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Introducción a la Investigación de operaciones y programación lineal


Enviado por   •  20 de Septiembre de 2016  •  Ensayos  •  579 Palabras (3 Páginas)  •  247 Visitas

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Nombre: Amaury Alejandro Molina Bustos

Matrícula: 2789684

Nombre del curso: Investigación de operaciones.

Nombre del profesor: Norma Yolanda Loera Hernández

Módulo: Módulo 1. Introducción a la Investigación de operaciones y programación lineal

Actividad: Ejercicio 2

Fecha: 16 septiembre 2016

Bibliografía:

  • Investigación de operaciones como herramienta administrativa (n.d.). Retrieved September 16, 2016, from http://www.gestiopolis.com/investigacion-de-operaciones-como-herramienta-administrativa/

Objetivo:

  • Entender el análisis de los datos para la correcta aplicación de las investigaciones de operaciones.
  • Definir términos por cuenta propia de acuerdo con lo aprendido.

Procedimiento:

Para la realización de este reporte se llevaron a cabo lo siguiente:

  1. Análisis profundo de los temas ‘Herramientas de la investigación de operaciones’, y ‘¿Cómo resolver modelos matemáticos en investigación de operaciones?’, así como el apoyo de las fuentes de los mismos temas.
  2. Apoyos 3ros como páginas de internet y libros de la biblioteca del plantel Guadalajara y biblioteca virtual.
  3. Uso de la sección de Mi Curso de BlackBoard.

Resultados:

Identifica (en Internet, vía telefónica o de manera presencial) tres organizaciones donde se pudiera realizar un estudio de investigación de operaciones:

  • Giro automotriz (ensambles).
  • Industria maquiladora (fabricación de componentes como arneses, circuitos impresos o componentes electrónicos)
  • Giro de alimentos y bebidas.

Giro Automotriz

Industria Maquiladora

Giro de alimentos y bebidas

Brose Planta Querétaro

Avnet de México (Guadalajara)

Pescaharina de Guaymas

Ventajas de hacer un I.O.

 - Pueden describir sistemas que sean muy complejos.
- Pueden ser usados para experimentar con sistemas que todavía no existan, o para experimentar con sistemas existentes sin que éstos se alteren. (Esto también los pueden hacer los métodos analíticos siempre y cuando el sistema no sea muy complejo).

Desventajas de hacer un I.O.

 - No existe un conjunto de soluciones cerrado.
- Cada cambio en las variables de entrada requiere una solución separada o conjunto de ejecuciones.
- Los modelos de simulación complejos pueden requerir mucho tiempo para construirlos y ejecutarlos.
- Puede resultar dificultoso establecer la validez del modelo (es decir, la correspondencia con el sistema real).

Procesos/Áreas existentes

Elevadores de vidrio eléctrico para vehículos VW. Amortiguadores para cajuela automática de vehículos Ford

Línea de ensamble/almacenaje para HP, IBM, Hitachi y Avaya

Elaboración de Harina de Pescado y sus derivados, siendo estos Aceite de Pescado, Soluble del mismo y Acidulado de Pescado

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