Producción de cereales Nivel mundia - estudio econometrico

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 Universidad católica de la santísima Concepción        

Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas

TRABAJO INTEGRADOR

ECONOMETRIA

                                                                                          Integrantes:   Fabián  Cárdenas
                                                                                                                  Cristian Gallegos
                                                                                                                   
                                                                                             Carrera: Ingeniería Comercial

                                                                                              Profesor: Grethel Zurita 
                                                                                             Asignatura: Econometría
                                                                                             Fecha:         16/06/2015 

Introducción

Para la siguiente función de producción mundial de cereales medido en kilogramos por hectárea de tierra cosechada, que incluye trigo, arroz, maíz, cebada, avena, centeno, mijo, sorgo, trigo sarraceno y mezcla de cereales se escogieron 60 observaciones de diferentes países al azar, donde la producción de cereales es explicado por maquinaria agrícola, población rural, empleados en agricultura, consumo de fertilizantes y la tierra en hectáreas.

Para evaluar el efecto que tienen las variables maquinaria agrícola, población rural empleados en agricultura, consumo de fertilizantes y el tamaño de la población rural sobre el nivel de producción mundial de cereales se plantea el siguiente modelo poblacional que permite relacionar estas variables.

Modelo de regresión poblacional:

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Se estima el modelo a través de MCO y se obtienen los siguientes resultados (ANEXO 1):

Ecuación estimada:

=3348,12-0,0044Maq.Agric+ 0,00000699Pob.Rur- 49,8442Emp.Agric+10,2662Cons.Fert+165,573D.Tierra[pic 3]

Pruebas de significancia individual de los parámetros

• Β1

• Hipótesis:
  
  H0: β1=0
  H1: β1≠0
• Estadístico:

Tc = 3348,12 = 6,952        Ttab(60-6); 5% = 2,004  

         481,576

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• Conclusión: Con un 5% de significancia se rechaza H0 por lo tanto β1 es estadísticamente significativo independiente de las variables incluidas en el modelo de producción mundial de cereales promedio será de 3348,12 kg por hectáreas
  

• β2

• Hipótesis:

H0: β2=0
H1: β2≠0

• Estadístico:

Tc= -0.0044 = -0,01934                Ttab(60-6); 5%= 2,004  

         0,2318

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• Conclusión: Con un 5% de significancia no se rechaza H0, por lo tanto la variable β2 no es estadísticamente significativa. El uso de maquinaria agrícola no afecta la producción mundial de cereales.

• β3

• Hipótesis :

H0: β3=0
H1: β3≠0

• Estadístico:

Tc= 0,00000699 = 0,4647                Ttab(60-6); 5%= 2,004  

        0,0000150

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Con un 5% de significancia no se rechaza H0, por lo tanto la variable β3 no es estadísticamente significativa. La población rural influye en la producción mundial de cereales.

- β4

• Hipótesis

H0: β4=0
H1: β4≠0

• Estadístico:

Tc= -49,8442 = -3,006                Ttab(60-6); 5%= 2,004  

        16,5814

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• Conclusión: Con un 5% de significancia se rechaza H0 por lo tanto β4 es estadísticamente significativo. Si aumenta en 1% las personas activas en empleos de agricultura la producción mundial de cereales disminuye en 49,8kg por hectáreas.

• β5

• Hipótesis

H0: β5=0
H1: β5≠0

• Estadístico:

Tc= -10,2662 = 5,7                Ttab(60-6); 5%= 2,004  

        1,7757

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• Conclusión: Con un 5% de significancia se rechaza H0 por lo tanto β5 es estadísticamente significativo. Si aumenta en 1 el consumo de fertilizante en la producción mundial de cereales, Aumentará en 10,26 kg por hectáreas de tierras cosechadas.

- β6

• Hipótesis

H0: β6=0
H1: β6≠0

• Estadístico:

Tc= 165,573 =  0,2599               Ttab(60-6); 5%= 2.004  

          637,161

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• Conclusión: Con un 5% de significancia no se rechaza H0, por lo tanto la variable β6 no es estadísticamente significativa. El tamaño en hectáreas de la tierra, no influye en la producción mundial de cereales.

Matriz Covarianza MCO (ANEXO Nº2)

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