Google cloud

UNIVERSIDAD DE HUÁNUCO

FACULTAD DE INGENIERÍA

C.P. DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INFORMÁTICA

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ALUMNO: Luciano Estela, Renzo Paolo

CURSO: Computación en la nube

DOCENTE: Cristiam Lopez de la Cruz

HUÁNUCO – PERÚ

2023

Un recorrido por los laboratorios prácticos de Google Cloud

Objetivos:

• Aprender a utilizar los laboratorios prácticos de Google Cloud.
• Familiarizarse con la interfaz de la consola de Google Cloud.
• Comprender los conceptos básicos de Google Cloud.

Descripción general:

Google Cloud es una plataforma de computación en la nube que ofrece servicios y API para crear aplicaciones y proyectos. Google Cloud Skills Boost es una plataforma de aprendizaje que ofrece laboratorios y cursos para aprender a utilizar Google Cloud. Qwiklabs es la plataforma tecnológica en la que se encuentran los laboratorios y los cursos de Google Cloud Skills Boost.

Fundamentos de laboratorio

Todos los laboratorios prácticos de GCP comparten una interfaz común. Esta interfaz incluye los siguientes componentes:

1. Iniciar laboratorio: Crea un entorno temporal de Google Cloud con los recursos necesarios para completar el laboratorio.
2. Crédito: El precio del laboratorio.
3. Tiempo: El tiempo que tienes para completar el laboratorio.
4. Puntuación: Si el laboratorio incluye seguimiento de actividad, debes completar todos los pasos para recibir una puntuación.

Tarea 1 Acceder a la consola de Google Cloud:

Para acceder a Cloud Console, abre el panel de detalles del laboratorio y haz clic en el botón "Abrir consola de Google". Luego, utiliza el nombre de usuario y la contraseña proporcionados para iniciar sesión.

Tarea 2 Proyectos en la consola de la Nube:

Para ver todos los proyectos a los que tienes acceso y el menú de navegación de la consola de Google Cloud proporciona acceso rápido a los servicios principales de Google Cloud.

Tarea 3 Roles y permisos:

Los roles y permisos de Google Cloud definen quién tiene acceso a qué recursos. Puedes utilizar el servicio Cloud Identity and Access Management (Cloud IAM) para inspeccionar y modificar estos roles y permisos.

Como editor, puedes crear, modificar y eliminar recursos de Google Cloud. Sin embargo, no puedes agregar ni eliminar miembros de los proyectos de Google Cloud.

Tarea 4 API y servicios:

Las API de Google Cloud son interfaces de programación de aplicaciones que permiten a los desarrolladores interactuar con los servicios de Google Cloud.

Creando una máquina virtual

Compute Engine permite crear máquinas virtuales con diversos sistemas operativos en la infraestructura de Google Cloud. La práctica abarca la creación de VMs y la conexión de un servidor web NGINX a través de la consola y la línea de comandos. Es recomendable escribir los comandos manualmente para comprender mejor los conceptos.

Cloud Shell: Es una máquina virtual con herramientas de desarrollo que se ejecuta en Google Cloud.

1. Inicia Cloud Shell en la consola de Google Cloud, lo que proporciona una máquina virtual con herramientas de desarrollo y autenticación automática.
2. Configura la cuenta activa y la región/zona del proyecto según sea necesario.

Tarea 1: Crear una nueva instancia desde la consola de la nube.

1. Ir a "Compute Engine" > "Instancias de VM".
2. Crear una instancia con configuraciones específicas, como nombre, región, zona, serie, tipo de máquina, disco de inicio y configuración de firewall.
3. La instancia debería aparecer en la lista de instancias de VM.
4. Conéctate a la instancia mediante SSH para gestionarla.

Tarea 2: Instalar un servidor web NGINX en la instancia creada.

1. Actualiza el sistema operativo.
2. Instala NGINX en la instancia.
3. Confirma que NGINX está en funcionamiento.
4. Visualiza la página web servida por NGINX accediendo a la dirección IP externa de la instancia en un navegador web.

Tarea 3: Crear una nueva instancia con gcloud desde la línea de comandos.

1. Utiliza el comando gcloud compute instances create para crear una nueva instancia.
2. Personaliza la configuración según sea necesario.
3. Puedes ver las configuraciones predeterminadas ejecutando gcloud compute instances create --help.
4. Puedes conectar a la nueva instancia utilizando SSH.

Compute Engine: Inicio Qwik – Windows

Compute Engine te permite crear y ejecutar máquinas virtuales en la infraestructura de Google, ofreciendo escalabilidad, rendimiento y otras ventajas.

Para verificar si una instancia de Windows Server está lista para la conexión RDP, ejecuta el comando gcloud compute instances get-serial-port-output [instance]. Repite hasta que veas un mensaje que confirma que Windows Server está listo para aceptar la conexión RDP.

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