ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

CONTROL DE CALIDAD. En una fábrica de bolsas de plástico


Enviado por   •  4 de Julio de 2017  •  Documentos de Investigación  •  1.360 Palabras (6 Páginas)  •  8.997 Visitas

Página 1 de 6
  1. En una fábrica de bolsas de plástico un aspecto importante de calidad es la dimensión de las bolsas. En una fase del proceso una máquina debe cortar automáticamente las bolsas, la medida ideal es 30 cm, con una tolerancia de ±0.5 cm. Para asegurar que las dimensiones de la bolsa son correctas, “de vez en cuando” el operador mide una bolsa y dependiendo de tal medida decide ajustar o no la máquina. Conteste:
  1. ¿Cree que es una forma adecuada de asegurar la calidad?

Desde mi punto de vista, es una forma de asegurar la calidad, pero no es lo más óptimo porque hay pérdida de tiempo ya que se tiene que detener el proceso y medir sin un intervalo definido de tiempo. Lo recomendable sería tomar muestras de acuerdo a un tiempo periódico, como puede ser cada 30minutos o dándole un rango mayor.

  1. ¿Una carta de control podría ser de utilidad para ayudar al trabajador a hacer los ajustes? ¿Cuál? Explique.

La Carta X-R porque la producción de bolsas es masivamente y produce muchos artículos en un tiempo pequeño, teniendo en cuenta que sus datos son variables además el proceso es de tipo continuo lo más recomendable para usar este tipo de cartas por lo que tendremos que tomar en cuenta los rangos de las muestras y así monitorear las tendencias en la media proceso.

  1. ¿Los límites de control en esta carta deben ser las especificaciones de la bolsa para que así el trabajador pueda reaccionar cuando los cortes se salen de las especificaciones?

Los límites de control nos dan a conocer el rango del proceso y las especificaciones la capacidad del sistema en forma natural del proceso, y si salen fuera nos dice que no es un proceso estable, por lo tanto las especificaciones que coincidan con los límites nos daría a conocer que es estable y capaz.

  1. En un proceso de producción se produce por lotes de tamaño 500, en la inspección final de los últimos 30 lotes se obtuvo la siguiente cantidad de artículos defectuosos (los datos están en orden horizontal).

11 12 15 17 11 10 13 25 17 13

11 12 17 8 12 11 20 15 12 17 18

14 10 8 10 6 7 5 9 6

  1. Calcule los límites de control para una carta p.

LCS = 0.04566

LCI= 0.00394

  1. Grafique la carta p e interprétela.

[pic 1]

Observamos que la gráfica de control está distribuido de una manera normal, excepto por el lote 8, ya que su número de defectos por proporción sobrepasa el Límite de Control Superior, a parte tenemos puntos consecutivos que van decreciendo desde el lote 23 al 30, por lo que es sospecha de que hay una variación especial.

  1. ¿El proceso es estable?

El proceso no es estable ya que tenemos uno de los datos fuera de los límites de control.

  1. Con sus palabras diga qué significan los límites de control y la línea central.
  • Los límites de control sirven para saber hasta qué punto puede ser aceptable nuestro proceso, representa la los rangos máximos y mínimos de variabilidad, y nos ayuda a identificar cuando un proceso está fuera de control y así saber si es debido a causas especiales o comunes.
  • La línea central es el valor promedio de las características deseadas que debe cumplir un proceso, esta representa el promedio de defectos encontrados por lote.

TALLER 6

  1. Dos máquinas, cada una operada por una persona, son utilizadas para cortar tiras de hule, cuya longitud ideal debe ser de 200 mm. De las inspecciones de una semana (25 piezas) se observa que la longitud media de las 25 piezas para una maquina es de 200.1 y para la otra es de 201.2. ¿Es significativa la diferencia entre los dos casos? Argumente su respuesta.

Prueba T de dos muestras e IC

                                     Error

                                  estándar

                                     de la

Muestra   N     Media  Desv.Est.     media

1        25  200.1000     0.0500     0.010

2        25  201.2000     0.0500     0.010

Diferencia = μ (1) - μ (2)

Estimación de la diferencia:  -1.1000

IC de 95% para la diferencia:  (-1.1284, -1.0716)

Prueba T de diferencia = 0 (vs. ≠): Valor T = -77.78  Valor p = 0.000  GL = 48

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (6.6 Kb)   pdf (372.1 Kb)   docx (236 Kb)  
Leer 5 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com