EXAMEN DE PRONÓSTICO Y CONTROL DE INVENTARIOS
Enviado por jeniffer parraga • 25 de Julio de 2019 • Exámen • 763 Palabras (4 Páginas) • 391 Visitas
EXAMEN DE PRONÓSTICO Y CONTROL DE INVENTARIOS
PRIMER PARCIAL – II TÉRMINO 2018
Tema 1 (10 puntos)
Un producto en fase de madurez en el mercado tiene la siguiente curva de demanda histórica mensual.
Periodo | Demanda |
1 | 12 |
2 | 0 |
3 | 18 |
4 | 0 |
5 | 18 |
6 | 0 |
7 | 15 |
8 | 0 |
9 | 21 |
10 | 12 |
11 | 15 |
12 | 0 |
[pic 1]
Suponiendo que usáramos un pronóstico basado en series de tiempo para estimar la demanda del periodo 13. Cuál o cuales de las siguientes técnicas sugeriría utilizar. Justifique su respuesta. Cuantifique su justificación calculando ADI y CV2 aplicando el esquema de categorización de la demanda.
- Syntetos – Boylan
- Suavización exponencial simple
- Suavización exponencial doble (Modelo de Holt)
- Suavizamiento exponencial triple (Modelo de Winter)
- Media móvil
Tema 2 (10 puntos)
Suponga que usted ha realizado el pronóstico de la demanda para un producto mediante diferentes técnicas de pronóstico, y ha obtenido los siguientes resultados para el error de los primeros meses del año.
Forecasting Technique | MSE | MAD | MAPE (%) | T.S. Range | |
Min | Max | ||||
Media Movil | 123.226.563 | 9.719 | 49 | -1.52 | 2.21 |
Suavizamiento exponencial simple | 133.132.065 | 10.208 | 59 | -1.38 | 2.25 |
Suavizamiento exponencial doble | 107.841.792 | 8.836 | 52 | -2.15 | 2.00 |
Modelo estático | 4.432.987 | 1.373 | 8 | -1.58 | 4.55 |
Winter’s model | 3.746.026 | 1.469 | 4 | -2.74 | 4.00 |
Suponga que se desea pronosticar la demanda del periodo 12. Qué técnica de pronóstico seleccionaría en los siguientes escenarios:
N° de escenario | Descripción del escenario | Técnica a seleccionar | Justificación |
1 | La serie de tiempo solo tiene NIVEL. El costo de un error de pronóstico no es significativo. | ||
2 | La serie de tiempo tiene NIVEL, TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD y el costo de un error del pronóstico es más grande que la ganancia de un acierto. | ||
3 | La serie de tiempo tiene NIVEL, TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD y el costo de un error del pronóstico es proporcional al tamaño del error. | ||
4 | La serie de tiempo tiene NIVEL, TENDENCIA Y ESTACIONALIDAD y el costo de un error del pronóstico es proporcional al tamaño del error y la demanda varía considerablemente de un periodo al siguiente. |
Tema 3 (10 puntos)
Un producto tiene la siguiente curva de demanda histórica mensual.
Periodo | Demanda |
1 | 1000 |
2 | 5000 |
3 | 1300 |
4 | 6700 |
5 | 1400 |
6 | 7200 |
[pic 2]
- Calcule la demanda desestacionalizada mensual.
- Asumiendo que el nivel y la tendencia obtenidos de relacionar su demanda del literal “a” con el periodo t sean L0=2400 y T0=375, calcule la demanda desestacionalizada estimadas.
- Determine los factores de estacionalidad para cada uno de los periodos de demanda.
- Determine los factores de estacionalidad promedio.
Tema 4
En el Ecuador, la entradas de turistas extranjeros ha crecido de manera continua durante los últimos años, coadyuvando a este hecho las peculiares características climatográficas, económicas y culturales en nuestro país. A partir de esta idea de principio, el Ministerio de Turismo ha querido ahondar en el tema, analizando si la riqueza del turista y la distancia de su país al nuestro son factores vinculantes a la hora de tomar la decisión de visitarnos. Para ello, se ha recogido información de las entradas de turistas procedentes de 5 países diversos para un determinado ejercicio económico, junto con su PIB per cápita (en miles de dólares) y la distancia en kilómetros desde cada uno de los países considerados al nuestro. Se elaboran tres modelos incluyendo las variables bajo análisis. Estos modelos se detallan a continuación:
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