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Capacidad predictiva en la contabilidad


Enviado por   •  9 de Julio de 2019  •  Trabajos  •  1.455 Palabras (6 Páginas)  •  356 Visitas

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CAPACIDAD PREDICTIVA EN LA CONTABILIDAD[pic 1]

PROFESOR:

JHON ARANGO BENJUMEA

ESTUDIANTES:

LEIDY KATHERINE LOPERA

STEFANY BOLÍVAR AMAYA

JOSÉ DANIEL SUÁREZ COLORADO

HILDA LORENA USQUIANO

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS

MEDELLÍN, ANTIOQUIA

2019

Contenido

Introducción.        3

Descripción del tema.        4

Cuadro comparativo        5

Conclusiones        9

Bibliografía.        10

Introducción.

El presente trabajo pretende explicar la capacidad predictiva en la contabilidad tomando como base los registros contables de una organización, además del uso de ésta la cual permite identificar la utilidad y la relevancia con la capacidad de la información para predecir hechos futuros, informar sobre la situación económica y como es utilizada en la actualidad por las empresas para adquirir modelos de inversión en un periodo de tiempo, para dar a conocer los datos contables en cómo influyen en los modelos de predicciones de una empresa y como utiliza estas referencias para crear modelos de decisiones que contribuyan al avance de la empresa.


Descripción del tema.

Los modelos predictivos se refieren a una interpretación de la realidad contable basado en un esfuerzo de análisis que permite detectar oportunidades de inversión, conocer la previsión de ventas e identificar los segmentos de mercado más rentable o los mercados con mayor potencial, también se puede identificar los riesgos asociados a los productos ya existentes o los que se pueden llegar a desarrollar con una determinada estrategia empresarial en el futuro.

Las predicciones en una empresa siempre están basadas en los registros contables los cuales exponen los activos, pasivo y patrimonio y de esta manera poder predecir resultados cuantificables los cuales abordan cuestiones como cantidad de unidades vendidas de cierto producto o el retorno de la inversión. Estos modelos predictivos pronostican que tan viable puede ser que haya más inversionistas o si un consumidor se convertirá en cliente.

Como se dijo anteriormente los datos contables son los utilizados para los casos de predicciones, por una parte, se utilizan los datos históricos que son los que la empresa almacena y, por otra, son los datos actuales que son los que se recogen a diario. Para llevar a cabo un modelo de predicción de resultados futuros se debe hacer dos procedimientos los cuales son la recogida de datos y el análisis de estos, el primero se realiza con la recolección de información de diferentes fuentes, internas y externas, para así generar una perspectiva más completa, en el segundo se debe realizar técnicas analíticas para evaluar la ocurrencia de un evento o comportamiento en específico, este análisis de datos también permite detectar información acerca del rendimiento de un activo.

Los modelos predictivos tienen un papel importante a la hora de la toma de decisiones dependiendo de los datos y el análisis de estos se puede minimizar el riesgo, mejorar el conocimiento del cliente y tener la capacidad de poder predecir sus acciones futuras, reducir costos e incrementar ganancias, además de incrementar la competitividad de la empresa.

Cuadro comparativo

Categoría

Objetivo

Utilización actualmente

Información

La información contable cumple un rol importante en las organizaciones ya que sirve como medio para la toma de decisiones e influye en los estados financieros de las gestiones administrativas.

Los registros contables como fuente que proporciona mayor información en empresas ya que estos reflejan los resultados de las decisiones tomadas con anterioridad y son el banco de datos para producir acciones futuras.

La información contable se ha colocado en buen lugar como uno de los principales recursos que poseen las empresas, actualmente la información no es solo un subproducto de la condición empresarial, sino que a la vez alimenta a los negocios y puede ser uno de los tantos factores críticos para la determinación del éxito o fracaso de estos.

La información en la actualidad permite ajustar dinámicamente la producción, el presupuesto de marketing, las promociones comerciales, la posición de inventario, la ubicación de almacenes y rutas de transportes. Esta también permite decidir de una manera inteligente si hacer mejoras en un área o en otra.

Regresión

Consiste en predecir una respuesta cuantificable, este tipo de modelo aborda cuestiones como la cantidad de unidades vendidas de cierto producto, el precio del mercado o retorno de la inversión.

Actualmente este modelo se utiliza en todas las empresas, con los registros contables donde se lleva un balance de todo lo invertido, costos de producción, un conteo de todo lo vendido y análisis del mercado donde se busca predecir el rendimiento de estas áreas y si éstas son viables para que haya un posible regreso de la inversión.

Como ejemplo tenemos a la empresa Almacenes éxito S.A. donde el patrimonio de los accionistas en 2008 era de $ 6.208.356 y en el 2017 tuvo un considerable aumento, donde actualmente es de $7.839.568. esto demuestra que el patrimonio ha ido en aumento durante los últimos 9 años y todo esto se debe al gran trabajo de las nuevas inversiones y los nuevos proyectos desarrollados que contribuyeron a que esto sucediera.

Clasificación

Este modelo predictivo consiste en pronosticar una respuesta categórica que responda una cuestión abierta, como la probabilidad que de un consumidor se convierta en cliente o la marca que resultará más demanda en el plazo de un año.

Las empresas siempre se basan en hechos empíricos para la elaboración de planes a futuro donde son categorizados y seleccionados según convenga a la organización, estos planes siempre detectan oportunidades de inversión, previsión de ventas o mercados con mayor potencial.

Con un buen manejo de estos modelos de predicciones las empresas tienden a marcar el éxito en sus ventas, así como se ha logrado en el grupo empresarial Almacenes éxito S.A que en 2008 reportó un valor en ingreso de ventas de $6.829.468 y en el año 2017 $10.904.958 en ventas.

Recogida de datos

En función de las necesidades que revele la propia formula del modelo estadístico, es frecuente que sea preciso combinar información de diferentes fuentes, internas y externas, para así ganar una perspectiva más completa.

Se requiere de la observación de los conjuntos de datos, hallar los que mayor utilidad aportan.

 hay datos históricos los cuales se aplican al menos a los últimos tres años y tienen como finalidad establecer proyecciones de los hechos más significativos, al examinar la evolución pasada y la proyección futura se pueden extraer estimaciones cuantitativas tales como las ventas de los últimos años, la tendencia de la tasa de expansión del mercado y el comportamiento de los precios.

Los datos actuales son aquellos que se recogen a diario como estados de resultado que muestran todos sus ingresos de negocios y transacciones de gastos, el balance de situaciones recoge los activos y pasivos que su empresa posee, estados de flujos efectivos y modo de contabilidad. Existen varios tipos de registros contables como facturas diarias y recibos, los registros de contabilidad más importantes son los de tipo financieros que asumen el estatus económico de una empresa.

Análisis

Diversas técnicas se aplican a los resultados anteriores (recogida de datos) para evaluar las probabilidades de ocurrencia de un evento o comportamiento especifico, este análisis permite también detectar patrones de datos que respondan a cuestiones del rendimiento o la idoneidad de un activo, el proceso de análisis se le realiza a información contable ya que con estos datos son con los que cuenta la empresa.

El análisis predictivo en la actualidad, ya está implementado en todas las empresas o compañías del mundo, que tienen a su disposición soluciones de análisis de datos avanzados, que ayudan a detectar que sucederá dentro de seis meses o mucho antes, el gran desarrollo de la analítica avanzada es la manera más fácil en que los ejecutivos de las compañías buscan sacar conclusiones de los datos para tomar decisiones, predecir el comportamiento de sus clientes, para así ajustar precios y ofertas, que así den los clientes opiniones, conocer cómo se puede mejorar la productividad y rendimiento en la compañía, para que todo esto lleve a una buena economía y crecimiento de la empresa.

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