Resumenes epidemiología y estadística

REPASO PARCIAL EPIDEMIOLOGIA

PRINCIPALES CARACTERISTICAS DEL PARADIGMA CUALITATIVO Y CUANTITATIVO

Paradigma cuantitativo 

• Se ubica dentro del positivismo en el análisis estadístico
• Se quiere medir algo a través de la estadística
• La realidad como algo medible
• Implica conocer patrones de comportamiento
• Realidad como algo externo al investigador
• La realidad se centra en variables
• Aprender la realidad social en distintos aspectos
• Me interesan la descripción de cómo es un fenómeno, un patrón en su comportamiento, donde hay más donde hay menos.

Rol del investigador:

• El investigador: desde la idea de objetividad-neutralidad del investigador observo como un fenómeno se comporta, desde afuera lo observo
• Para ser un buen investigador hay que liberarse de las ideas previas
• Nos paramos desde una lógica más descubridora
• El investigador necesita una investigación directa, participante y a todos les hago las mismas preguntas, esto no es flexible
• Tiene dos lógicas deductiva-reductiva

Etapas del proceso de investigación:

• Exploro y genero las hipótesis después, a partir de los datos: Hipótesis, muestra, instrumentos de medición, voy al campo y recojo la información, la analizas y corroboras tu hipótesis.
• Pregunta-objetivos-justificación-viabilidad-evaluación

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• Las hipótesis pueden ser comprobables o refutables

Formas de llevar adelante la investigación:

La naturaleza del dato: datos estructurados que se pueden contar.

• Encuestas (datos primarios)
• Experimento (datos primarios)
• Análisis de datos cuantitativos (datos secundarios)

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Paradigma cualitativo

• Tiene más un paradigma constructivista
• Implica cualidades, comprende en profundidad hechos sociales
• Estudia el fenómeno en su integralidad y su contexto
• Me interesan los discursos, las representaciones, los significados, los sentidos

Rol del investigador:

• Inmerso en el proceso de interacción.
• El investigador es parte de aquello que está estudiando, de la sociedad, investiga casos.
• Sus valores forman parte de la investigación
• Nos paramos desde la lógica deductiva
• La realidad es subjetiva y múltiple
• Cuestiones éticas muy importantes-muy importantes las preguntas que hacemos
• Se trata de lograr química-raport entre S y S
• Muestras intencionales (delimito la población)

Etapas del proceso de investigación:

• Se dan de manera circular la investigación Primero establezco la hipótesis-preguntas, luego analizo los datos y luego reajusto o continuo (voy y vengo del trabajo de campo al análisis) y luego voy a generar otra vez hipótesis del comportamiento de mi fenómeno.[pic 6]
• Datos-procedimientos de análisis-informe final

Formas de llevar adelante la investigación:

• Entrevistas
• Grupos focales directa, participante o no participante
• Grupos de ejecución
• Etnología
• Datos no estructurados: porciones de texto y de discurso

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EJEMPLOS PREGUNTAS-CUANTI Y CUALI PARA UNA INVESTIGACIÓN

¿Cuantos usan métodos anticonceptivos en su primera relación sexual?  cuantitativa

¿Cuáles son los motivos porque no los usan o usan? Cualitativa

ETAPAS CENTRALES DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN

1. Planteo del problema
2. Diseño de la investigación
3. Recogida de información
4. Análisis e interpretación

IDEA > TEMA > PROBLEMA > PREGUNTA

PLANTEO DEL PROBLEMA

1. Pregunta
2. Hipótesis
3. Marco teórico: perspectiva de la cual estoy haciendo la investigación

antecedentes que nos preguntamos:

-qué metodologías usaron otros para el mismo problema?

-desde que perspectivas teóricas se ha indagado sobre ese problema?

-qué resultados obtuvieron otros en relación al mismo problema

Tiene 3 dimensiones:

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1. Objetivos:

• Los objetivos vinculan el planteo del problema con la metodología
• Nos dan la instrucción de lo que tenemos que hacer para obtener la evidencia que responda a mis preguntas.
• En los objetivos tengo que enunciar las variables-conceptos de interés y en el marco teórico tienen que estar definidos
• Se pueden usar verbos como: indagar, analizar, investigar, caracterizar, medir, evaluar, comprender, describir, etc.

1. Hipótesis: proposición de algo entre dos variables
2. Justificación-fundamentación de la investigación

Para hacer una investigación debo tener en cuenta:

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OBJETIVOS Y PREGUNTAS

• Analizar objetivos o preguntas específicas y decir si falta esto o si tiene sentido o no
• Objetivos claros y no ambiguos
• Deben ser respondidos con evidencia
• Deben generar conocimiento relevante
• Debe haber coherencia entre preguntas y objetivos (preguntas que no digan algo y el objetivo otra cosa)

METODOLOGIA-DISEÑOS DE INVESTIGACION-3 TIPOS

SEGÚN SU PARECIDO A UN EXPERIMENTO-GRADO DE EXPERIMENTACIÓN:

1-PREEXPERIMENTALES O CORRELACIONALES

• OBSERVACIONALES
• ÚNICA OBSERVACIÓN EN EL TIEMPO
• NO HAY GRUPO DE CONTROL
• EJEMPLO: ENCUESTA

2- EXPERIMENTALES

• INVESTIGADOR MANIPULA LAS VARIABLES
• HAY UN GRUPO DE CONTROL
• ASIGNACIÓN ALEATORIA A LOS GRUPOS

SEGÚN TEMPORALIDAD

1. 1-TRANSVERSAL: única medición (FOTO)
2. 2-LONGITUDINAL: dos o más mediciones, período de seguimiento

SEGÚN OBJETIVOS

1. OBJETIVOS EXPLORATORIOS: Familiarización con el problema de investigación. Generación de hipótesis.
2. OBJETIVOS DESCRIPTIVOS: Se busca realizar una descripción (cómo es). Puede buscar identificar patrones en función de las características seleccionadas.
3. OBJETIVOS EXPLICATIVOS: Se busca realizar una explicación causal (por qué se produce). Suelen estar acompañados de hipótesis que establecen una asociación entre una/s variable/s independiente/s y una dependiente
4. OBJETIVOS PREDICTIVOS: Se busca conocer cómo se desarrollará un fenómeno en el futuro Si se establece una relación causal o explicación de un fenómeno, se puede predecir cómo se modificará el fenómeno cuando el factor explicativo se modifica.
5. OBJETIVOS EVALUATIVOS: Suele corresponder a la evaluación de políticas públicas Efectividad/impacto o resultados de la aplicación de un programa

Definición U. De análisis colectiva e individual

UNIDAD DE ANÁLISIS: Refieren a los sujetos /objetos de investigación, indican respecto de qué/quién se quiere construir conocimiento. Que-quien se estudia.

Unidades colectivas: Las unidades de observación son grupos, colectivos, conjuntos. (Por ejemplo: conglomerados urbanos, países, regiones, distritos electorales, etc.).

Unidades individuales: son aquellas que no pueden descomponerse en partes o unidades menores.

Def. Población

• La población el conjunto de elementos con ciertas características comunes (referenciados en un tiempo y espacio).
• Población finita: población cuyo número de elementos puede contarse. Por ejemplo: la población de un municipio.
• Población infinita: se trata de una población cuyo número de elementos no se puede determinar por ser excesivamente grande. Por ejemplo: la cantidad de estrellas en el universo.

POBLACIÓN Y MUESTRA

Def.muestra: ¿Qué es la muestra?

• Selección de un conjunto de elementos de la población-una parte que yo selecciono de la población. Los elementos de la muestra deben pertenecer a la población. La muestra debe representar a la población.
• Para evitar los sesgos podemos conformar diferentes tipos de muestras de acuerdo a la naturaleza de nuestro problema de investigación y de los datos disponibles.

Tipos de muestra:

MUESTRA PROBABILISTICA

• Los resultados se le pueden atribuir a toda la población. Generalizar a toda la población.
• En alguna etapa del muestreo interviene el azar.
• Se debe tener marco muestral (lista de personas)

¿COMO CALCULARLA?

1. Definir casos (cuali) o U.de análisis (cuanti) (ej. c-u de los estudiantes de…)
2. Delimitar la población (estudiantes)
3. Elegir tipo de muestra
4. Definir el tamaño de la muestra
5. Defino el proceso de selección
6. Obtengo la muestra

VENTAJAS

• Ausencia de sesgos de selección
• Posibilidad de estimar medidas de precisión: intervalos de
• confianza, etc.
• Generalización o extrapolación de resultados. Estimación de valor de población a partir del valor en la muestra.

DESVENTAJAS:

• Fenómenos de muy baja prevalencia: Personas afectadas de una enfermedad rara.
• Dificultad para detectar las unidades: Personas sin techo
• Temáticas sensibles: abuso
• Detectamos la unidad, pero esta no responde: ingresos
• No es un diseño cuantitativo, no es interés del investigador medir una característica en la población sino explorar un fenómeno que no conoce en su complejidad.

SUBTIPOS:

1. Al azar-aleatoria: selección al azar en la población. Requiere marco muestral. Se ordena aleatoriamente las N unidades y se selecciona las n primeras (o las n ultimas). Por ej. de 100 personas (N) quiero elegir 10 (n) entonces hago 100%10.
2. Estratificado: Se divide a la población por estratos y elije aleatoriamente. Homogéneos al interior y heterogéneos entre sí. Muestra de alumnos: Carrera, sexo, tramo de edad.
3. Por conglomerados: Es útil cuando la población es muy grande o está muy dispersa

• División de la población en conjuntos
• Ejemplos de conglomerados: radios censales, manzanas, escuelas
• Pueden seleccionarse los conglomerados por MAS y en su interior sortear las unidades
• Pueden ser monotípicas, bietápicas o más
• Un muestreo puede ser por conglomerados y dentro de los conglomerados estratificado
• Homogéneos entre sí y heterogéneos en el interior

1. Sistemático: Ordenar las unidades y seleccionar uno de cada I elementos comenzando en una unidad seleccionada aleatoriamente dentro de I. Por ejemplo, si una ONG busca formar un muestreo sistemático de 500 voluntarios de una población de 5000, puede seleccionar a cada décima persona de la población. Selección de viviendas en una manzana.

MUESTRA NO PROBABILISTICA

• No es posible generalizar resultados
• No es necesario el marco muestral (lista de personas)

SUBTIPOS:

• Muestreo por cuotas
• Selección por bola de nieve
• Casos típicos / Casos raros o poco frecuentes
• Informantes clave / expertos
• Muestreo por conveniencia: disponibilidad o voluntarios

MUESTREO TEÓRICO

• Es un proceso de recogida de datos secuencial. El investigador recaba información, la analiza y decide que nueva información necesita.
• Selección de nuevos casos según aporten datos nuevos y significativos para explicar las hipótesis planteadas.

LAS VARIABLES

• Las variables son aspectos de nuestro objeto de estudio o unidad de análisis que pueden asumir diferentes valores.
• Los objetivos específicos de una investigación deben enunciar las variables de nuestra investigación, que son lo que queremos indagar.
• Si planteamos una hipótesis, nuestra hipótesis establece la relación entre variables que queremos probar.
• Las variables son aquello sobre lo que vamos a indagar o que vamos a medir.
• Las variables deben tener su definición conceptual (marco teórico) y su definición operacional (observación empírica).

CLASIFICACIONES DE VARIABLES

• Según NIVELES DE MEDICION:

Nominales: Cualitativa. Clasifica y ordena. Nacionalidades, genero, región, sexo,

Ordinales: Cualitativa. Clasifica y ordena. Clase alta, baja, media, primero, segundo, tercero.

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