Business Intelligence

ÍNDICE

Epígrafe II

Dedicatoria III

Agradecimiento IV

Introducción VII

CAPÍTULO 1

MARCO TEÓRICO

1.1 Concepto de Business intelligence 2-3

1.2 Introducción a la banca 4-5

1.3 Objetivos de la banca 6-7

CAPÍTULO 2

ESTRATEGIAS DE BUSINESS INTELLIGENCE

2.1 Herramientas del BI en entidades financieras 9

2.2 Beneficios del BI en la banca 10-11

2.3 Software de inteligencia de negocios en la banca 12-13

V

CAPÍTULO 3

AVANCES TECNOLÓGICOS

3.1 Avances tecnológicos 15-16

Conclusiones 17-18

Referencias bibliográficas 19-21

Anexos 22-24

VI

Introducción

El tema de la utilización de la inteligencia de negocios presenta problemas, puesto que las organizaciones al no poseer una inteligencia en donde puedan optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones, aplicar adecuadamente la tecnología, muchos de ellos no perduran en el tiempo, algunas ni un año, dado que la mayoría de las empresas se formalizan sin conocimiento de cómo mejorar el rendimiento y así perdurar con el tiempo siendo una empresa competitiva en el mercado.

Una de las soluciones a este problema en las entidades bancarias es la implementación de Business intelligence, permitiendo optimizar procesos, analizar la información almacenada y convertirla en información valiosa para la toma de decisiones y distribuirlo por redes a todos los que conforman la organización, asignar actividades en cada área obteniendo eficiencia y ser una organización competitiva dentro del mercado, puesto que la gestión y el tratamiento de la información son piezas claves para el desarrollo estratégico, planificación y control con el uso de tecnología.

Por este motivo, nuestro trabajo de investigación tiene como propósito brindar una propuesta de cómo los bancos al utilizar Business intelligence pueden mejorar su rendimiento bancario analizando la información más importante y desarrollar estrategias operativas e implementarlos a la banca produciendo efectividad y competitividad.

La presente monografía está formada por tres capítulos: en el primer capítulo, abordamos temas de cómo debe introducirse el Business intelligence en el analice de información en la toma de decisiones; en el segundo capítulo, se orienta a las herramientas del BI y los beneficios que otorga, el uso de software de inteligencia que permite alternativas de utilización en la banca y uso de tecnología. Por último, en el tercer capítulo, compartiremos los avances tecnológicos que ayudan a la mejora de atención, optimización de recursos, etc.

Con el deseo de este trabajo de investigación sea de utilidad para mejorar la banca con el BI, los invitamos a introducirse en el mundo de los bancos a través de la lectura de esta investigación.

VII

CAPÍTULO 1

MARCO TEÓRICO

1.1 Concepto de Business intelligence

Business intelligence es una herramienta de decisiones, analizando información valiosa en la banca, para su desarrollo operativo y estratégico. Por consiguiente, los usuarios que pertenecen a la banca, son los encargados de verificar su análisis correcto, puesto que son los únicos que acceden a una amplia cantidad de información.Toda organización debe poseer información breve acerca de estrategias o información propia de la empresa, pero lo más importante es que la empresa tome decisiones día a día. Con la ayuda de la inteligencia de negocios, las personas entenderán rápidamente la información y decidirán rápidas decisiones. Unas de las principales características del BI es incrementar la eficiencia organizacional produciendo efectividad, para innovar nueva capacidades (Medina, 2005, ¶ 1-3).

La inteligencia de negocios desarrolla estrategias operativas con la finalidad de optimizar procesos, decidir las decisiones que cada individuo realizará en diferentes aéreas, accediendo información valiosa para contribuir en labores de necesidad, puesto que al emplear este tipo de control habrá más eficiencia en la organización, donde los clientes estarán satisfecho con el servicio. Business intelligence es uno de los elementos principales de la organización, puesto que sin ella no habría un buen desempeño en la banca.

Medina (2009), manifiesta que:

[…]. La capacidad para tomar decisiones de negocios precisas y de forma rápida se ha convertido en uno de los claves para que una empresa llegue al éxito; sin embargo los sistemas de información tradicionales [programas de gestión, las aplicaciones a medida e incluso lo ERP más sofisticados] suelen presentar una estructura muy inflexible para este fin. Aunque su diseño se adapta en mayor o menor medida para manejar los datos de la empresa […]. […]. En toda organización existen tres tipos de necesidades de información: operacional, táctica, y estratégica. Los sistemas de Business intelligence toman los datos registrados en toda transacción del día a día en el nivel operacional para que de una manera ordenada, integrada y homogénea los convierta en información valiosa para la gestión en los niveles tácticos y estratégicos. […]. (pp.24-27)

2

La inteligencia de negocios (BI) presenta un rol muy importante en el desarrollo diario de la banca, accediendo información detallada para emplearlos en una labor necesaria. Por ejemplo, cuando un cliente pide un pedido, el asistente de servicio verificará el inventario; si el pedido es estándar, desarrollado por un sistema o ha sido una solución del BI. Por consiguiente, la inteligencia de negocios operativa difiere en BI para realizar propósitos estratégicos y de control, involucrando tecnologías de información directamente o a través de un depósito de información. Al utilizar las operaciones de Business intelligence, confirma las decisiones que cada individuo realiza en cada paso del proceso, igual ayuda a modernizar procesos, mide cuánto tarda los subprocesos e identificar áreas para mejoría (Howson, 2008, pp.4-5).

Business intelligence permite que los usuarios se involucren en la toma de decisiones, usando la información recopilada para desarrollar estrategias en beneficio de la organización, siendo unos de los más importantes en el mercado, gracias a sus capacidades empresariales y competitividad. Los bancos usan software tecnológico y recursos humanos por el amplio trabajo que desarrolla en un país y en el mundo.

Los bancos al obtener información, deben transformarlos en decisiones a tiempo real y de forma inmediata, potenciando el análisis de información a una información centralizada, detallada y granular en los niveles de toda la organización y canales de venta. Los datos deben ser únicos y veraces, para ofrecer transparencia y credibilidad a accionistas, clientes y trabajadores.

La gestión y el tratamiento de la información son piezas claves para el desarrollo de la inteligencia de negocios aplicados en las bancas, dado que sin esos elementos no sería posible elaborar estrategias, planificar y organizar funciones específicas; y con la tecnología de información (TI) todo es posible, puesto que permite minimizar costos y riesgos en la banca.

3

1.2 Introducción a la banca

Por consiguiente, Morales (2009) sostiene que:

El BI aporta a las entidades financieras un útil conocimiento sobre cuestiones como la rentabilidad de los clientes, el rendimiento corporativo, el riesgo y todo aquello que se base en la recolección y análisis de grandes cantidades de datos. Ha pasado de estar en manos de unos pocos especialistas dentro del negocio a estar accesible para todos los usuarios, tanto en el nivel operacional como en el estratégico. (párr. 1)

Anteriormente las organizaciones dependían de sus departamentos de sistemas de información, ya que no había un acceso directo hacia las computadoras. En los años 70´ los sistemas de información se

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