Contribución De La Psicología En El Desarrollo De La Estadística

CONTRIBUCIÓN DE LA PSICOLOGÍA EN EL DESARROLLO DE LA ESTADÍSTICA

La contribución de la psicología en el desarrollo de la estadística inicia en Alemania on Gustav Fechner, que contaba con estudios incompletos en medicina, incursiona en las técnicas de la experimentación, para describir la relación entre estímulos y sensación y deriva la Estadística hacia el campo de la psicología experimental. Fechner introdujo la medición en la psicología. Aparentemente creó el término psicofísica para describir la psicología experimental, que practicó como disciplina formal, a mediados del siglo XIX. Posteriormente aparece en escena otro psicólogo, Hermann Ebbinghaus, que siguió la línea de Fechner y compartió dos ideas cruciales con él: Que el estudio cuantitativo era la única manera de expresar con precisión las vagas nociones que la psicología manejaba antes, y el convencimiento que el apoyo de un cuidadoso diseño experimental es fundamental para la experimentación. Ebbinghaus aplicó estas ideas al estudio de la memoria. Vale la pena mencionar que al no contar con sujetos de experimentación, él mismo fue su sujeto. A él se debe la La enseñanza de la estadística en las escuelas de psicología en el Distrito Federal, desde hace 36 años, ha contenido una serie de errores, dentro de los cuales cabe destacar, la enseñanza de la estadística como una materia sin relación, no sólo con la psicología, sino además con la metodología de investigación. Situación que se deja a la inteligencia y al insigth del alumno, el cual debe integrarla con la psicología y la investigación, sin la ayuda de la escuela. Esto signifi ca que no existe un plan curricular que permita esta fusión, desde la aparición de la Facultad de Psicología de la UNAM en 1973 a la fecha. Más aun si se considera que el modelo curricular de ésta, es ejemplo conductor para las demás escuelas de psicología del Distrito Federal en particular y del país en general. Otro error ha consistido en la impartición de la materia por matemáticos o ingenieros, lo cual genera una enseñanza con ejemplos propios de esas disciplinas y por lo tanto ajenos a la psicología. Uno más de los errores ha sido considerar a la estadística totalmente ajena y sin alguna relación con la psicología. Todo esto ha generado un miedo considerable en los alumnos, además de un alto índice de reprobación. Por esta razón y por experiencia propia, se pretende en este trabajo contribuir al conocimiento de la historia de la estadística y considerar la participación de eminentes psicólogos en el desarrollo de ésta, para así generar en los alumnos una conciencia de que la estadística no es una materia ajena o desarrollada sólo por matemáticos, que tiene que ser cursada como un requisito sin conexión con su vida profesional, sino como una disciplina propia y necesaria para su desarrollo profesional. En estos tiempos además, el contar con internet permite a académicos y alumnos conocer valiosa información, por ejemplo acceder a biografías de hombres que han dedicado su vida al desarrollo del conocimiento, en este caso el de la estadística, así que vaya este humilde reconocimiento a esos hombres y sirva de modesto ejemplo de la información que navega en la web.

La contribución de la psicología en el desarrollo de la estadística inicia en Alemania con Gustav Fechner, que contaba con estudios incompletos en medicina, incursiona en las técnicas de la experimentación, para describir la relación entre estímulos y sensación y deriva la Estadística hacia el campo de la psicología experimental. Fechner

introdujo la medición en la psicología. Aparentemente creó el término psicofísica para describir la psicología experimental, que practicó como disciplina formal, a mediados del siglo XIX.

Posteriormente aparece en escena otro psicólogo, Hermann Ebbinghaus, que siguió la línea de Fechner y compartió dos ideas cruciales con él: Que el estudio cuantitativo era la única manera de expresar con precisión las vagas nociones que la psicología manejaba antes, y el convencimiento que el apoyo de un cuidadoso diseño experimental es fundamental para la experimentación. Ebbinghaus aplicó estas ideas al estudio de la memoria. Vale la pena mencionar que al no contar con sujetos de experimentación, él mismo fue su sujeto. A él se debe la elaboración de la curva del olvido. A partir de 1880, dos hombres, Francis Galton y Karl Pearson, crean una revolución en la Estadística, al proporcionar una metodología empírica que sustituye a la experimentación controlada, en disciplinas donde la experimentación no es posible de aplicar. Esta metodología empírica ya había sido utilizada en la psicología.

Francis Galton, primo de Darwin, nació en 1822 y a pesar de no ser psicólogo, investigó el carácter hereditario de la genialidad o inteligencia, utilizando curvas normales inversas, que llamó “ojivas”, término que tomó de la arquitectura, y que aún se utiliza. Fue pionero en el tema de la regresión lineal simple, o reversión, como él la

llamó, técnica para obtener una expresión que relaciona en forma lineal, dos características. También se preocupó de la estimación de los componentes de la varianza, o partes de la variabilidad de un fenómeno observado, atribuibles a causas identificables. El concepto estadístico más conocido de él, es el de la correlación, aún cuando su interpretación es limitada a un coeficiente que mide el grado de asociación entre el comportamiento de dos variables.

La pregunta más importante que generó fue ¿Se podrán medir las capacidades mentales? Con ello se convirtió en uno de los padres de la Psicometría, conjuntamente con Alfred Binet en Francia y Catell en Norteamérica, este último alumno de doctorado de Wilhelm Wundt, Padre de la Psicología experimental (Morales, 1976). Sin embargo quizá la mejor contribución de Sir Francis Galton fue la de ser el protector de un hombre genial: Karl Pearson.

Karl Pearson aunque no fue psicólogo, siempre desarrolló una gran fascinación por todas las ciencias en especial las ciencias sociales. Él mostró interés en distribuciones probabilísticas asimétricas, en contraposición con las distribuciones normales, simétricas. Llegó de esta manera a introducir una familia de distribuciones probabilísticas, hoy conocida como Gama, que ya había sido descubierta independientemente por el estadounidense Erastus De Forest.

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