelo es la siguiente:

Los valores de la constante de alisamiento o suavizamiento debe de andar entre 0 y 1 0 < < 1

mayor produce menor suavizado y menor, mayor suavizado

EJEMPLO. Una cadena de tiendas de abarrotes experimentó las siguientes demandas semanales (en cajas) para una marca de detergente para lavadoras automáticas.

a).- Utilizando una constante de alisamiento exponencial = 0.2, determínense los pronósticos correspondientes a cada una de las semanas l así como la de la décima primera semana, empleando la técnica de suavizamiento exponencia también calcule el error del pronóstico para cada una de las semanas.

b).- Calcule el DAM y el ECM.

Solución.

a).- Para iniciar los cálculos del pronóstico empleando ésta técnica, para el período 1 la demanda pronosticada será la demanda real de ese mismo período. Y se iniciarán los cálculos aplicando la expresión:

F t + 1 = Y t + (1 - ) F t

Así para el cálculo del pronóstico para la segunda semana (período t = 2) , se hará de la siguiente manera:

Se toman los valores tanto de la demanda real (Y t = 22) como de la demanda pronosticada (F t = 22) correspondientes al periodo 1 y estos se sustituyen en la ecuación matemática anterior, de la siguiente manera:

F 1 + 1 = 0.2 Y 1 + (1 - 0.2) F 1

F 2 = 0.2 (22) + (1 - 0.2) 22

F 2 = 4.4 + (0.80) 22 = 22 cajas

Para el cálculo del pronóstico para la tercera semana (período t = 3)

Se toman los valores tanto de la demanda real (Y t = 18) como de la demanda pronosticada (F t = 22) correspondientes al periodo 2 y estos se sustituyen en la ecuación matemática anterior, de la siguiente manera:

F 2 + 1 = 0.2 Y 2 + (1 - 0.2) F 2

F 3 = 0.2 (18) + (1 - 0.2) 22

F 2 = 3.6 + (0.80) 22 = 21...20 cajas

Y así, de esta manera se continúan los cálculos del pronósticos para las siguientes semanas hasta llegar a la décima primera semana cuya demanda pronosticada fue de 20...26 cajas.

Los errores semanales del pronóstico se calculan restando, a la demanda real la demanda pronosticada de cada semana.

21.02 64.33

b).- El DAM = ------------ = 2.10 el ECM = ------------- = 6.43

10 10

MÉTODOS PARA SERIES DE DATOS CON TENDENCIA.

Análisis o proyección de tendencia. El objetivo del análisis de tendencias es ajustar una línea de tendencia

(Curva) a una ecuación matemática y después se proyecta al futuro por medio de esta ecuación.

Un enfoque matemático para el análisis de tendencia lineal. Identifica la ecuación de una línea recta llamada componente lineal de tendencia de la forma Y´ = a + bx, en donde Y ´ es el valor pronosticado, a es la ordenada en el origen (intercepción de la recta con el eje vertical), b es la pendiente de la línea y x es el período para el que se prepara el pronóstico.

Los valores de a y de b se calculan con el método de mínimos cuadrados. La aplicación de éste criterio da como resultado una línea recta que minimiza el cuadrado de las distancias verticales de cada observación a la línea. Los valores para a y b que minimizan la suma de los cuadrados de todas las distancias verticales definen la ecuación que mejor se ajusta a los datos.

Los valores de a y b se calculan mediante las siguientes expresiones:

N representa el número de datos reales recopilados

Esta técnica es aplicable cuando los datos históricos del pasado presentan variaciones irregulares y tienen una tendencia a crecer o a decrecer a través del tiempo.

EJEMPLO. La siguiente tabla representa los datos de la serie de tiempo para las ventas de automóviles de la agencia ford de Navojoa, sonora determinado en los últimos 10 años (1991- 2000). Determine:

a).- La expresión matemática para la componente lineal de tendencia para la venta de automóviles

b).- el pronóstico de ventas de automóviles para el año 2001 y para el año 2005.

Solución.

a).- Vamos a proceder a calcular la expresión lineal de tendencia para ello debemos de calcular primero los valores de a y de b con las siguientes expresiones: en este caso N = 10 porque son 10 datos reales recopilados.

N x y - xy y - b x

b = ---------------------------------- a = -------------------------

N x2 - (x) 2 N

10 (43,850) - (55) (7120 ) 438,500 - 391,600 46,900

b = ------------------------------------------- = ----------------------------- = ------------- = 56.84

10 (385) - (55) 2 3850 - 3025 825

y - b x 7,120 - (56.84) (55) 7120 - 3126.20 3993.80

a = ------------------------- = --------------------------------- = -------------------------- = ------------- = 399.38

N 10 10 10

Sustituyendo los valores calculados de a y de b en la expresión: Y´ = a + b x

Tendremos la expresión lineal de tendencia para la venta de automóviles de este problema.

Sustituyendo los valores calculados de a y de b en la expresión: Y´ = a + b x

Tendremos la expresión lineal de tendencia para la venta de automóviles de este problema.

Y´ = 399.38 + 56.84 x

Con esta ecuación podemos calcular el pronóstico de automóviles para cualquier período o año, con solo cambiar el valor de x en el año o período que se quiera.

b).- El pronóstico de ventas automóviles para el año 2001 se calcula sustituyendo el valor de x = 11 en la expresión:

Y´ = 399.38 + 56.84 x = 399.38 + 56.84 (11) = 399.38 + 625.24 = 1024.62 automóviles

El pronóstico de ventas automóviles para el año 2005, se obtiene sustituyendo en la expresión anterior

X = 15

Y´ = 399.38 + 56.84 x = 399.38 + 56.84 (15) = 399.38 + 852.60 = 1251.98 automóviles

La pendiente b = 56.84 significa que en los últimos 10 años, la empresa ha experimentado un crecimiento promedio en las ventas de alrededor de 56.84 unidades por año.

Proyección de tendencia de una serie de tiempo que presenta componente de tendencia y componente estacional.

En el tema anterior se mostró la forma que se pueden hacer pronósticos para una serie de datos que tenían un componente de tendencia. A continuación se analizará una serie de datos que tiene tanto un componente de tendencia como una estacional.

El método que se considera consiste primero en eliminar el efecto estacional o el componente estacional de la serie de tiempo, para ello se calculan los índices estacionales para cada semana, mes, bimestre, trimestre, etcétera, A este paso se le denomina desestacionalización de la serie de tiempo.

Después de tal acción, la serie de tiempo tendrá solamente un componente de tendencia. Luego entonces, podemos utilizar el método que se describió en el tema anterior para determinar la expresión de la componente lineal de tendencia de la serie de datos. Finalmente para el desarrollo del pronóstico consiste en incorporar el componente estacional utilizando un índice estacional para ajustar la proyección de tendencia.

La expresión matemática que se utiliza cuando la serie de tiempo presenta componente de tendencia y componente estacional es:

Componente de tendencia Componente estacional

ESTACIONALIDAD.

La estacionalidad es un patrón que a veces observamos en una serie de tiempo. Consiste en subidas y bajadas periódicas que se presentan en forma regular en la serie de tiempo.

Al tiempo entre un ``pico'' y otro en la gráfica de la serie, se le llama período estacional. La mayoría de las series que presentan esta característica tienen periodicidad anual; en este caso, si la serie consiste de observaciones mensuales, el período será 12, en cambio, si la serie es trimestral, el período será 4. Indices estacionales I

La manera matemática de representar la estacionalidad es a través de los llamados índices estacionales.

Para comprender qué son, cómo se calculan y para qué sirven, veamos un ejemplo.

EJEMPLO:- Los datos trimestrales de ventas (número de ejemplares que se venden) de un libro de texto universitario en los últimos 3 años son los siguientes:

a.- Calcule los índices estacionales para los 4 trimestres

b. - Determine la ecuación de la expresión de la componente lineal de tendencia.

c.- Calcule las ventas pronosticadas de libros de texto para el tercer trimestre del año 2001

Solución:

Para calcular índices estacionales se pueden seguir muchos caminos, éste es quizá, el más simple.

Partiendo de los totales de cada año, calculo un promedio trimestral para cada año.

Estos promedios son un trimestre ``típico'' para cada año. Fíjese que año con año, las ventas en los segundos trimestre de cada año están en su punto más bajo, seguidas de niveles más altos de ventas en los terceros trimestres de cada año esto es ocasionado por el efecto estacional, además podemos notar que los trimestres típicos van subiendo de valor. Esto es debido al efecto de la tendencia que tiene la serie.

Ahora se divide cada dato entre el promedio del año que le corresponda.

Estos números indican el porcentaje de cada uno de los trimestres en función del trimestre típico de cada uno de los años. Estos números contienen la estacionalidad. Para terminar de tener los índices estaciónales, mismos que representan el efecto estacional de la serie de tiempo para cada uno de los trimestres promediamos los números de cada trimestre (columna).

El propósito de calcular índices estacionales es eliminar los efectos estacionales de la serie de tiempo. A este proceso se le llama desestacionalizar la serie de tiempo Para desetacionalizar la serie de tiempo, se dividen las ventas de cada uno de los trimestres entre su índice estacional respectivo.

La anterior información representa las ventas sin el componente estacional, quedándose solamente con la componente de tendencia.

El siguiente paso es determinar la expresión matemática de la expresión lineal de tendencia, para ello se emplea el procedimiento anterior, es decir, debemos encontrar con los datos desestacionalizados una ecuación que tiene la forma Y ´ = a + b x.

Con la información de este cuadro se calcularán los valores de a y de b usando las siguientes expresiones:

N = 12, porque son 12 trimestres o 12 datos recopilados

N x y - xy y - b x

b = ---------------------------------- a = -------------------------

N x2 - (x) 2 N

12 (160117.51) - (78) (24135.69) 1921410.12 - 1882583.82 38826.30

b = ------------------------------------------------ = ------------------------------------- = ------------- = 22.62

12 (650) - (78) 2 7800 - 6084 1716

y - b x 24135.69 - (22.62) (78) 24135.69 - 1764.36 22371.33

a = ------------------------- = --------------------------------- = -------------------------- = ------------- = 1864.27

N 12 12 12

Sustituyendo los valores calculados de a y de b en la expresión: Y´ = a + b x

Tendremos la expresión lineal de tendencia para la venta del libro de texto de este problema.

Y´ = 1864.27 + 22.62 x

La pendiente de 22.62 indica que, en los últimos 12 trimestres la empresa ha tenido un crecimiento promedio desestacionalizado en las ventas del libro de texto de aproximadamente 22.62 libros por trimestre.

Si se considera que la tendencia de los datos de ventas en los últimos 12 trimestres es un indicador razonablemente bueno del futuro, entonces, puede utilizarse la ecuación anterior para proyectar la componente de tendencia de la serie de tiempo para trimestres futuros.

Entonces para calcular los pronósticos de las ventas del libro de texto para los trimestres futuros, considerando tanto el efecto de tendencia como el efecto estacional la ecuación que debemos de tomar en consideración es:

Y ´´ = (1864.27 + 22.62 x) (Índice estacional)

Para calcular el pronóstico de ventas para el tercer trimestre del año 2001 debemos de sustituir en la ecuación anterior:

Período x = 15 y el índice estacional para el tercer trimestre es = 1.40

De tal manera que tendremos lo siguiente:

Y ´´ = [ 1864.27 + ( 22.62 ) ( 15 ) ] ( 1.40 ) = ( 1864.27 + 339.30 ) ( 1.40 ) = 3085 libros de texto

MÉTODOS CAUSALES DE PRONÓSTICOS

Estos desarrollan un modelo de causa y efecto entre la demanda (exteriorización de las necesidades y deseos del mercado y está condicionada por los recursos disponibles) y otras variables. Que permitan explicar mediante una ecuación matemática los valores de una variable en términos de la otra. Por ejemplo, la demanda de helados puede relacionarse con la población, un agricultor puede creer que la cantidad de fertilizante que utilizó influyó en la cosecha lograda, etc.

Uno de los métodos causales mejor conocido es el del Análisis de Regresión, en donde siempre se trata del uso de dos variables numéricas.

A la variable que queremos explicar le llamamos dependiente (Y).

A la variable que usamos para condicionar o para explicar la llamamos independiente (X1 .X2, X3,... X n)

Para ello es necesario encontrar una fórmula matemática que relacione la variable dependiente con la o las variables independientes y que permita estimar o predecir los valores futuros que puede tener una variable (dependiente) cuando se conocen o suponen los valores de la otra u otras variables independientes

Este técnica se aplicará cuando la variable a pronosticar Y no está en función del tiempo.

Consideraremos el caso en que la curva de regresión de Y sobre X sea lineal.

5.- Suavización exponencial con tendencia. El modelo de suavización exponencial arriba descrito, pero modificado para tomar en consideración datos con un patrón de tendencia. Estos patrones pueden estar presentes en datos a mediano plazo. También se conoce como suavización exponencial doble, ya que se suavizan tanto la estimación del promedio como la estimación de la tendencia utilizando dos constantes de suavización.

Análisis o proyección de tendencia. El objetivo del análisis de tendencias es ajustar una línea de tendencia

(Curva) a una ecuación matemática y después se proyecta al futuro por medio de esta ecuación.

Un enfoque matemático para el análisis de tendencia lineal. Identifica la ecuación de una línea recta llamada componente lineal de tendencia de la forma Y´ = a + b x, en donde Y ´ es el valor pronosticado, a es la ordenada en el origen (intercepción de la recta con el eje vertical), b es la pendiente de la línea y x es el período para el que se prepara el pronóstico.

Los valores de a y de b se calculan con el método de mínimos cuadrados. La aplicación de éste criterio da como resultado una línea recta que minimiza el cuadrado de las distancias verticales de cada observación a la línea. Los valores para a y b que minimizan la suma de los cuadrados de todas las distancias verticales definen la ecuación que mejor se ajusta a los datos.

Los valores de a y b se calculan mediante las siguientes expresiones:

N representa el número de datos reales recopilados

Esta técnica es aplicable cuando los datos históricos del pasado presentan variaciones irregulares y tienen una tendencia a crecer o a decrecer a través del tiempo.

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE.

La regresión lineal simple comprende el intento de desarrollar una línea recta o ecuación matemática que describe la relación entre dos variables

En este modelo la variable a predecir Y ´ está en función de una sola variable independiente X que no es de tiempo y la ecuación matemática que se usará será la siguiente:

A esta expresión se le conoce como la ecuación de la línea de regresión .

Donde A y B son coeficientes de regresión.

A = a la altura de la recta, a este número se le llama ordenada al origen o intercepción.

B = pendiente o inclinación de la recta de regresión

X = es la variable independiente, que representa el valor o período para el cual se prepara el pronóstico de Y ´

Y = Valores reales recopilados.

Hacer una regresión lineal es encontrar los valores de A y B adecuados. Estos valores se encuentran por el criterio que se llama de los mínimos cuadrados. Este criterio da como resultado una línea recta que minimiza el cuadrado de las distancias verticales de cada observación a la línea.

Representa un método para pronosticar demandas futuras a mediano y largo plazo, en donde la demanda presenta tendencia constante, ascendente o descendente con variaciones irregulares.

Para el cálculo de los valores de A y de B se usan las siguientes expresiones:

N = número de períodos o datos recopilados.

EJEMPLO. El dueño de una distribuidora de automóviles realizó un estudio, para determinar las relaciones en un mes determinado, entre el número de automóviles vendidos en el mes por su distribuidora con el número de comerciales de un minuto sobre su distribuidora televisado localmente en ese mes.

Durante el período de 6 meses anotó los resultados que se muestran en la siguiente tabla.

a).- Utilice el método de regresión lineal simple para encontrar una ecuación que permita predecir las ventas de autos en función de los gastos de publicidad por el número de comerciales de un minuto transmitidos por televisión.

b).- ¿Cuál deberá ser el pronóstico de ventas de autos si se pusieran por televisión 4 comerciales?

SOLUCIÓN.

Primeramente hay que determinar la siguiente tabla de valores:

Basándose en la información del cuadro anterior y usando las siguientes expresiones.

N x y - xy y - b x

B = ---------------------------------- A = -------------------------

N x2 - (x) 2 N

Calculamos los valores de A y de B

En este problema N = 6

6 (577) - (31) (101) 3462 – 3131 331

B = -------------------------------------- = --------------------- = ------------- = 2.05

6 (187) - (31) 2 1122 – 961 161

101 - (2.05) (31) 101 - 63.55 37.45

A = --------------------------------------- = ------------------------- = ------------- = 6.24

6 6 6

Sustituyendo los valores de A = 6.24 y de B = 2.05 en la expresión:

Y ´ = A + B X

Tendremos la ecuación de la línea de regresión lineal Y ´ = 6.24 + 2.05 X

La cuál nos permitirá pronosticar las ventas de automóviles en función del número de anuncios comerciales de un minuto transmitido por la TV.

b) Sustituyendo en la ecuación obtenida en el inciso anterior el valor de x = 4, obtendremos el pronóstico de autos si se pusieran 4 anuncios comerciales en la TV.

Y ´ = 6.24 + 2.05 (4) = 14.44 automóviles

REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE.

En este modelo la variable a predecir Y ´ está en función de 2 o más variables independientes X, y la ecuación matemática que se utilizará será la siguiente:

Para el cálculo de los valores de a, b 1 y b 2 se utilizan las siguientes ecuaciones normales:

De tal manera que al resolver estas 3 ecuaciones por el método de determinantes tendremos que los valores de a, b 1 y b 2 siguiendo el siguiente procedimiento:

1.- Se calcula el determinante general DG.

2.- Se calcula el valor de A.

A

3.- Se calcula el valor de a con a = ----------

DG

4.- El siguiente paso es calcular el valor de B 1

B 1

5.- En seguida se obtiene el valor de b 1 con b 1 = --------

DG

6.- Para calcular el valor que nos falta de b 2, los valores de a y b 1 ya conocidos se sustituyen en cualquiera de las 3 ecuaciones iniciales, y por despeje se obtiene el valor de b 2.

7.- Por último se obtiene la expresión matemática con la que se calcularán los pronósticos futuros en función de las variables independientes X 1 y X 2

Dicha expresión matemática se determina sustituyendo los valores respectivos de a, b 1 y b 2 en la ecuación:

Y ´ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2

EJEMPLO.- El dueño de una distribuidora de automóviles realizó un estudio, para determinar las relaciones en un mes determinado, entre el número de automóviles vendidos en el mes por su distribuidora con el número de comerciales de un minuto sobre su distribuidora televisado localmente y por número de vendedores contratados por la empresa en ese mes .

Durante el período de 6 meses anotó los resultados que se muestran en la siguiente tabla.

a).- Utilice el método de regresión lineal múltiple para encontrar una ecuación que permita predecir las ventas de autos en función de los gastos de publicidad por el número de comerciales de un minuto transmitidos por televisión y por el número de vendedores contratados.

b).- ¿Cuál deberá ser el pronóstico de ventas de autos si se pusieran por televisión 5 comerciales y se contrataran 7 vendedores?

SOLUCIÓN.

a).- Primeramente hay que determinar la siguiente tabla de valores:

La sumatoria de valores determinados en este cuadro, se sustituyen en las ecuaciones normales para la regresión lineal múltiple para dos variables independientes X 1 y X 2.

1) a N + b 1 X 1 + b 2 X 2 = Y

2) a X 1 + b 1 X 12 + b 2 X 1 X 2 = X 1 Y

3) a X 2 + b 1 X 1 X 2 + b 2 X 2 2 = X 2 Y

1) a (6) + b 1 (27) + b 2 (22) = 215

2) a (27) + b 1 (139) + b 2 (106) = 970

3) a (22) + b 1 (106) + b 2 (94) = 820

Posteriormente se procede a resolver este sistema de ecuaciones por medio del método de determinantes, para ello, haremos uso del siguiente procedimiento:

1.- Se calcula el determinante general DG tomando cada uno de los valores conocidos de las tres primeras columnas de las ecuaciones normales:

DG = 78396 + 62964 + 62964 - 67276 - 67416 - 68526 = 1106

2.- Se calcula A, para ello nos ubicamos en la ecuaciones normales y los valores conocidos de la primera columna se cambian por los valores conocidos de la cuarta columna y se vuelven a repetir los valores conocidos de la segunda y de la tercera columna anotando éstos de la siguiente manera:

A = 2809190 + 2346840 + 2262040 - 2507560 - 2415740 - 2461860 = 32910

A 32910

3.- se calcula el valor de a con a = -------- = ---------------- = 29.75

DG 1106

4.- Se calcula B 1, para ello nos ubicamos en las ecuaciones normales y los valores conocidos de la segunda columna se cambian por los valores conocidos de la cuarta columna y se vuelven a repetir los valores conocidos de la primera y de la tercera columna anotando éstos de la siguiente manera:

B 1 = 547080 + 501380 + 487080 - 469480 - 521520 - 545670 = - 1130

B 1 - 1130

5.- en seguida se obtiene el valor de b 1 con b 1 = ------------- = -------------- = - 1.02

DG 1106

6.- Para calcular el valor que nos falta de b 2, los valores de a = 29.75 y b 1 = - 1.02 se sustituyen en cualquiera de las 3 ecuaciones iniciales, y por despeje se obtiene el valor de b 2. En este caso haremos uso de la primera ecuación normal.

1) ( 29.75 ) ( 6 ) - ( 1.02 ) ( 27 ) + b 2 ( 22 ) = 215

215 - (29.75) (6) + (1.02) (27) 215 - 178.50 + 27.54 64.04

b 2 = --------------------------------------------------- = ----------------------------------- = --------------- = 2.91

22 22 22

7.- Por último se obtiene la expresión matemática con la que se calcularán los pronósticos futuros de las ventas de automóviles en función de los anuncios comerciales en TV (X 1) y del número de vendedores contratados (X 2).

Dicha expresión matemática se determina sustituyendo los valores de a = 29.75, b 1 = - 1.02 y

b 2 = 2.91 en :

Y ´ = a + b 1 X 1 + b 2 X 2, entonces: Y ´ = 29.75 – 1.02 X 1 + 2.91 X 2

b).- ¿Cuál deberá ser el pronóstico de ventas de autos si se pusieran por televisión 5 comerciales y se contrataran 7 vendedores? Para contestar esta pregunta en la ecuación anterior se sustituyen los valores de

X 1 = 5 y X 2 = 7

Y ´ = 29.75 - 1.02 (5) + 2.91 (7) = 29.75 - 5.1 + 20.37 = 45.02 automóviles

2.4 PRONOSTICOS EN EL SECTOR SERVICIOS

Los servicios son todas aquellas actividades que buscan satisfacer las distintas necesidades que puede tener un cliente.

Tipos de servicios

Hay dos grandes maneras de clasificar los servicios. Una de ellas es clasificándola en servicios públicos y privados.

Servicios públicos y privados

Los servicios públicos son apoyados por el Estado, y defiende el interés general de la sociedad.

Los servicios privados que son soportados económicamente por la iniciativa privada y defienden solamente el derecho del consumidor de ese servicio.

Y la otra es una clasificación de distintas categorías y una relación que se da entre dos partes el que ofrece el servicio y el que lo necesita como usuario para satisfacer una necesidad.

Servicios de mantenimiento

Son aquellos que ofrecen mantener bajo un método preventivo los artículos que requieren su cuidado. Ejemplo: los televisores, las enceradoras, las bicicletas o a nivel industrial como las máquinas de uso diario, camiones, carros etc.

Del Servicios a domicilio

Son aquellos que el cliente utiliza sin moverse de su hogar y que contrata por medio de vía telefónica o Internet, por ejemplo: alimentos como pizza, películas, etc.

Servicios de alquiler

Son aquellos que la persona contrata para satisfacer una necesidad momentánea o por algún tiempo, por ejemplo: arriendo de casa, arriendo de automóviles, etc.

Servicios de talleres

Son los servicios que ofrecen personas individuales en el cuidado del mantenimiento y reparación de algún artículo de necesidad. Normalmente funcionan dentro de un taller.

Características de los servicios

Las características que poseen los servicios y que los distinguen de los productos son:

Intangibilidad: esta es la característica más básica de los servicios, consiste en que estos no pueden verse, probarse, sentirse, oírse ni olerse antes de la compra. Esta característica dificulta una serie de acciones que pudieran ser deseables de hacer: los servicios no se pueden inventariar ni patentar, ser explicados o representados fácilmente, etc., o incluso medir su calidad antes de la prestación.

Heterogeneidad (o variabilidad): dos servicios similares nunca serán idénticos o iguales. Esto por varios motivos: las entregas de un mismo servicio son realizadas por personas a personas, en momentos y lugares distintos. Cambiando uno solo de estos factores el servicio ya no es el mismo, incluso cambiando sólo el estado de ánimo de la persona que entrega o la que recibe el servicio. Por esto es necesario prestar atención a las personas que prestarán los servicios a nombre de la empresa.

Inseparabilidad: en los servicios la producción y el consumo son parcial o totalmente simultáneos. A estas funciones muchas veces se puede agregar la función de venta. Esta inseparabilidad también se da con la persona que presta el servicio.

Perecibilidad: los servicios no se pueden almacenar, por la simultaneidad entre producción y consumo. La principal consecuencia de esto es que un servicio no prestado, no se puede realizar en otro momento, por ejemplo un vuelo con un asiento vacío en un vuelo comercial.

Ausencia de propiedad: los compradores de servicios adquieren un derecho a recibir una prestación, uso, acceso o arriendo de algo, pero no su propiedad. Después de la prestación solo existen como experiencias vividas.

ORIENTACION GERENCIAL

Las organizaciones centran sus esfuerzos de la planeación estratégica en como satisfacer a sus clientes y como superar a la competencia. La administración de la demanda implica reconocer fuentes de demanda para los bienes y servicios de una empresa, predecir la demanda y determinar la manera como la empresa satisfará esa demanda.

Las predicciones de demanda pronostican la cantidad y la duración de los bienes y servicios de una empresa. Las predicciones de recursos se utilizan para pronosticar la duración y la cantidad de la demanda de instalaciones, equipo, fuerza laboral y compra de partes y materiales para la empresa.

ADMINISTRACION DE LA DEMANDA EN EL HORIZONTE DE LA PLANEACION

En la planeación a largo plazo se decide sobre su línea de productos, la ubicación de sus instalaciones, su capacidad, la tecnología que utilizara, los proveedores.

Como no se sabe que va a pasar en el futuro se deben hacer predicciones económicas, tecnológicas y demanda para poder tomar decisiones.

PRONOSTICOS

Los pronósticos son predicciones de lo que puede suceder o esperar, son premisas o suposiciones básicas en que se basan la planeación y la toma de decisiones. Los pronósticos no sólo se utilizan como elemento de los modelos de solución de problemas mediante la ciencia administrativa, sino que establecen además las premisas a partir de las cuales se elaboran los planes y controles.

CLASIFICACIÓN DE LOS PRONÓSTICOS

Pronóstico a corto plazo: Este tiene un lapso de hasta un año, pero es generalmente menor a tres meses. Se utiliza para planear las compras.

Pronóstico a mediano plazo: Un pronóstico de rango mediano, o intermedio, generalmente con un lapso de tres meses a tres años. Es valioso en la planeación de producción y presupuestos.

Pronóstico a largo plazo: Generalmente con lapsos de tres años o mas, los pronósticos a largo plazo se utilizan para planear nuevos productos desembolsos de capital, localización e instalaciones o su expansión

TIPOS DE PRONÓSTICO

Pronósticos económicos: marcan el ciclo del negocio al predecir las tasas de inflación, oferta de dinero, nuevas construcciones, y otros indicadores de planeación.

Pronósticos tecnológicos: tienen que ver con las tasas de progreso tecnológico, que pueden dar por resultado el nacimiento de productos novedosos, que requieren nuevas plantas y equipo.

Pronósticos de demanda: son proyecciones de la demanda para los productos o servicios de una compañía. Estos pronósticos, también llamados pronósticos de ventas, conducen la producción de una compañía, la capacidad, y los sistemas de programación.

Enfoque para pronosticar

Pronósticos cuantitativos: manejan una variedad de modelos matemáticos que utilizan datos históricos y/o variables causales para pronosticar la demanda

Pronósticos cualitativos o subjetivos: incorporan factores importantes tales como la intuición, emociones, experiencias personales del que toma la decisión, y sistema de valores para alcanzar un pronóstico.

2.5.1 Pronósticos para empresas en creación.

Desarrollo de los Pronósticos de Venta

El pronóstico de ventas difiere del potencial de ventas de la empresa.

Este establece lo que serán las ventas reales de la empresa a un determinado grado de esfuerzo de mercadeo de la compañía, mientras que el potencial de ventas evalúa qué ventas son posibles en los diversos niveles del esfuerzo de mercadeo, suponiendo que existan ciertas condiciones del entorno.

También se denomina como, la técnica que le permite calcular las proyecciones de ventas de una manera rápida y confiable, utilizando como fuentes de datos, ya sea las transacciones de inventarios o la facturación de ventas realizadas. También permite estimar la demanda hacia el futuro, basándose en información histórica generada por el movimiento de productos del módulo de Control de Inventarios o por las ventas del módulo de Facturación.

Ventajas:

Apoyo a la toma de decisiones por parte de las Gerencias de Mercadeo,

Ventas y Producción al proveerlos con información congruente y exacta, la cual se calcula utilizando modelos matemáticos de pronóstico, datos históricos del comportamiento de las ventas y el juicio de los ejecutivos representantes de cada departamento involucrado de la empresa.

Mayor seguridad en el manejo de la información relacionada con las ventas de la empresa.

Gran flexibilidad en la elaboración de pronósticos y para la creación y comparación de múltiples escenarios para efectos de análisis de ventas proyectadas.

Apoya las decisiones del departamento de Ventas de una manera eficaz y oportuna, al pronosticar los lineamientos de los productos y las demandas establecidos dentro del Plan Maestro de Producción.

Las técnicas generalmente aceptadas para la elaboración de pronósticos se dividen en cinco categorías: juicio ejecutivo, encuestas, análisis de series de tiempo, análisis de regresión y pruebas de mercado. La elección del método o métodos dependerá de los costos involucrados, del propósito del pronóstico, de la confiabilidad y consistencia de los datos históricos de ventas, del tiempo disponible para hacer el pronóstico, del tipo de producto, de las características del mercado, de la disponibilidad de la información necesaria y de la pericia de los encargados de hacer el pronóstico. Lo usual es que las empresas combinen varias técnicas de pronóstico.

Juicio Ejecutivo

Se basa en la intuición de uno o más ejecutivos experimentados con relación a productos de demanda estable. Su inconveniente es que se basa solamente en el pasado y está influenciado por los hechos recientes.

Encuesta de Pronóstico de los Clientes

Útil para empresas que tengan pocos clientes. Se les pregunta qué tipo y cantidades de productos se proponen comprar durante un determinado período. Los clientes industriales tienden a dar estimados más precisos. Estas encuestas reflejan las intenciones de compra, pero no las compras reales.

Encuesta de Pronóstico de la Fuerza de Ventas

Los vendedores estiman las ventas esperadas en sus territorios para un determinado período. La sumatoria de los estimados individuales conforma el pronóstico de la Empresa o de la División. El inconveniente es la tendencia de los vendedores a hacer estimativos muy conservadores que les facilite la obtención futura de comisiones y bonos.

El Método Delfos (Delphi)

Se contratan expertos que hacen pronósticos iniciales que la empresa promedia y les devuelve para refinar los estimados individuales. El procedimiento puede repetirse varias veces hasta cuando los expertos - trabajando por separado - lleguen a un consenso sobre los pronósticos.

Es un método de alta precisión.

Análisis de Series de Tiempo

Se utilizan los datos históricos de ventas de la empresa para descubrir tendencias de tipo estacional, cíclico y aleatorio o errático. Es un método efectivo para productos de demanda razonablemente estable. Por medio de los promedios móviles determinamos primero si hay presente un factor estacional. Con un sistema de regresión lineal simple determinamos la línea de tendencia de los datos para establecer si hay presente un factor cíclico. El factor aleatorio estará presente si podemos atribuir un comportamiento errático a las ventas debido a acontecimientos aleatorios no recurrentes.

Análisis de Regresión

Se trata de encontrar una relación entre las ventas históricas (variable dependiente) y una o más variables independientes, como población, ingreso per cápita o producto interno bruto (PIB). Este método puede ser útil cuando se dispone de datos históricos que cubren amplios períodos de tiempo. Es ineficaz para pronosticar las ventas de nuevos productos.

Prueba de Mercado

Se pone un producto a disposición de los compradores en uno o varios territorios de prueba. Luego se miden las compras y la respuesta del consumidor a diferentes mezclas de mercadeo. Con base en esta información se proyectan las ventas para unidades geográficas más grandes. Es útil para pronosticar las ventas de nuevos productos o las de productos existentes en nuevos territorios. Estas pruebas son costosas en tiempo y dinero, además alertan a la competencia.

Los pronósticos en el sector servicios presentan desafíos inusuales. Lina técnica importante en el sector comercial es el seguimiento de la demanda manteniendo registros adecuado* de corto plano Por ejemplo, una peluquería para hombres

Espera picos en el flujo de trabajo los viernes y sábados. Sin duda. La mayor porte de las peluquerías cierran domingo y lunes y muchas requieren personal de apoyo viernes y sábado. Por su parte, un restaurante en el centro de la ciudad quizá necesite dar seguimiento a convenciones y días festivos, para que sus pronósticos a corlo plazo resulten

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