GUIA PREGUNTAS BUSINESS INTELLIGENCE

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Business Intelligence

Un Enfoque Gerencial

CONJUNTO DE PREGUNTAS PARA REPASO DE LA MATERIA DEL CURSO BI

Preguntas 1 a 14: Ejemplo desarrollado en Clase 3 y 6

1. Cuales era el requerimiento gerencial?

2. Por qué el requerimiento no era satisfecho por el ERP?

3. Cuáles eran las fuentes de datos que se usaron?

4. Que parte del proceso fue el más consumidor de recursos de tiempo?

5. Que fases se ejecutaron en el proceso ETL?

6. Qué grado de importancia tiene el obtener el compromiso al más alto nivel de la empresa para el desarrollo de un proyecto BI

7. En qué Fase del Proyecto se debe definir los KPI

8. Que base analítica se construyó? Un DW, ODS o un DM? Cuantos?

9. Que algoritmos DaMi se utilizaron para la obtención de información?

10. Que “sujeto” fue el más usado en los diferentes DM?

11. Como era el Tablero de mando?

12. Puede identificar en qué aspecto específico el BI fue (es) útil a esta empresa.

13. Cuanto demoró el analista en hacer la POC (Prueba de Concepto)

14. Cuanto duraría el proyecto completo? Más o menos de 3 semanas?

15. Analice el modelo: Presión del Mercado-Respuesta-Soporte IT

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16. Defina BI y los beneficios que entrega a una organización:

        Es un término paraguas, que combina Arquitecturas, herramientas, bases de datos, herramientas analíticas, aplicaciones y metodologías.  Es un término de contexto libre, es decir, puede significar algo diferente para diferentes personas.

        Su principal objetivo es facilitar la manipulación de datos, transformarlos en información facilitando a gerentes de negocios su análisis para la toma de decisiones.

        Tiene la característica importante que es capaz de captar y analizar datos históricos y actuales lo que es una gran ayuda para la toma de decisiones informadas.

        Ayuda en la transformación de datos a información, luego a decisiones y finalmente acciones en el ámbito de la empresa.

17. Describa los principales componentes de una plataforma BI:

• Datawarehouse (DW): Son los datos fuente estructurados ad-hoc para facilitar análisis.  Tomados de las fuentes por herramientas ETL.

• Business Analytics: Conjunto de herramientas para manipular, extraer y analizar los datos del repositorio de datos (DW).

• Business Performance Management (BPM): Incorpora las estrategias, planes y pronósticos.  Monitorea y analiza el rendimiento de los resultados comparándolos con las metas.

• User Interface: Conjunto de facilidades de presentación de resultados; texto, mensajes, planillas, litados, tableros de mando, mapas, portales, tc.

18. De algún ejemplo de ADS (Automated Decision System):

        El ejemplo más gráfico de esto son los mensajes automáticos que recibimos de nuestros bancos en que nos señalan que tenemos un crédito pre aprobado por “x” montos.  El mensaje viene personalizado pero no hay ninguna persona detrás del envío sino que fue una máquina que en forma automática y en base a nuestros movimientos ha determinado y enviado la propuesta.

19. De algún ejemplo de algún proceso de negocios que conozca que utiliza el concepto de “alertas manejadas por eventos”

20. Cuál es la diferencia fundamental entre un ERP y un BI:

        ERP es un sistema de gestión de información que integra varias áreas de una empresa en un mismo sistema y BI es análisis y gestión de datos, ERP podría ser una entrada más para BI.

21. Defina OLTP y OLAP. Diferencias más importantes:

        OLAP son aquellos repositorios de datos (DW) que contienen toda la data de uno o más sistemas OLTP, pero incluyendo datos históricos y datos no transaccionales (texto por ejemplo) que están incrustados de una forma que hagan fácil y rápido la respuesta a consultas con herramientas de BI además de la posibilidad de generar informes no estructurados. (on the fly)

        La gran diferencia entre OLTP y OLAP es que en estos últimos se incorpora el eje del tiempo y se presentan los datos fácilmente legibles para consultas, análisis, comparaciones, consolidación y control de gestión.

22. Analice algún factor de éxito en una implementación de BI:

23. Investigue donde radica la dificultad de justificar un proyecto de BI:

        La implementación exitosa de un proyecto de BI puede ser un proceso difícil, largo, de alto costo y con riesgo de fallar.

        Se debe tener en cuenta varios aspectos para minimizar el riego y obtener dentro del plazo definido los beneficios que BI puede entregar a la empresa.

        Ellos son, entre otros:

• Identificar bien a la comunidad de usuarios y al “usuario clave” del proyecto.
• Lograr buen alineamiento entre Planificación del BI y la Estrategia del Negocio.
• Definir la real necesidad de información “on line”.
• Analizar si Desarrollar o Adquirir un BI y hacer el ejercicio de “costos y beneficios”.
• Asegurar la protección y privacidad de los datos fuentes (OLTP)
• Definir el alcance de la integración con otros sistemas.

24. Que consideraciones tomaría en cuenta al seleccionar una herramienta o plataforma de BI:

        Debemos considerar los objetivos a cumplir, el costo que implica la adquisición o desarrollo de la plataforma de BI y determinar qué ganaré como empresa en la aplicación de mi plataforma. (costos v/s beneficios).

25. Que es un Datawarehouse (DW)

        En términos simples, un DW/DM es n conjunto de datos organizados para dar soporte a la toma de decisiones.

        Un conjunto de datos actuales e históricos disponibles para cualquier nivel gerencia dentro de la organización.

        En ella, los datos están “estructurados” de tal forma que están listos para ser utilizados en Procesamiento Analítico (OLAP), minería de datos, consultas y reportes no estructurados.

        El DW es una colección de datos orientados s sujetos , integrados, variables con el tiempo, no volátiles y estructurados para ser eficientes en dar respuestas en los procesos de toma de decisiones.

26. En qué se diferencia un DW de una base de datos operativa:

        El DW difiere de las bases de datos operacionales en que las últimas (operacionales), son orientadas a registros y sintonizadas a las transacciones, en vez que a la gestión.   Una vista al sujeto es mucho más amplia en la organización.   Finalmente el DW contiene también datos históricos.

27. Indique las diferencias entre una EDW, DM y ODS:

• EDW (Enterprise Datawarehouse): Son las de tamaño mayor, con múltiples fuentes de datos y de mayor costo de implementación.

• Data Marts (DM): El DM es un subconjunto de datos de una DW mayor o puede ser un DW más pequeño e independiente para atender por ejemplo solo a una Departamento.  También se los define como DM dependientes o independientes.   El alto costo de un DW limita su uso en empresas medianas y pequeñas, por lo que se recurre normalmente a los DM’s.

• ODS (Operational Data Stores): Son equivalente a los DM pero son actualizados en línea por las aplicaciones fuentes.

28. Describa los procesos básicos de una herramienta ETL:

        Los procesos básicos son: Extracción, transformación, limpieza y carga de datos.

• Extracción: es la lectura de datos desde fuentes diferentes: OLTP, Texto, Web, Planillas Excel, captura de datos manuales, etc.

• Transformación: convertir los datos desde su forma original a la forma adecuada para ser incorporada en una DW o en otra base de datos intermedia.

• Limpieza: proceso de eliminación de impurezas de los datos o de eliminación de datos irrelevantes para el DW.

• Carga: introducción de los datos en el repositorio (DW) en formato apropiado para la lectura desde las herramientas del BI.

29. Porqué el ETL es tan importante en la construcción de un BI?:

        La importancia radica en que sin la realización de los procesos de ETL, la información que vaya a leer las herramientas de BI, no será confiable dado los diferentes formatos que puedan existir (OLTP, Excel, Texto, etc.)        , como la gran cantidad de datos irrelevantes.

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