“Optimización de uso de tiempo en Ceci´s bite”

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Universidad Autónoma de Nuevo León

Facultad de Ciencias Químicas

Ingeniería Industrial Administrador

Investigación de Operaciones 1

(Modelos Determinísticos).

Título: “Optimización de uso de tiempo en Ceci´s bite”

Mariana Morales Cisneros         1843210

José Ángel González González 1747309

Carlos Daniel Herrera López      1836310

MII. Ivan Guillermo Gonzalez Palomo

San Nicolas de los Garza, Nuevo León. A 15 de Mayo del 2020

INDICE

Resumen        2

Introducción        3

Marco teórico        3

Terminología        4

Glosario de conceptos básicos:        4

Organigrama de Conceptos        6

Técnica de método Húngaro        7

Importancia del tema        8

Planteamiento del problema        8

Matriz de los trabajadores vs tiempo        9

Propuestas de Mejoras KAIZEN        12

Análisis Foda de propuestas        13

Áreas de oportunidad        13

Conclusiones        14

Bibliografía        15

Resumen

En este proyecto se conocerán los modelos de transporte y asignación, se conocerán conceptos básicos del de transporte y veremos de manera más especifica el modelo de asignación. Se realizo un modelo de asignación con ayuda del método húngaro y con apoyo del Software POM, de un caso real de una empresa familiar Llamada Ceci´s bite que se dedica a hacer postres y necesita optimizar el uso del tiempo de sus trabajadores para poder sobrevivir mas allá de la contingencia que existe por el Covid 19 y no perder muchos clientes que ya le son fieles por su calidad y por sus tiempos de respuesta.

Al realizar el modelo de asignación encontramos que los resultados eran muy similares a las asignaciones que la empresa ya estaba realizando, aun que esto es gracias a las condiciones que ellos nos pusieron para realizar al modelo, aun así  logramos hacer dos propuestas para poder mejorar el uso de los tiempos de los trabajadores, el primero consiste en que una persona cambie de asignación y la segunda propuesta consiste en no ofrecer un producto por su alto costo de tiempo para producirlo, si estas dos propuestas se siguen se pueden atender los otros productos a la perfección y sería más justo para cada una de las partes trabajadores.

Las conclusiones obtenidas son que en la vida real los modelos sirven, pero van a tener variaciones al momento de aplicarlas, pero que aún así nos pueden dar una idea de cómo mejorar las circunstancias de cualquier empresa que tengamos o que podamos tener o para quien podamos trabajar. En este caso ayudamos a una familia, pero creemos que con estos modelos podemos atender mucho más que eso, es un método tan importante por su uso en la vida cotidiana y para cualquier cosa que necesitamos hacer un proyecto.

Introducción 

En la unidad 3 de la materia investigación de operaciones estudiamos dos modelos determinísticos de la programación lineal, modelo de transporte y asignación. En este proyecto integrador académico veremos para que se usan cada uno de ellos, y atenderemos una situación real con el modelo de Asignación, para optimizar el recurso de tiempo de los empleados actuales de la pequeña empresa de repostería “Ceci’s bite”. Los resultados se presentarán a la empresa cubriendo sus necesidades específicas de los diferentes productos y empleados que manejan, con la esperanza de que que sea de utilidad y la apliquen para optimizar sus recursos  y tengan un mejor desempeño.

Marco teórico

Desde hace mucho tiempo, pequeñas empresas como tienditas de la esquina, depósitos o industrias internacionalmente reconocidas como Pepsi, Bimbo, Apple, entre muchas otras, han buscado métodos para minimizar sus costos y maximizar sus utilidades, unos de los métodos más usados por las empresas para analizar sus opciones, son los modelos determinísticos de transporte y asignación. Cuando hablamos de un modelo de transporte buscamos tomar las mejores rutas para distribuir nuestro producto reduciendo su costo y atendiendo nuestra demanda con nuestra oferta. Para esto estudiamos tres diferentes métodos “esquina noroeste”, “costo mínimo” y “aproximación de Vogel” y otros dos métodos para optimizar los resultados las técnicas mencionadas anteriormente “cruce del arroyo (piedra que rueda)” y “multiplicadores”. Estas técnicas se usan mucho en la actualidad, aún que no las vemos tan seguido en papel, se usan por medio de software por la cantidad de variables que pueden llegar a surgir, uno de esos software es POM, una herramienta que usaremos para apoyarnos en este proyecto Académico.

Dentro de las empresas, en las escuelas o hasta en la casa, tenemos roles o responsabilidades que debemos realizar, el modelo de asignación existe para asignar, válgame la redundancia, de la manera más óptima las tareas o proyectos que deseamos realizar, a las personas o máquinas más capaces, y reducir tiempos y quejas en los servicios que nos involucra. Todo esto con un fin de cubrir las necesidades de todas las partes involucradas de la manera más eficiente posible. Para hacer los modelos de Asignación estudiamos el “método húngaro”, un método que nos permite asignar las tareas mediante una matriz y saltarnos la comparativa directa entre las partes por medio de datos obtenidos o proporcionados por alguna empresa.

Terminología

Glosario de conceptos básicos:

Ø Modelo de transporte: programación lineal que se funda en la necesidad de llevar unidades de un punto específico llamado fuente u origen hacia otro punto específico llamado destino. Los principales objetivos de un modelo de transporte son la satisfacción de todos los requerimientos establecidos por los destinos, y claro está, la minimización de los costos relacionados con el plan determinado por las rutas escogidas.

·        Esquina noroeste: Este método tiene como ventaja frente a sus similares, la rapidez de su ejecución, y es utilizado con mayor frecuencia en ejercicios donde el número de fuentes y destinos sea muy elevado. Se parte por esbozar en forma matricial el problema, es decir, filas que representan fuentes y columnas que representen destinos, luego el algoritmo debe de iniciar en la celda, ruta o esquina Noroeste de la tabla (esquina superior izquierda).

·         Costo Mínimo: Este método se enfoca en las rutas que presentan menores costos. Este algoritmo es mucho más sencillo que los anteriores, dado que se trata simplemente de la asignación de la mayor cantidad de unidades posibles (sujeta a las restricciones de oferta y/o demanda) a la celda menos costosa de toda la matriz hasta finalizar el método.

·         Aproximación de Vogel: método de optimización para problemas de transporte, requiere de la realización de un número generalmente mayor de iteraciones que los demás métodos heurísticos existentes con este fin, sin embargo, produce mejores resultados iniciales que los mismos.

·         Cruce del Arroyo (piedra que rueda): Se basa en una solución inicial y mediante un proceso repetitivo sobre las celdas vacías (en el que se salta) buscando llegar a una solución óptima más conveniente que la hallada por los métodos mencionados. Si la solución de partida no es relativamente favorable en costos, el método requerirá una mayor cantidad de repeticiones para llegar a la solución óptima.

·         Multiplicadores: La principal diferencia ocurre en la forma en que las variables no básicas se evalúan en cada iteración. Asociados a cada renglón i de la tabla existen multiplicadores Ui similarmente se asocia un multiplicador Vj a cada columna de la tabla j. Para cada variable básica Xij de la solución actual, se escribe la ecuación Ui +Vj = Cij. Esas ecuaciones proporcionan m+n-1 relaciones con m+n incógnitas.

Ø  Modelo de asignación: En el modelo de asignación los recursos se asignan a las actividades en términos de uno a uno, haciendo notar que la matriz correspondiente debe ser cuadrada. Así entonces cada recurso debe asignarse, de modo único a una actividad particular o asignación.

·         Método húngaro: El método húngaro es un método de optimización de problemas de asignación, conocido como tal gracias a que los primeros aportes al método clásico definitivo fueron de Dénes König y Jenő Egerváry dos matemáticos húngaros.

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