Caso - Gerencia de proyectos

✅ 1. ¿Qué nivel de incertidumbre domina el proyecto?

En este proyecto predomina un alto nivel de incertidumbre técnica y funcional, debido a los siguientes factores:

• Requisitos: No están completamente definidos, ya que dependen de los resultados que vaya mostrando el sistema de IA.
• Tecnología: Es incierta, porque los modelos de inteligencia artificial pueden comportarse de manera diferente según la calidad de los datos y el entrenamiento.
• Stakeholders: Los directivos y usuarios finales pueden cambiar sus expectativas conforme vean los primeros resultados.
• Entorno: El mercado retail es dinámico y las decisiones comerciales cambian rápidamente.

👉 En conjunto, el proyecto presenta incertidumbre alta, especialmente en tecnología, resultados y valor esperado.

✅ 2. ¿Qué Enfoque de Desarrollo elegirían?

Enfoque seleccionado: Adaptativo (Ágil)

Este enfoque se basa en ciclos cortos, experimentación continua y aprendizaje progresivo, lo cual es adecuado para proyectos innovadores con alta incertidumbre.

✅ 3. ¿Por qué el enfoque seleccionado maximiza la creación de valor?

El enfoque adaptativo maximiza la creación de valor porque:

• Permite desarrollar prototipos rápidos y versiones piloto del sistema.
• Facilita la prueba y validación temprana de modelos de IA.
• Posibilita ajustar los algoritmos según los resultados reales.
• Reduce el riesgo de invertir grandes recursos en una solución que no funcione.
• Involucra continuamente a los usuarios en la mejora del sistema.

De esta manera, el valor se genera de forma progresiva, entregando mejoras reales en la toma de decisiones comerciales.

✅ 4. ¿Qué riesgo principal surgiría si se eligiera un enfoque distinto?

Si se eligiera un enfoque predictivo (tradicional), el principal riesgo sería:

• Diseñar todo el sistema desde el inicio sin conocer su desempeño real.
• Invertir mucho tiempo y dinero en un modelo que puede no ser preciso.
• Dificultad para adaptarse a cambios en datos o necesidades del negocio.
• Baja utilidad del sistema final.

Esto podría provocar un fracaso tecnológico y financiero, generando pérdida de competitividad.

Si se eligiera un enfoque totalmente rígido, el proyecto se volvería lento y poco innovador, perdiendo oportunidades en el mercado.

✅ Conclusión

El Proyecto 3 presenta alta incertidumbre tecnológica, por lo que el enfoque adaptativo es el más adecuado. Este permite experimentar, aprender y mejorar continuamente el sistema de IA, garantizando que el valor generado sea real, medible y alineado con las necesidades del negocio, mientras se reducen los riesgos de inversión.

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