Investigación Y Ensayo Sobre Variables Aleatorias
Enviado por neitiry • 24 de Mayo de 2013 • 2.176 Palabras (9 Páginas) • 989 Visitas
Instituto Tecnológico de Morelia
Fecha: viernes, 03 de febrero de 2012
Nombre del curso: (2T4 – A) Probabilidad y Estadística
Nombre del profesor: Héctor Emilio Guzmán Pulido
Integrantes del equipo # 1:
1. Arroyo Navarrete Graciela Diorany
2. López Paz Francisco Javier
3. Malindo Tapia Ariadna Stephanie
4. Pastrana Bahena Jaime
5. Vieyra Maldonado Nora Angélica
Unidad: 1. Variables aleatorias y su descripción
Actividad: 1. Investigación y Ensayo sobre variables aleatorias
Título del ensayo: Variables aleatorias en el desempeño del grupo de ITICS generación 2011
Resumen. Escriba una síntesis o sinopsis del ensayo en su totalidad.
Lista de referencias:
Espinal Marius Joshua. (2004). La importancia de leer las instrucciones.
Guzmán Pulido Héctor Emilio (2012),Clase de probabilidad y estadística, Instituto Tecnológico de Morelia
Márquez Elías Miguel Ángel. (2007). Probabilidad y Estadística. Colección DGETI.
Martínez Nurit. (2006). Millonarias pérdidas causan alumnos reprobados.
Monzón Gramaho Juan. (2010). Explican por qué aprender matemática suele ser difícil y traumático. Instituto Leloir.
Robles Rivera Rosalinda Et. Al. (2007). La reprobación de matemáticas desde la perspectiva del alumno, el docente y la academia, VASLP.
Sabadell Miguel Ángel. (2012). La importancia de las matemáticas. Alumnosonline.com.
De la Cruz Magally Rosario. (2009). Universidad Nacional Federico Villareal.
Ossadón María Cecilia. (2004). Profesora de Matemáticas. Colegio Amala Errázuriz de Ovalle.
Doctor Roemer Andrés. (2010) ¿Deberíamos reprobar? El blog de Andrés Roemer.
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http://docente.ucol.mx/grios/Algebra.htm
http://www.hayas.edu.mx/alumnos/frecuencias/dfrecuencias.html
http://www.uantof.cl/facultades/csbasicas/Matematicas/academicos/emartinez/extension/algebra/parte1/index.html
http://aprendeenlinea.udea.edu.co/lms/moodle/course/view.php?id=278
http://www.aniorte-nic.net/apunt_metod_investigac4_7.htm
http://www.med-ab.uclm.es/publico/docencia/evaluacion.htm
ENSAYO DE DIVULGACIÓN CIENTÍFICA
Variables aleatorias en el desempeño del grupo de ITICS generación 2011 respecto al algebra
Consideremos una variable como una característica que asume diferentes valores al ser medida o controlada en una investigación, y consideremos un Fenómeno Aleatorio como una suceso, el cual al repetirse y observarse sin que cambien las condiciones en que sucede, no presenta el mismo resultado (Márquez, 2007), partiendo de esto podemos considerar que en el transcurso de nuestras actividades diarias, nos toparemos con un sinfín de variables aleatorias.
¿Qué características debe tener una variable?
Una variable debe tener al menos las siguientes 5 características:
1. Nombre
2. Tipo de variable/Unidad de medida
3. Medida de Tendencia Central
4. Medida de Dispersión
5. Forma grafica
¿Qué y cuáles son las medidas de tendencia central?
Medidas tendencia central: informan sobre los valores medios de la serie de datos.
• Media aritmética de un conjunto de datos es la suma de los datos dividida entre el total de datos
• Mediana de un grupo de datos numéricos ordenados del menor al mayor (o del mayor al menor) es el valor del dato estrictamente en el centro de todos los datos
• Moda es el valor del dato numérico más frecuente en un conjunto de datos numéricos (Marquez,2007)
¿Cuáles son las medidas de dispersión?
• Rango: Es una medida de la variabilidad o dispersión de un conjunto de datos. Sin embargo, el rango depende únicamente de los puntos extremos de los datos y no proporciona información sobre los otros.
• Desviación de la media: Se calcula restándole la media a cada uno de los datos.
• Desviación estándar: Para calcularla se le saca cuadrado a las desviaciones de la media de cada uno de los datos, se suman y el resultado se divide entre la cantidad de datos de la muestra.
• Varianza: Es el cuadrado de la desviación estándar.
¿Cuáles son los tipos de variables?
Cualitativas: Se refieren a cualidades de los elementos de muestreo como sexo, estado civil, color de ojos, etc.
Cuantitativas: Son aquellas que adquieren valores numéricos de un elemento de muestreo; y según su densidad se clasifican en:
• Discretas: Son las que solo toman una cantidad finita o infinita pero contable de valores, como el número de clientes que cobran cheques en un banco en un día o el numero de estrellas en una galaxia, entre otras.
• Continuas: Son las que pueden tomas cualquier valor de un intervalo de números reales, como el tiempo que tarda en caer una piedra en caída libre o la temperatura de un paciente con gripe, entre otras.
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