Produccion Nucleo Problemico Uno Ut

1. ¿Qué diferencia existe entre una predicción y una previsión?

R/: Predicción: El término predicción puede referirse tanto a la acción y al efecto de predecir como a las palabras que manifiestan aquello que se predice; en este sentido, predecir algo es anunciar por revelación, ciencia o conjetura algo que ha de suceder.

Previsión: En general es la precaución presente para prevenir la producción de un evento futuro. En ese sentido, puede considerarse uno de los pilares básicos del seguro.

El hecho de determinar el riesgo basándose en las condiciones de vulnerabilidad y posibles amenazas.

La diferencia que existe entre la predicción y previsión; es que la primera hace referencia a que la empresa tendrá una visión de lo que necesitara en el futuro para satisfacer la demanda, además de que tendrá información de la cantidad y duración de esta. Es capaz de desarrollar pronósticos de recursos bien sean de: tiempo, equipos, fuerza de trabajo, compra de partes y materiales. En cuanto a la previsión hace referencia a como se debe ejecutar lo que anteriormente se ha pronosticado para que de esta manera no se presente ningún inconveniente.

2. ¿Existen métodos de pronósticos? En caso afirmativo ¿Cuáles son? Explíquelos.

R/: Método de opinión y de criterio. Algunos pronósticos de opinión y de criterio son muy intuitivos, mientras otros integran datos y quizás hasta técnicas matemáticas o estadísticas dentro del método.

• Los pronósticos de criterio generalmente constan: (Método cualitativo)

1. Pronósticos y Representante de Ventas: Estimación del área de ventas como un todo.

2. Opinión ejecutiva: Gerente de mercado técnica, finanzas y producción, preparan pronósticos.

3. Ventas y gerente de línea: Los cálculos independientes de los venderos regionales son canalizados con proyecciones nacionales de los gerentes de línea de producto.

4. Analogía histórica: Pronostico proveniente de la comparación de un producto similar previamente introducido.

5. Del phi: Los expertos responden una serie de preguntas (anónimamente) reciben retroalimentación y revisan sus cálculos.

6. Investigaciones de mercado: Se usan cuestionarios y panales para obtener datos que anticipen el comportamiento del consumidor.

• Método de serie de tiempos: (cuantitativo)

Es un conjunto de observaciones de una variable a lo largo del tiempo. Generalmente es tabulada o graficada para mostrar la naturaleza de su dependencia con el tiempo. Los componentes de la serie de tiempo son clasificados generalmente como tendencia (T), cíclica (C), estacional (S), y aleatoria o irregular. Que el pronostico (Yc) es una función de esos componentes.

1. Simple: Se usa una regla simple que pronostica igual al ultimo valor o igual mas o menos algún porcentaje.

2. Promedios móviles: El pronóstico es simplemente un promedio de los n periodos mas recientes.

3. Proyección de la tendencia: El pronóstico es una proyección lineal, exponencial y otra de la tendencia pasada.

4. Descomposición: La serie de tiempo se divide en sus componentes, de tendencia, estacional, cíclica y aleatoria.

5. Suavización exponencial: Los pronósticos son promedios móviles ponderados exponencialmente, donde los últimos valores tienen mayor peso.

6. Box-Jenkis: Se propone un modelo de regresión de serie de tiempos estadísticamente aprobado, modificado y vuelto a probar hasta que sea satisfactorio.

• Métodos asociativos: (cuantitativos).

1. Regresión y coalición: Se usan una o mas variables asociadas para pronosticar por medio de la ecuación mínimos cuadrados (regresión) o de una asociación (correlación) con una variable explicativa.

2. Econométricos: Se usa una solución por ecuaciones simultáneas de regresión múltiple para una actividad económica.

3. Identifique los componentes de la demanda y muestre la forma en que se la puede representar en una gráfica de demanda en función del tiempo.

R/: La demanda agregada (DA) es la cantidad total de producción que se comprará voluntariamente a un determinado nivel de precios. Es el gasto que se desea realizar en todos los sectores de producción. La curva de demanda agregada tiene pendiente negativa, lo que indica que la producción real demandada disminuye cuando aumenta el nivel de precios.

•El consumo (C) es el gasto total realizado por los individuos en bienes de consumo. Está determinado por la renta disponible (renta personal menos los impuestos).

•La inversión (I) es el gasto privado en bienes de capital (estructura, equipos). Está determinado por el nivel de producción, el costo del capital y las expectativas sobre el futuro.

•El gasto público (G) corresponde a las compras de bienes y servicios por parte del Estado. Está determinado directamente por las decisiones de gasto expresadas en el presupuesto nacional.

•Las exportaciones netas (X) son las exportaciones del país menos el valor de las importaciones. Está determinada por la renta nacional y extranjera, por los precios y por los tipos de cambio.

•La curva de demanda se desplazan por variables de política controladas por el gobierno (política monetaria y política fiscal) y variables exógenas, es decir, aquellas originadas fuera del modelo DA - OA (producción extranjera, avances tecnológicos, bolsa de comercio). El efecto de cada una de estas variables se puede ver en un cuadro resumen. Un ejemplo gráfico de desplazamiento se puede ver aquí.

4. ¿Diga si la demanda de los productos que se mencionan a continuación sufre variaciones estaciónales: a) Ropa, b) Muebles, c) Pan, d) legumbres y frutas, e) Transportes, f) vehículos.

R/: Variación Estacional:

Patrones de cambio en una serie de tiempos en un año. Tales patrones tienden a repetirse cada año. El componente estacional se refiere a un patrón de cambio que se repite a si mismo año tras año. En el caso de las series mensuales, el componente estacional mide la variabilidad de las series de enero, febrero, etc. En las series trimestrales hay cuatro elementos estaciónales, uno para cada trimestre. La variación estacional puede reflejar condiciones de clima, días festivos o la longitud de los meses del calendario.

Movimientos estacionales o variaciones estacionales.

Se refieren a las fluctuaciones periódicas que se observan en series de tiempo cuya frecuencia es menor a un año (trimestral, mensual, diaria, etc.), aproximadamente en las mismas fechas y casi con la misma intensidad. Por ejemplo, el mayor monto de recaudación del Impuesto a la Renta se observa en el mes de marzo de todos los años o la mayor brecha entre el tipo de cambio de compra y ventase produce los días viernes década semana o la mayor cotización de los títulos que se mueven en la Bolsa de Valores de Lima se observa diariamente entre las 11 a.m. y 12 m.

Las variaciones estacionales, como veremos, responden fundamentalmente a factores relacionados al clima, lo institucional o las expectativas y no a factores de tipo económico. En el Gráfico no se observa ningún movimiento estacional, puesto que se trata de una serie anual.

Las principales fuerzas que causan una variación estacional son las condiciones del tiempo, como por ejemplo:

1) En invierno las ventas de helado

2) En verano la venta de lana

3) Exportación de fruta en marzo.

Todos estos fenómenos presentan un comportamiento estacional (anual, semanal, etc.).

a) Ropa: En navidad las ventas de los establecimientos se suelen incrementar.

b) Muebles: los meses que van de octubre a diciembre suelen ser los mejores del año en cuanto a ventas, cayendo la demanda el resto del año.

c) Pan: Este consumo no tiene Variaciones estaciónales, a diferencia de lo que sucede con el pan artesanal, que disminuye en verano.

d) legumbres y frutas: Estos productos son muy variables ya sea por el clima por el precio, y otras mas variables.

e) Transportes: Las variaciones que se pueden presentar es cuando hay días festivos, semana santa, y para la temporada de navidad, para el resto del año la demanda disminuye.

f) vehículos: Esta es representada por las bajas tasas de interés que se están presentando en las diferentes épocas del año lo que quiere decir que estas son más variables.

5. ¿Exponga el procedimiento mediante un ejemplo para la elaboración de pronósticos por los siguientes métodos: a) Promedio móvil b) Promedio móvil ponderado c) Mínimos cuadrados, d) Regresión y correlación, e) Suavización exponencial simple y ajustada.

R/: La tienda de flores ABC Floral vendió el siguiente número de geranios durante las dos últimas semanas.

Día Demanda

1 200

2 134

3 157

4 165

5 177

6 125

7 146

8 153

a. Calcule un promedio móvil simple para cuatro días para pronosticar la demanda del día ocho.

PM = ∑ X / Nº de periodos

PM= 165+177+125+146 / 4 = 153 Demanda Día 8

b. Calcule un promedio móvil ponderado para cuatro días donde las ponderaciones son mayores para los días recientes y descienden en orden cuatro, tres, dos y uno.

PM ponderado = ∑ (pnd) (X) / ∑ pnd

Pnd X Valor = Total

4 X 146 = 584

3 X 125 = 375

2 X 177 = 354

1 X 165 = 165

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