PRÁCTICA 0: CONCEPTUAL Y PROCEDIMENTAL

1. ¿Qué es la estadística?

La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población.

Número  calculado a partir de los datos de la muestra, que cuantifica una característica de dicha muestra, por ejemplo el promedio de un conjunto de datos obtenidos a partir de una muestra.

La estadística es un método científico que encuentra una aplicación en una gran diversidad de campos al saber humano y cuya utilidad va más allá de la descripción dado que facilita el descubrimiento de leyes y tendencias.

1. Muestra un ejemplo específico donde se vea la utilidad de la estadística en el área de tu profesión (Sea lo más preciso posible)  

La cantidad de estudiantes de mi grado; o en qué rango de edad se encuentran, sus calificaciones; enfermedades más frecuentes que padecen, las vacunas que les han sido administradas,  lugar donde viven, con quien viven, número de hermanos/as, etc.

1. Establezca la diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial

La Estadística descriptiva realiza el estudio sobre la población completa, observando una característica de la misma y calculando unos parámetros que den información global de toda la población, mientras que la Estadística inferencial realiza el estudio descriptivo sobre un subconjunto de la población llamado muestra y, posteriormente, extiende los resultados obtenidos a toda la población.

1. Indique cuáles de las siguientes afirmaciones representan una variable y cuáles una constante

1. El número de letras del alfabeto. Constante
2. El número de horas que tiene 1 día. Constante
3. La hora en que usted come. Variable
4. El número de centímetros en un metro. Constante
5. Su peso. Variable

1. Analice si las siguientes variables son discretas o continuas

1. Número de materias que usted ha cursado en su carrera. Discreta
2. Peso del contenido de las cajas de cereal. Continua
3. Número de libros que usted leyó el año pasado (¡Ojalá que hayan sido muchos!). Discreta
4. Número de jonrones conectados por Samy Sosa en 1999. Discreta
5. Velocidad de un automóvil en [pic 1]. Continua

1. Indique cuáles de las siguientes situaciones corresponden a la estadística descriptiva y cuáles a la estadística inferencial

1. Un informe anual para accionistas que detalla los bienes de la corporación. Descriptiva
2. Un profesor de historia que anuncia a su grupo el número de estudiantes que obtuvieron la máxima calificación en un examen reciente. Descriptiva
3. El cálculo de la media de un conjunto de datos de una muestra para caracterizarla. Descriptiva
4. El uso de los datos de una muestra en una encuesta para estimar la opinión de la población. Inferencial
5. Realizar un estudio de correlación sobre una muestra para determinar si el nivel educativo y el ingreso de la población están relacionados. Inferencial

1. Roger Amster enseña un curso de inglés para 40 estudiantes. En la clase de ayer, preguntó a los cinco jóvenes que siempre se sientan en la parte posterior del aula si les gustaría que “A Tale of Two Cities” fuera la tarea de lectura para la clase siguiente. Tres de los cincos dijeron que “si”.

1. Identifique la población y la muestra en este caso.

Población 40

Muestra 5

1. ¿Es probable que sea una muestra representativa? De no ser así, ¿Por qué no?

No es representativa ya que el maestro tomo a los cinco estudiantes de la parte posterior no los escogió de lugares distintos.

1. Utilice el sentido común para determinar si el acontecimiento descrito es: imposible; posible, pero muy improbable; posible y probable.

1.  Multa por exceso de velocidad. Mientras conducía a su casa en Connecticut, David  fue multado por conducir a 250 millas por hora en una ruta con un límite de velocidad de 55 millas por hora. Posible y probable

1.  Semáforos. Mientras conducía por la ciudad, Mario se encontró con tres semáforos consecutivos y todos estaban en verde. Posible, pero muy improbable

1. Día de Acción de Gracias. El año próximo, el Día de Acción de Gracias caerá lunes. Imposible

1. Suprema Corte. Todos los magistrados de la Suprema Corte de Estados Unidos tienen la misma fecha de cumpleaños. ______________________

1. Calculadoras. Cuando los 25 estudiantes de estadística encienden su  calculadora TI-84 plus, todas funcionan adecuadamente. Posible y probable

1. Dados de la suerte. Steve Wynn lanzó un par de dados y obtuvo un total de 14 puntos._________________________

1. Máquina tragamonedas. Wayne Newton obtuvo el premio mayor en la máquina tragamonedas en 10 intentos.____________________

1. La directora de producción para la planta de Ford Motor Company, debe informar a su superior sobre el número de días promedio que los empleados de la planta se ausentan del trabajo. Sin embargo, la planta emplea más de dos mil trabajadores, y la directora de producción no tiene tiempo de revisar los registros personales de cada empleado. Como asistente usted debe decidir cómo puede ella obtener la información necesaria.

1. ¿Qué consejo podría darle?

Que se auxilie del control de ingreso y salida del personal de la empresa, ya que estos tienen un sistema estadístico donde están registrados y codificados cada empleado y se registran en el sistema y este puede arrojar dichos datos estadísticos en menos de un minuto; o tomar una muestra de los dos o tres últimos meses de los roles de pago de cada trabajador donde se encuentran los registros de asistencia y sacar una muestra y hallar el promedio de los días ausentados.

1. ¿Qué nivel de medición utilizaría usted en cada uno de los siguientes casos:

1. Un sistema para evaluar a los empleados con base en el número de días que faltan al trabajo. Intervalo

1. Un sistema para identificar las ciudades de nacimiento de los clientes.  

Nominal

1. Un sistema para registrar la población de las ciudades en las cuales viven los clientes.

Intervalo

1. ¿En cuál escala de medida puede expresarse cada una de estas variables?

1. Los estudiantes clasifican a su profesor de estadística sobre una escala de “Terrible”, “No tan malo”, “Bueno”, “Maravillosos”, y “dios griego”

Ordinal

1. Los estudiantes en una universidad están clasificados por profesión, tales como marketing, administración y contaduría.

     Nominal

1. Los estudiantes están clasificados por cursos utilizando los valores 1, 2, 3, 4 y 5.

Ordinal

1. Edades de los clientes.

Intervalo

1. ¿Cuál es el nivel de medición de cada una de las siguientes variables?

1. Coeficientes intelectuales de los estudiantes.  De intervalo 
2. La distancia que viajan los estudiantes para llegar a clases. De razón 
3. Los números en los jerseys de un equipo universitario femenino de fútbol. De intervalo
4. Una clasificación de estudiantes por fecha de nacimiento. Nominal
5. Una clasificación de estudiantes que cursan primero, segundo, tercero o último grados. Ordinal
6. Número de horas que los alumnos estudian a la semana. De razón

1. ¿Cuál es el nivel de medición de los siguientes artículos relacionados con el negocio de los periódicos?

1. El número de periódicos vendidos todos los domingos durante 2011. De razón
2. Los diferentes departamentos, como edición, publicidad, deportes, etcétera. Ordinal
3. Un resumen del número de periódicos vendidos por condado. De intervalo
4. Cantidad de años que cada empleado ha laborado en el periódico. De razón

1. La empresa Gallup realizó una encuesta telefónica empleando una muestra aleatoria nacional compuesta de 1005 adultos de 18 años o más. En la encuesta se les preguntó a los participantes “Cómo considera que es su salud física en este momento” (www.gallup.com, 7 de febrero de 2002)”. Las respuestas podían ser Excelente, Buena, Regular o Ninguna opinión.

1. ¿Cuál es el tamaño de la muestra de esta investigación? 1005

1. ¿Cuál es la población?

1. ¿Son estos datos cualitativos o cuantitativos? Cuantitativos

1. ¿Sería conveniente usar promedios o porcentajes para resumir los datos de estas preguntas? Porcentajes

1. De las personas que respondieron, 29% dijo que su salud era excelente. ¿Cuántos fueron los individuos que dieron esta respuesta? 291

1. El Departamento de Comercio informa haber recibido las siguientes solicitudes para concursar por el Malcolm Baldrige Nacional Quality Award: 23 de empresas fabricantes grandes, 18 de empresas grandes de servicios y 30 de negocios pequeños.

1. ¿Es el tipo de empresa una variable cualitativa o cuantitativa? Cualitativa

1. ¿Qué porcentaje de las solicitudes venían de negocios pequeños?  42.25%

1. En un estudio sobre los suscriptores de Business Week de Estados Unidos se recogen datos de una muestra de 2861 suscriptores. Cincuenta y nueve por ciento de los encuestados señalaron tener un ingreso de $75 000 o más y 50% indicaron poseer una tarjeta de crédito de American Express.

1. ¿Cuál es la población de interés en este estudio? La población en este estudio está representada por todos los suscriptores de Business Week a nivel mundial, los cuales son millones; no teniendo una cifra exacta. Los 2,861 seleccionados solo representan una muestra (subconjunto) de esta gran población en estudio.

1. ¿Es el ingreso anual un dato cualitativo o cuantitativo? Cuantitativo

1. ¿Es la posesión de una tarjeta de crédito de American Express una variable cualitativa o cuantitativa? Cualitativa

1. ¿Hacer este estudio requiere datos de series de tiempo o de sección transversal? Datos de sección transversal

1. Describa cualquier inferencia estadística posible para Business Week con base en esta encuesta.  Business Week introduce una nueva sección relacionada con la Tecnología dentro de sus diversos artículos, para ello realiza un estudio a los suscriptores con una muestra de 2,861, queriendo averiguar que porcentaje de la población de suscriptores de diversas edades representados como 1 = niños, 2 = jóvenes, 3 = adultos y 4 = ancianos; son a los que más interesa esta nueva introducción dentro de sus artículos de lectura. Del estudio realizado, arrojó que el 40% son jóvenes, 30% son niños, 25% son adultos y 5% son ancianos.

1. En una investigación médica que duró siete años se encontró que las mujeres cuyas madres habían tomado el medicamento DES durante el embarazo, tenían el doble de posibilidades de presentar anormalidades en los tejidos que pudieran conducir a un cáncer, que aquellas cuyas madres no habían tomado este medicamento.

1. En este estudio se compararon dos poblaciones. ¿Cuáles son?  Las mujeres con posibilidad de padecer cáncer por medicamento tomado por la madre y aquellas cuya madre no tomaron el medicamento.
2. ¿Es posible pensar que los datos se obtuvieron mediante una encuesta o mediante un experimento? Encuesta
3. De la población de las mujeres cuyas madres habían tomado el medicamento DES durante el embarazo, se encontró que en una muestra de 3980 mujeres 63 presentaban anormalidades en tejidos que podrían conducir a un cáncer. Dé un estadístico descriptivo útil para estimar el número de mujeres, de cada 1000, de esta población que pueden presentan anormalidades en los tejidos.
4. De la población de mujeres cuyas madres no tomaron el medicamento DES durante el embarazo, ¿cuál es el número estimado de mujeres, de cada 1000, que pueden presentar anormalidades en los tejidos?
5. Estudios médicos a menudo utilizan muestras grandes (en este caso, 3980). ¿Por qué?

1. En otoño de 2003, Arnold Schwarzeneger disputó al gobernador Gray Davis la gobernación de California. En una encuesta realizada entre los votantes registrados se encontró que Arnold Schwarzeneger iba a la cabeza con un porcentaje estimado de 54% (Newsweek, 8 de septiembre de 2003).

1. ¿Cuál fue la población en este estudio?

1. ¿Cuál fue la muestra en este estudio?

1. ¿Por qué se empleó una muestra en esta situación? Explique.

1. Completa el siguiente cuadro guiándote del primer ejemplo:

1.  Responde las siguientes preguntas:

1. ¿Cuál es 37% de 500?  185

1. ¿Cuál es el 5% de 5020? 251

1. ¿Qué por ciento representa 56 de 803? 14.33

1. ¿Cuál es número cuyo 32%  es 5492? 1757.44

1.  Porcentajes en una encuesta Gallup. En una encuesta Gallup, aplicada a 734 usuarios de internet, el 49% reveló que de manera frecuente u ocasional realiza compras en línea.

1. ¿Cuál es el número  real de usuarios de Internet que afirmaron que compran en línea de manera frecuente u ocasional?

360

1.  De los 734 usuarios de internet encuestados por Gallup, 323 dijeron que de manera  frecuente u ocasional realizan planes de viaje consultando información en línea. ¿Cuál es el porcentaje de personas que afirmaron que de manera frecuente u ocasional realizan planes de viaje consultando información en línea?

44%  

1.  En una encuesta  que realizó Gallup con 976 adultos, 68 dijeron que consumen una bebida alcohólica al día.

1. ¿Qué porcentaje de individuos encuestados dijeron que consumen la bebida alcohólica al día.

7

1. De los 976 adultos encuestados, el 32% dijo que nunca bebe. ¿Cuál es el número real de adultos encuestados que dijeron que nunca beben?

312

...