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FORMULACIÓN, GESTIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS - INVESTIGACIÓN DE MERCADOS


Enviado por   •  19 de Noviembre de 2015  •  Trabajos  •  4.371 Palabras (18 Páginas)  •  341 Visitas

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FORMULACIÓN, GESTIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

PRESENTADO POR

TATIANA VELANDIA VELANDIA

CAMILO LARRARTE

PRESENTADO A

LAURA MARCELA GIRALDO

UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSÉ DE CALDAS

FACULTAD DE INGENIERÍA

INGENIERÍA INDUSTRIAL

BOGOTÁ D. C.

OCTUBRE 15 DE 2015

INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Ejercicio 2.1

PERSONA

Frecuencia de compra

Consumo (unds/año)

1

mensual

12

2

trimestral

4

3

semestral

2

4

semestral

2

5

semestral

2

6

semestral

2

7

semestral

2

8

semestral

2

9

semestral

2

10

semestral

2

11

anual

1

12

trimestral

4

13

trimestral

4

14

trimestral

4

15

anual

1

16

trimestral

4

17

semestral

2

18

anual

1

19

semestral

2

20

semestral

2

21

trimestral

4

22

trimestral

4

23

anual

1

24

mensual

12

25

anual

1

26

mensual

12

27

trimestral

4

28

mensual

12

29

trimestral

4

30

anual

1

La muestra obtenida es de a través de la fórmula de población finita es de 1880 mientras que con la fórmula de población infinita da 1880. De igual manera el mercado proyectado con un consumo promedio de 3,8 unidades/año es de 3.040.000 unidades/año.

Población objetivo

Estrato medio

Nivel de confianza

99%

Porcentaje de error

5%

Tamaño de la población

800000

Ciudad

Bogotá

Z

2,326347874

Promedio

3,733333333

Varianza muestral

12,13333333

Error (Unidades)

0,186666667

Tamaño de la muestra (n)

1884

Consumo promedio (unidades/año)

3,8

FORMULA DE POBLACIÓN FINITA

Tamaño de la muestra (n)

1880

MERCADO PROYECTADO

M.P (Unidades/año)

3040000

Ejercicio 2.2

AÑO

VENTAS

2001

234

2002

345

2003

567

2004

456

2005

878

2006

567

2007

435

2008

 

a) Si los datos anteriores pueden ser ajustados a una regresión lineal (utilice la prueba F para justificar su decisión).

R/En este caso se obtuvo un valor crítico de la prueba F de un valor: 0,241748731, el cual es menor al 5%, lo cual indica una baja probabilidad de caer en error.

...

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