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Pronósticos de venta para inmobiliaria


Enviado por   •  26 de Octubre de 2018  •  Prácticas o problemas  •  999 Palabras (4 Páginas)  •  376 Visitas

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Formato Informe

  1. Resumen ejecutivo

Pronósticos de venta para inmobiliaria

Usted es  María José y trabaja hace un par de meses en  Innovación arquitectos Ltda., empresa dedicada al rubro inmobiliario.

Viene saliendo de la sala de juntas, donde el gerente de operaciones le ha informado que será asignada a un equipo formado también por el gerente de marketing  y algunos de los principales clientes de la empresa, con el objetivo de mejorar el desempeño de la cadena de suministro. La empresa ha sido incapaz de satisfacer la demanda de manera efectiva en los años anteriores, lo que con frecuencia generaba cierto caos, tratando de cumplir las demandas de los nuevos clientes.

Una de las primeras acciones del equipo fue levantar información histórica sobre la demanda de los artículos y se le pide proponer el pronóstico más adecuado.

Para satisfacer  la demanda se recurre a realizar los pronósticos mediante varios métodos y se escoge el que  a juicio propio se adecua más al histórico de ventas realizadas durante los 5 años anteriores.

  1. Introducción

El pronóstico es el proceso de estimación en situaciones de incertidumbre. El término predicción es similar, pero más general, y usualmente se refiere a la estimación de series temporales o datos instantáneos. El pronóstico ha evolucionado hacia la práctica del plan de demanda en el pronóstico diario de los negocios. La práctica del plan de demanda también se refiere al pronóstico de la cadena de suministros.

La ventaja de realizar pronósticos con el mínimo error o con menos incertidumbre  permite anticiparse en la toma de decisiones que pueden beneficiar a la empresa.

También se debe considerar que en el cálculo de los pronósticos juega un rol importante la experiencia  y el sentido común  para determinar el mejor pronóstico. Para nuestro caso se considera que los datos históricos representan un  patrón estacional  con tendencia  y el  nuestro pronóstico se basara en  el método estacional multiplicativo.

  1. Objetivos
  • Determinar los pronósticos  para la empresa Innovación Arquitectos Ltda. utilizando  los modelos y métodos de pronósticos del Promedio Móvil, Suavizamiento Exponencial, Modelo de Holt y Método Multiplicativo.
  • Mediante el análisis del MAD y el MAPE determinar el pronóstico adecuado para la empresa.
  1. Resolución del caso (explicación del procedimiento que se utilizó en todos los cálculos)

Para el Promedio Móvil:

  • Graficar los datos históricos para determinar el tipo de patrón de la demanda.
  • Calcular adecuadamente los parámetros del modelo de pronóstico, decidiendo si se le da mayor relevancia a la historia o a los datos más recientes.
  • Se utiliza para el promedio móvil n= 6
  • Calcular el pronóstico  Ft
  • Utilizar el error promedio,  el MAD y el MAPE como criterios de evaluación

Para el Suavizamiento Exponencial:

  • Graficar los datos históricos para determinar el tipo de patrón de la demanda.
  • Calcular adecuadamente los parámetros del modelo de pronóstico, decidiendo si se le da mayor relevancia a la historia o a los datos más recientes.
  • Se utiliza α=0.04, utilizando el sol ver para encontrar el valor mínimo del MAD con α
  • Calcular el pronóstico  Ft
  • Utilizar el error promedio,  el MAD y el MAPE como criterios de evaluación

Para el Modelo de Holt:

  • Graficar los datos históricos para determinar el tipo de patrón de la demanda.
  • Mediante regresión lineal calculamos A0 y T0
  • Para el cálculo se requieren dos constantes de suavización: α y β, realizándose las siguientes estimaciones:

[pic 1]

Donde [pic 2]es el promedio suavizado exponencialmente de la serie en el período t, [pic 3] el promedio suavizado exponencialmente de la tendencia en el período t, α el parámetro de suavizamiento para el promedio, con un valor entre 0 y 1, β el parámetro de suavizamiento para la tendencia, con un valor entre 0 y 1 y [pic 4]el pronóstico para el período t+1

  • Calculamos adecuadamente los parámetros del modelo de pronóstico, decidiendo si se le da mayor relevancia a la historia o a los datos más recientes.
  • Se utiliza α=0.04 y β=0.1 , utilizando el sol ver para encontrar el valor mínimo del MAD con α
  • Calculamos el pronóstico  Ft.
  • Utilizamos el error de pronóstico acumulativo,  el MAD y el MAPE como criterios de evaluación del pronóstico.

Para el Método Multiplicativo:

  • Seguimos el pronóstico del método de suavizamiento exponencial
  • Dividimos los  años en periodos de 3 meses
  • Calculamos los índices de estacionalidad por años
  • Calculamos los índices de estacionalidad promedios para cada trimestre y  multiplicamos por los pronósticos calculados. Ft*= Ft x It
  1. Resultados

Para el Promedio Móvil: El pronóstico es de 17500 unidades para enero del año 6.

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