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Pronóstico de las ventas


Enviado por   •  2 de Diciembre de 2018  •  Apuntes  •  6.871 Palabras (28 Páginas)  •  113 Visitas

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ÍNDICE

Introducción…………………………………………………................................

03

3.1.-Caracteristicas de la demanda……………………………………………...

04

3.2.-Diseño del sistema de pronósticos…………………................................

06

3.3.-Metodos de juicios……………………………………................................

09

3.4.- Métodos casuales. Regresión lineal y múltiple usando un software……………………………………………………………………………..

11

3.5.- Métodos de series de tiempo usando un software.................................

13

3.6.- Criterios para la selección de métodos con series de tiempos……………………………………………………………………………...

15

Conclusión………………………………………………………………………….

23

Fuentes de consulta ……………......…………………………………………….

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INTRODUCCION

Un pronóstico de ventas le permite a las empresas identificar problemas y oportunidades rápidamente. Para que estas realicen algo al respecto. En el ámbito financiero por ejemplo puede evitar problemas de flujo de efectivo o caja, haciendo de este modo una mejor designación de los recursos a las diferentes tareas, lo que a su vez evitara problemas de producción.[pic 7]

Si bien es siempre inteligente esperar lo inesperado, un plan de ventas bien construido, combinado con un apropiado pronóstico de ventas, le permite a las empresarios invertir más tiempo desarrollando su empresa más que respondiendo a los desarrollos de marketing y ventas del día a día.

3.1 CARACTERISTICAS DE LA DEMANDA.

La lectura de la demanda del mercado es para muchos planeadores y líderes de negocio el aspecto que más les ocupa dada la importancia del tema en términos de venta y continuidad financiera del negocio. Todos queremos satisfacer las necesidades de los clientes, todos queremos tener clientes contentos y todos queremos que el negocio prospere comercial y financieramente.[pic 8]

El mercado está sujeto a diversos factores de diferente índole, algunos de ellos son controlables por la empresa y otros no tanto, los hay fácilmente predecibles y los hay imposibles de pronosticar, como el caso de la pandemia de influenza que sufrimos el año pasado en México.

El comportamiento de la demanda: la importancia de registrar los datos de manera histórica con la finalidad de saber lo que ocurre con la demanda del mercado y determinar si los picos y valles que presenta tienen una explicación, llámense promociones de venta, incrementos de precios, desabasto del mercado por los competidores, etc. Asumiendo que se cuenta con buena información y consistencia en los datos de demanda, el siguiente paso es su análisis.

Aquí deben ser evaluados los siguientes aspectos de la demanda:

La estacionalidadsi vendo artículos de playa, es de esperarse que la demanda de mis productos se incremente en algunos meses por los eventos que suceden en esos meses del año, y es de esperar que al paso del tiempo, este comportamiento se repita de manera continua. De vital importancia en este punto, reviste el cálculo del índice estacional, para ayudar a establecer una proyección de la demanda en un periodo en particular del año. Para los pronósticos, se sabrá en qué momento incrementar los inventarios y cuando disminuirlos y ganar puntos financieros en la organización.

La tendencia: si las ventas de mi producto se están incrementando, al graficar los datos, esto tiene que mostrarse de manera evidente, habrá meses en los que la demanda no muestre un comportamiento incremental, pero en la fotografía general la tendencia puede ser alcista, o por el contrario, puede ser estable o estar en declive, un análisis gráfico de ello nos puede dar un excelente indicador de lo que sucede en el comportamiento. Al igual que la estacionalidad, las estimaciones y cálculos de la tendencia de la demanda son de mucha utilidad, herramientas hay muchas y variadas, los promedios móviles simples, dobles, suavización exponencial, simple, doble, la regresión lineal entre las más populares. El reto aquí es definir cuál utilizar al tratar de predecir el comportamiento de la demanda. Lo que ayudará a definir el modelo a utilizar es la combinación del análisis de tendencia con la gráfica de madurez de un producto en el mercado, si estos ya tienen tiempo en el mercado, por ejemplo, Coca Cola, es de esperar un comportamiento estable en la demanda con una tendencia alcista, por lo que la regresión lineal será la más recomendable, pero para el caso de un juguete de moda, que recién acaba de ser introducido en el mercado, un promedio móvil simple puede ser la mejor opción, depende en gran medida de los datos y de la información de que se disponga.[pic 9]

La variación aleatoria: hablamos hace un momento de productos nuevos en el mercado o modas que se presentan en el uso de algún producto bien sea porque el actor o actriz de moda lo utiliza y como líderes de opinión influencian en el mercado y provocan un comportamiento atípico en el mismo, en casos como estos habrá altos y bajos en su venta, sin que ésta se pueda predecir con exactitud, aquí lo conveniente es monitorearlo y prepararse con inventario para amortiguar el efecto de la demanda. En el análisis de la demanda es conveniente separar estos artículos y tratarlos de manera diferente y no mezclarlos con el resto de los productos.[pic 10]

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