Gestión Avanzada en Automoción

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MEMORIA

Índice

1.        PRESENTACIÓN        1

1.1. Motivación y estado del arte        1

1.2. Objetivos del proyecto        5

1.3. Memoria descriptiva        6

1.4. Planificación de las etapas del reto        7

2. ALCANCE DEL PROYECTO        10

2.1. Introducción        10

2.2. Financiero        10

2.3. Metodología de Trabajo        11

2.4. Laboral        13

2.5. Innovación        16

2.6. Planta        16

2.7. Empresa        18

3. REPRESENTACIÓN ESQUEMÁTICA DE LA PROPUESTA        24

4. DETALLE DE LA PROPUESTA DE SOLUCIÓN PRESENTADA        21

4.1 Introducción        21

4.2. Metodologías        22

4.3. Laboral        23

4.4. Planta        24

4.5. Industria 4.0        25

4.6. Empresa        26

4.7. Pilares del Mercedes Production System (RETO 1)        27

5. PROBLEMAS TÉCNICOS PRESENTADOS        28

5.1.  Afrontamiento de la demanda según los trabajadores        28

5.2. Afrontamiento de la demanda según capacidad de trabajo        30

6. CONCLUSIONES        58

6.1 Conclusiones del Reto        58

6.2 Conclusiones del Aprendizaje        59

7. BIBLIOGRAFÍA        60

Tabla Ilustraciones

Ilustración 1: Chasis furgonetas Vito y eVito        4

Ilustración 2: Chasis furgoneta Vito, Tracción Delantera y Tracción Trasera.        4

Ilustración 3: Tabla resolución problemas Lean-Kata.        7

Ilustración 4: Tabla resolución problemas Lean-Kata        8

Ilustración 5: Tabla resolución problemas Lean-Kata        8

Ilustración 6: Tabla resolución problemas Lean-Kata        9

Ilustración 7: Mapa mental del reto 1- Mercedes- Benz Vitoria eVito        20

Ilustración 8: Variables elegidas        21

Ilustración 9: Pilares del Mercedes Production System para el reto 1        27

Ilustración 10: Tabla de turnos        30

Ilustración 11: Jornadas laborales según la demanda        30

Ilustración 12: Producción Tracción Trasera        31

Ilustración 13: Producción tracción delantera        31

Ilustración 14: Variables eVito        32

Ilustración 15: Porcentaje de demanda        32

Ilustración 16: Variantes sin agrupar        33

Ilustración 17: Variantes agrupadas        34

Ilustración 18: Producción estimada A1 TT        35

Ilustración 19: Porcentaje Modelo A1 TT        35

Ilustración 20: Modelo  A1 TT agrupado        36

Ilustración 21: Producción estimada A1 TT        36

Ilustración 22: Producción estimada A2 TT        37

Ilustración 23: Modelo  A2 TT        37

Ilustración 24: Modelo  A2 TT agrupado        38

Ilustración 25: Producción estimada A2 TT        38

Ilustración 26: Producción estimada A3 TT        39

Ilustración 27: Modelo  A3 TT agrupado        39

Ilustración 28: Pérdidas por piezas y mano de obra        40

Ilustración 29: Producción estimada A1 TD        41

Ilustración 30: Modelo  A1 TD        41

Ilustración 31: Modelo  A1 TD agrupado        42

Ilustración 32: Producción estimada A1 TD        42

Ilustración 33: Producción estimada A2 TD        43

Ilustración 34: Modelo  A2 TD        43

Ilustración 35: Modelo  A2 TD agrupadas        44

Ilustración 36: Producción estimada A2 TD        44

Ilustración 37: Producción estimada A3 TD        45

Ilustración 38: Modelo  A3 TD        45

Ilustración 39: Pérdidas por piezas y mano de obra        46

Ilustración 40: Pérdidas totales M.Combustión        46

Ilustración 41: Producción estimada A2 eVito        47

Ilustración 42: Modelo  A2 eVito        47

Ilustración 43: Modelo  A2 eVito agrupado        48

Ilustración 44: Producción estimada A2 eVito        48

Ilustración 45: Producción estimada A3        49

Ilustración 46: Modelo  A3 eVito        49

Ilustración 47: Modelo  A3 eVito agrupado        50

Ilustración 48: Producción estimada A3 eVito        50

Ilustración 49: Pérdidas por piezas y mano de obra        51

Ilustración 50: Pérdidas anuales por piezas        52

Ilustración 51: Pérdidas anuales por mano de obra        52

Ilustración 52: Pérdidas anuales totales        53

Ilustración 53: Modos de fabricación        53

Ilustración 54: Tabla diferentes costes        57

1. PRESENTACIÓN

1.1. Motivación y estado del arte

Al principio del año 2018 la Universidad de Deusto junto con el Automotive Intelligence Center (AIC) crearon el “Máster en Diseño y Fabricación en Automoción” debido a la falta de personal cualificado en este sector. España es el segundo fabricante de vehículos a nivel europeo y en el País Vasco se encuentran más de 300 empresas las cuales suponen aproximadamente el 20% del PIB vasco. Además la automoción es un sector muy exigente, complejo y competitivo en el que se está llevando a cabo un elevado ritmo de cambio tecnológico. Por ello, se necesitan profesionales competentes en diversos campos y con un alto nivel de conocimientos técnicos y dirección de proyectos.

En este proyecto formativo colaboran importantes empresas del sector, como Gestamp, CIE Automotive o Mercedes-Benz Vitoria. Esta última es la encargada de proponer el primer reto que los estudiantes deberán resolver en grupo. Para este primer desafío, los integrantes del equipo deberán ser capaces de definir, analizar y desarrollar el sistema de producción de una empresa de automoción en un entorno profesional, atendiendo a las estructuras actuales de trabajo, estándares de calidad y mejora continua. Para ello, apoyarse en las tecnologías innovadoras ofrecidas por la Industria 4.0 (Big Data, Robótica colaborativa, Impresión 3D, etc.) será clave en la resolución del problema.

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