El efecto látigo en las cadenas de suministro
ltapia007Tarea12 de Octubre de 2018
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El efecto látigo en las cadenas de suministro
Resumen
La enorme variabilidad en los pedidos a lo largo de la cadena de suministro puede afectar a las compañías que intentan eliminar el exceso de inventario, pronosticar la demanda de productos y simplemente hacer que su cadena de suministro sea más eficiente. ¿Qué causa el efecto látigo que distorsiona la información a medida que se transmite por la cadena? Los autores identifican cuatro causas principales:
1. Actualización del pronóstico de la demanda. A medida que cada entidad a lo largo de la cadena realiza un pedido, repone las existencias e incluye algunas existencias de seguridad. Con largos plazos de entrega, puede haber semanas de existencias de seguridad, lo que hace que la fluctuación en la demanda sea más significativa.
2. Orden por lotes. Las empresas pueden hacer pedidos en lotes, a menudo para evitar el costo de procesar pedidos con mayor frecuencia o los altos costos de transporte para pedidos que no sean de carga completa. Los proveedores, a su vez, enfrentan flujos erráticos de pedidos y se produce el efecto látigo. Cuando los ciclos de orden se superponen, el efecto es aún más pronunciado.
3. Fluctuación de precios. Las promociones especiales y los descuentos en los precios resultan en clientes que compran en grandes cantidades y se abastecen. Cuando los precios vuelven a la normalidad, los clientes dejan de comprar. Como resultado, su patrón de compra no refleja su patrón de consumo.
4. Racionamiento y escasez de juegos. Si la demanda del producto excede la oferta, un fabricante puede racionar sus productos. Los clientes, a su vez, pueden exagerar sus órdenes para contrarrestar el racionamiento. Eventualmente, los pedidos desaparecerán y las cancelaciones se acumularán, lo que imposibilitará que el fabricante determine la demanda real de su producto.
Los autores sugieren varias formas en que las empresas pueden contrarrestar el efecto látigo:
1. Evite las actualizaciones de pronóstico de demanda múltiple. Las empresas pueden hacer que los datos de demanda de la cadena descendente estén disponibles en sentido ascendente. O pueden pasar por alto el sitio downstream vendiendo directamente al consumidor. Además, pueden mejorar la eficiencia operativa para reducir la demanda altamente variable y los plazos de entrega de reabastecimiento largos.
2. Romper los lotes de pedidos. Las empresas pueden usar el intercambio electrónico de datos para reducir el costo de hacer pedidos y realizar pedidos con mayor frecuencia. Y pueden enviar surtidos de productos en una camioneta para contrarrestar los altos costos de transporte o utilizar compañías de logística de terceros para manejar el envío.
3. Estabilizar precios. Los fabricantes pueden reducir la frecuencia y el nivel de descuento de precios al por mayor para evitar que los clientes acumulen. También pueden usar sistemas de costeo basados en actividades para que puedan reconocer cuándo las empresas están comprando en grandes cantidades.
4. Elimina los juegos en situaciones de escasez. En situaciones de escasez, los proveedores pueden asignar productos en función de los registros de ventas anteriores, en lugar de asignarlos a pedidos, para que los clientes no exageren sus pedidos. También pueden eliminar sus políticas de devolución generosa, por lo que los minoristas tienen menos probabilidades de cancelar pedidos.
Solo entendiendo a fondo las causas subyacentes del efecto látigo, dicen los autores, pueden las compañías contrarrestarlo y controlarlo.
Revista: Resaltado de la investigación de primavera de 1997 15 de abril de 1997 Tiempo de lectura: 26 min
Hau L. Lee, V. Padmanabhan y Seungjin Whang
La información distorsionada de un extremo a otro de una cadena de suministro puede conducir a ineficiencias tremendas: inversión excesiva de inventario, servicio al cliente deficiente, ingresos perdidos, planes de capacidad equivocada, transporte ineficaz y horarios de producción perdidos. ¿Cómo ocurren las oscilaciones de orden exageradas? ¿Qué pueden hacer las empresas para mitigarlos?
No hace mucho, los ejecutivos de logística de Procter & Gamble (P & G) examinaron los patrones de pedido de uno de sus productos más vendidos, Pampers. Sus ventas en tiendas minoristas fluctuaron, pero las variabilidades ciertamente no fueron excesivas. Sin embargo, cuando examinaron las órdenes de los distribuidores, los ejecutivos se sorprendieron por el grado de variabilidad. Cuando analizaron los pedidos de materiales de P & G a sus proveedores, como 3M, descubrieron que las oscilaciones eran aún mayores. A primera vista, las variabilidades no tenían sentido. Mientras que los consumidores, en este caso, los bebés, consumían pañales a un ritmo constante, las variabilidades de orden de demanda en la cadena de suministro se amplificaron a medida que ascendían en la cadena de suministro. P & G llamó a este fenómeno el efecto "látigo".(En algunas industrias, se conoce como efecto "latigazo cervical" o "latigazo").
Cuando los ejecutivos de Hewlett-Packard (HP) examinaron las ventas de una de sus impresoras en un distribuidor importante, descubrieron que, como era de esperar, hubo algunas fluctuaciones en el tiempo. Sin embargo, cuando examinaron las órdenes del revendedor, observaron oscilaciones mucho más grandes. Además, para su sorpresa, descubrieron que los pedidos de la división de impresoras a la división de circuitos integrados de la compañía tenían fluctuaciones aún mayores.
¿Qué sucede cuando una cadena de suministro está plagada de un efecto de látigo que distorsiona su información de demanda a medida que se transmite por la cadena? En el pasado, sin poder ver las ventas de sus productos en la etapa del canal de distribución, HP tenía que depender de las órdenes de venta de los revendedores para realizar pronósticos de productos, planificar la capacidad, controlar el inventario y programar la producción. Las grandes variaciones en la demanda fueron un gran problema para la administración de HP. Los síntomas comunes de tales variaciones podrían ser un inventario excesivo, pronósticos de productos deficientes, capacidades insuficientes o excesivas, servicio de atención al cliente deficiente debido a productos no disponibles o atrasos prolongados, planificación de producción incierta (es decir, revisiones excesivas) y altos costos de correcciones, como por ejemplo envíos urgentes y horas extras. La división de productos de HP fue víctima de oscilaciones de orden exageradas por los revendedores en relación con sus ventas; a su vez, creó exageraciones adicionales de los cambios de orden a los proveedores.
En los últimos años, la iniciativa Efficient Consumer Response (ECR) ha tratado de redefinir cómo debería funcionar la cadena de suministro de alimentos. 1 Una motivación para la iniciativa fue la cantidad excesiva de inventario en la cadena de suministro. Diversos estudios de la industria descubrieron que la cadena de suministro total, desde que los productos abandonan las líneas de producción de los fabricantes hasta que llegan a las estanterías de los minoristas, tiene más de 100 días de suministro de inventario. La información distorsionada ha llevado a todas las entidades de la cadena de suministro -el depósito de la planta, el almacén de transbordadores del fabricante, el almacén del mercado del fabricante, el almacén central de un distribuidor, los almacenes regionales del distribuidor y el espacio de almacenamiento de la tienda minorista- a acumular debido al alto grado de demanda incertidumbres y variabilidades. No es de extrañar que los informes de ECR estiman una oportunidad potencial de $ 30 mil millones de racionalizar las ineficiencias de la cadena de suministro de comestibles.
Los patrones de pedido comparten un tema recurrente común: las variabilidades de un sitio ascendente siempre son mayores que las del sitio descendente.
Otras industrias están en una posición similar. Las fábricas de computadoras y los centros de distribución de los fabricantes, los almacenes de las distribuidoras y los almacenes de las tiendas a lo largo del canal de distribución tienen existencias de inventario. Y en la industria farmacéutica, existen inventarios duplicados en una cadena de suministro de fabricantes como Eli Lilly o Bristol-Myers Squibb, distribuidores como McKesson y minoristas como Longs Drug Stores. Una vez más, la distorsión de la información puede causar que el inventario total en esta cadena de suministro exceda los 100 días de suministro. Con los inventarios de materias primas, tales como circuitos integrados y placas de circuitos impresos en la industria informática y la fabricación de anticuerpos y viales en la industria farmacéutica, la cadena total puede contener más de un año de suministro.
ACTUALIZACIONES DE INVESTIGACIÓN DE MIT SMR
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En una cadena de suministro para un producto de consumo típico, incluso cuando las ventas al consumidor no parecen variar mucho, existe una gran variabilidad en los pedidos de los minoristas a los mayoristas (ver Figura 1). Los pedidos al fabricante y al proveedor de los fabricantes aumentan aún más. Para resolver el problema de la información distorsionada, las empresas necesitan primero entender qué es lo que crea el efecto látigo para poder contrarrestarlo. Empresas innovadoras de diferentes industrias han descubierto que pueden controlar el efecto látigo y mejorar el rendimiento de su cadena de suministro al coordinar la información y la planificación a lo largo de la cadena de suministro.
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