Muestreo Del Trabajo

3.1 Conceptos generales de los datos estándar.

MUESTREO DE TRABAJO

El muestreo de trabajo es una técnica usada para investigar las proporciones del tiempo total dedicadas a las diversas actividades que constituyen una tarea o una situación de trabajo. Los resultados del muestreo del trabajo son efectivos para determinar: la utilización de maquinas y personal; los suplementos aplicables a la tarea, y los estándares de producción: aunque se puede obtener la misma información con los procedimientos de estudio de tiempos, el muestreo de trabajo con frecuencia la proporciona mas rápido y a mucho menor costo.

Al llevar a cabo estudios de muestreo del trabajo, los analistas toman un número grande para la comparación de observaciones en intervalos aleatorios. La razón de las observaciones de una actividad dada entre el total de observaciones se aproxima al porcentaje de tiempo que el proceso esta en estado de actividad; ya que este se aplico por primera vez en la fabrica textil British. Mas tarde, con el nombre de estudio de la razón de demora, esta técnica se llevo a cabo en E.U (morrow 1946).

El método de muestreo de trabajo tiene varias ventajas en comparación con el procedimiento de estudio de tiempos:

1.- no requiere la observación continua de analista durante largos periodos.

2.- los tiempos de trabajo de oficina disminuyen

3.- el total de hras- trabajo dedicado por el analista, en general, son menos.

4.- el operario no esta sujeto a largos periodos

5.- un solo analista puede estudiar con facilidad las operaciones por abrigadas.

Teoría de muestreo de trabajo.

La probabilidad de x ocurrencias de un evento en n observaciones:

(p + q) ^n = 1

p = probabilidad de una ocurrencia

q = 1-p = probabilidad de que no haya ocurrencia

n = número de observaciones

Planeación del estudio de trabajo.

Una vez que el analista haya explicado el método y obtenido la aprobación del supervisor respectivo, estará en condiciones de realizar el planteamiento detallado, que es esencial antes de iniciar las observaciones reales.

El primer paso es efectuar una estimación preliminar de las actividades acerca de las que buscan información. Esta estimación puede abarcar una o más actividades. Con frecuencia la estimación se puede realizar razonable, deberá muestrear el área o las áreas de interés durante un período corto y utilizar la información obtenida como base de sus estimaciones.

Una vez hechas las estimaciones se debe determinar la exactitud que sea de los resultados. Esto se puede expresar mejor como una tolerancia dentro de un nivel de confianza establecido. El analista llevará a cabo ahora una estimación del número de observaciones a realizar. Es posible determinar la frecuencia de las observaciones.

El siguiente paso será diseñar la forma para muestreo de trabajo en la que se tabularán los datos y los diagramas de control que se utilizarán junto con el estudio.

Aplicando el muestreo de trabajo para nuestro ejemplo quedaría de la siguiente manera:

Ó

Sp = Error estándar de la Producción, p = porcentaje de tiempo inactivo, q = porcentaje de tiempo en marcha, n = número de observaciones o tamaño de la muestra que determinar

L.C. = Límites de Control, p = Probabilidad de la Actividad a estudiar y n = Tamaño de la submuestra

En la siguiente tabla se muestran las observaciones tomadas al azar en TUTSI Han sido agrupadas por día de estudio. El número de submuestra (16) fue calculado en base a un estudio preliminar, donde p = 0.6, q = 0.4. p representa la proporción de actividad. Nuestro nivel de confianza fue del 90% y el error estándar del 10%.

DIAS DE ESTUDIO I II III IV TOTAL PROMEDIO

INACTIVIDAD 5 3 4 7 19 4.75

ACTIVIDAD 11 13 12 9 45 11.25

SUBMUESTRA 16 16 16 16 64 16

PROPORCIÓN PARCIAL 0.3125 0.1875 0.250 0.4375 1.1875 0.297

1. Representa el número de personas inactivas que contiene la submuestra.

CALCULO DEL NÚMERO DE OBSERVACIONES

(TAMAÑO DE LA MUESTRA)

El propósito principal del muestreo es reducir la necesidad de las operaciones empíricas que exigen el trabajo y el coste. ¿Cómo pequeña puede una muestra entonces estar sin perder su utilidad? ¿Es decir cuál es el número más pequeño de los casos que todavía nos dan bastante confiables datos sobre la población?

Como el objetivo de la medición es conocer un tiempo justo, será preciso tomar varias veces el tiempo de reloj de cada uno de los elementos para que entre los tomados de un mismo elemento, se puedan calcular el que represente a todos ellos. Compensando

las variaciones que puedan existir entre ellos.

Corno es natural, el número de veces que se debe tomar cada uno de los elementos depende de la precisión y del error con el que se desea calcular

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