Resumen Capitulo 7 De Metodologia De Investigacion

CAPITULO VII: DISEÑOS DE INVESTIGACION

¿Qué es un diseño de investigación?

Implica seleccionar o desarrollar un diseño de investigación y aplicarlo al contexto particular de estudio.

El termino diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación

Este señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto particular.

Tipos de diseños

¿Qué es un experimento?

El termino experimento, en un sentido científico del termino se refiere a:“un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes para medir sus efectos en una variable dependiente (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigador”

1.- PRIMER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO

• El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes.

• Un experimento se lleva a cabo para analizar si una o más variables independientes afectan a una o más variables dependientes y por qué lo hacen.

Ejemplo: Si la motivación es la causa de la productividad, al variar la motivación debe variar la productividad.

• La variable dependiente no se manipula, sino que se mide para ver el efecto que la manipulación de la variable independiente tiene en ella.

Grados de manipulación de variables:

 Presencia- ausencia

Se expone a un grupo a la presencia de la variable independiente y al otro no (grupo experimental y grupo control).

El grupo control no participa de manera pasiva.

 Más de dos grados

Se hace variar o manipular la variable independiente en cantidades o grados.

La magnitud del efecto depende de la intensidad del estímulo.

2.- SEGUNDO REQUISITO

Se debe precisar cómo se van a manipular las variables independientes y como medir las dependientes para que los resultados sean válidos y confiables.

3.- TERCER REQUISITO

Debe cumplir el control o validez interna de la situación experimental.

Como se logra el Control de la validez interna

• Varios grupos de comparación.

• Equivalencia de los grupos

- Equivalencia inicial

- Equivalencia durante el experimento

Métodos para la equivalencia inicial:

• La asignación aleatoria o al azar de los sujetos a los grupos del experimento.

• Emparejamiento: es el apareo de grupos según una característica o variable.

-Elegir la variable

-Mide la variable

-Ordenar según los criterios para el emparejamiento

Tipología del diseño experimental:

 R: asignación al azar o aleatorización.

 G: Grupo de sujetos

 X: Tratamiento, estimulo o condición experimental

 o: Medición

 - : ausencia de estímulo.

Diseño Pre- Experimental

Notación de diseños experimentales

1. Diseños con pos prueba únicamente y grupo de control

• Grupo experimental y grupo control

• Manipulación de variables puede ser de dos niveles: presencia o ausencia.

RG1 X O1

RG2 -- O2

2. Diseños con preprueba – postprueba y grupo control

• Grupos control y experimental

• Aplicación de preprueba y al finalizar el experimente se aplica la postprueba

RG1 O1 X O2

RG2 O2 -- O2

3. Diseño de cuatro grupos de Solomon

• Es una mezcla de los diseños anteriores

• 4 grupos (2 experimentales, 2 de control)

RG1 O1 X O2

RG2 O3 -- O4

RG3 -- X O5

RG4 -- -- O6

4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

• Miden efectos a mediano y largo plazo

• Múltiples post pruebas

RG1 O1 X1 O2 O3 O4

RG2 O5 X2 O6 O7 O8

RG3 O9 -- O10 O11 O12

5. Diseños de series cronológicas con repetición del estimulo

• Se aplica repetidas veces el tratamiento experimental

RG1 O1 X1 O2 X1 O3

RG2 O4 -- O5 -- O6

6. Diseños con tratamientos múltiples

• Busca analizar los efectos de diversos tratamientos experimentales a todos los sujetos.

RG1 X1 O1 X2 O2 X3 O3

RG2 X1 O4 X2 O5 X3 O6

RG3 X1 O7 X2 O8 X3 O9

7. Diseños factoriales

• Manipula 2 ó más variables independientes e incluyen 2 ó más niveles de presencia en c/u de las variables independientes.

• Al menos una variable independiente debe ser experimental, las demás pueden ser biológicas (sexo, edad, escolaridad, etc.)

V1: variable independiente 1 V1a V1b

V2: variable independiente 2 V2a V1aV2a V1bV2a

V2b V1aV2b V1bV2b

Validez externa:

La validez externa se refiere a qué tan generalizables son los resultados de un experimento a situaciones no experimentales y a otros sujetos o poblaciones.

Busca confianza en los resultados.

Responde a la pregunta: ¿Lo que encontré en el experimento a qué sujetos, poblaciones, contextos, variables y situaciones puede aplicarse?

CUASIEXPERIMENTOS

Los diseños cuasiexperimentales también manipulan deliberadamente al menos una variable independiente, solamente que difieren de los experimentos "verdaderos" en el grado de seguridad o confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia inicial de los grupos. Los grupos con los que se trabaja son “grupos intactos”.

Problemas de los diseños cuasiexperimentales:

 La falta de aleatorización introduce posibles problemas de validez interna y externa.

 Debido a los problemas potenciales de validez interna, en estos diseños el investigador debe intentar establecer la semejanza entre los grupos.

Pasos de un Experimento o Cuasiexperimento:

Paso 1:

Decidir cuántas variables independientes y dependientes deberán ser incluidas en el experimento o cuasiexperimento.

Paso 2:

Elegir los niveles de manipulación de las variables independientes y traducirlos en tratamientos experimentales

Paso 3:

Desarrollar el instrumento o instrumentos para medir la(s) variable(s) dependiente(s). Paso 4:

Seleccionar una muestra de personas para el experimento (idealmente representativa de la población).

Paso 5:

Reclutar a los sujetos del experimento o cuasiexperimento. Siempre es conveniente darles el máximo de facilidades para que acudan al experimento.

Paso 6:

Seleccionar el diseño experimental o cuasiexperimental apropiado para muestras, hipótesis, objetivos y preguntas de investigación.

Paso 7:

Planear cómo vamos a manejar a los sujetos que participen en el experimento.

Paso 8:

En el caso de experimentos "verdaderos", dividirlos al azar o emparejarlos; y en el caso de cuasiexperimentos analizar cuidadosamente las propiedades de los grupos intactos.

Paso 9:

Aplicar las prepruebas (cuando las haya), los tratamientos respectivos (cuando no se trate de grupos de control) y las postpruebas.

DISEÑOS NO EXPERIMENTALES

• Es la que se realiza sin manipular deliberadamente variables independientes.

• Se basa en variables que ya ocurrieron o se dieron en la realidad sin la intervención directa del investigador.

• Es conocida también como investigación ex post- facto.

Diseños Transversales:

1. Son aquellas que realizan observaciones en un solo momento, en un tiempo único.

2. Su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado.

3. Puede abarcar varios grupos o subgrupos de personas.

4. Los diseños transversales se dividen en:

a. Descriptivos

b. Correlacionales / causales

a) Diseños Descriptivos

Son aquellas que observan y describen las características que presenta una variable.

Presentan un panorama del estado de la variable en un momento determinado.

Ejemplo:

Depresión en niños de una Institución Educativa del distrito de El Agustino.

Agresividad en niños trabajadores de la calle de Lima Metropolitana.

b) Diseños Correlacionales / Causales

* Son aquellas que describen relaciones entre dos o más variables en un momento determinado.

* Cuando se establecen relaciones de causales son explicativos ya que las causas y efectos ya ocurrieron en la realidad y el investigador las observa y la reporta.

Ejemplo:

Depresión y Habilidades Sociales en niños de una Institución Educativa del distrito de El Agustino.

Agresividad y Asertividad en niños trabajadores de la calle de Lima Metropolitana.

Diseños Longitudinales:

 Son aquellas que realizan observaciones en dos o más momentos en el tiempo.

 Su propósito es recolectar datos en puntos o periodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio a través del tiempo.

 Los diseños longitudinales se dividen en:

• De Tendencia

• De Cohorte(evolución de grupo)

• De Panel

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