Resumen De La Bdi

Las BDI: Una confluencia de tecnologías

Al hablar de base de datos inteligentes no estamos hablando de una tecnología única o coherente, si no de la conjunción de varias tecnologías, tales como los sistemas deductivos de la inteligencia artificial, o los lenguajes de programación basados en objetos o bien los procesadores avanzados de texto Bases de datos Inteligentes (BDI) es por lo tanto un término muy amplio que enfatiza el hecho de superar las limitaciones de rigidez de las Bases de Datos tradicionales.

. FUNCIONALIDADES DE LAS BDI

Al definir las BDI lo que nos interesa en primer lugar es lo que pueden ofrecernos en tanto que usuarios de ellas, es decir, sus funcionalidades.

Conceptos relacionados

En las bases de datos inteligentes [BDI] se pretende capitalizar tanto la evolución e integración de las bases de datos relacionales activas, como las técnicas avanzadas para el almacenamiento, recuperación y procesamiento de la información en el área de los sistemas expertos e inteligencia artificial.

Su principal objetivo es permitir al usuario manipular el contenido de su base de

datos de manera transparente, ofreciéndole herramientas para extraer conocimientos a partir del análisis del contenido de sus datos, interrelacionar información proveniente de diversas fuentes usando medios diversos, usar conocimientos y hacer inferencias para facilitar la recuperación y visualización de la información, apoyando la toma de decisiones y ofreciendo una alternativa para representar y manipular la semántica de las aplicaciones avanzadas.

Acceso asociativo de la información

Los sistemas basados en hipertexto permiten acezar un grupo de informaciones basándose en el contenido. Esta es una forma de acceso asociativo a la información, que puede brindarse en las BDI.

Consecuencias lógicas

Una BDI es capaz de considerar no solamente las informaciones que están explícitamente almace¬nadas, sino también otras informaciones que son una consecuencia lógica de lo que está almacenado. Por ejemplo, si tenemos una base con información sobre parentescos (quiénes son padres de quiénes), la BDI debe inferir.

Interfaces Inteligentes

Las BDI pueden brindar una mayor facilidad de uso que las BD tradicionales. Al examinar y eventualmente organizar una BDI el administrador cuenta con herramientas de alto nivel para hacerlo.

Navegación flexible por la información

Las BDI ofrecen formas de "browsing" mucho más sofisticadas que aquellas de las BD relaciónales. Por ejemplo, es posible manejar el nivel de detalle con que se consulta una información mediante coman¬dos de "zoom-in", para aumentar el detalle, o de "zoom-out", para abstraer detalles innecesarios y dar una vista de conjunto.

Integración con multimedios

La incorporación de imágenes (fijas o en movimien¬to) y sonido a la interface con que se explota un sistema lo hace más intuitivo (y atrativo) en su uso.

¿cómo distribuir automá¬ticamente una pantalla en la que hay que presentar informaciones gráficas y textuales, sin saber de antemano las dimensiones y cantidades de éstas?

1. Integración con multimedios

La incorporación de imágenes (fijas o en movimien¬to) y sonido a la interface con que se explota un sistema lo hace más intuitivo (y atrativo) en su uso. Sin embargo, la incorporación de estas tecnologías presenta una serie de problemas nuevos que hay que superar, por ejemplo, ¿cómo distribuir automá¬ticamente una pantalla en la que hay que presentar informaciones gráficas y textuales, sin saber de antemano las dimensiones y cantidades de éstas?

2. Integridad y corrección de errores

La integridad de la información almacenada en el sistema es de un gran valor para quien la posee. Mientras las BD relaciónales ofrecen herramientas con las que el diseñador puede hacer ciertas verifica-ciones elementales de los datos introducidos (por ejemplo, que los números se encuentren en rangos preestablecidos), las BDI ofrecen herramientas mucho más poderosas para verificar la calidad de los datos almacenados o capturados.

3. Detección automática de errores

Las BDI pueden detectar inconsistencias en la información más allá de la simple validación de capturas. Es posible determinar qué hacer si una nueva información contradice informaciones ya existentes o bien informaciones implicadas por las existentes.

4. Casos no típicos

Existen ciertas inconsistencias en la información que pueden ser detectadas por tratarse de casos no usuales, los cuales pueden ser examinados en detalle por el administrador del sistema. Por ejemplo, si en una base con información sobre personas casadas se detecta que la esposa es 40 años mayor que el esposo, esto puede considerarse motivo para notificar el hecho al administrador

LAS BDI COMO UNA EXTENSION DE LAS BD TRADICIONALES

Los trabajos menos revolucionarios encami¬nados hacia una nueva generación de sistemas de BD tienden a considerar esta última como un perfeccionamiento de las BD tradicionales.

• 1.Flexibilidad en la identificación de datos

Los sistemas de BD tradicionales son excesi¬vamente rígidos al hacer identificaciones de datos que aparecen en un query contra datos que se encuentran en la base. Esta rigidez es conveniente cuando se comparan claves (como por ejemplo números de cuenta bancaria), pero no es convenien-te en muchos otros tipos de datos.

 Expresiones regulares

Diversas BD tradicionales ofrecen la posibi¬lidad de usar caracteres "comodines" ("wild-cards") para facilitar la correspondencia con una cadena de caracteres. Por ejemplo, en "Personal File System" se puede hacer la búsqueda de las direcciones que coincidan.

 Parecidos sintácticos

Otro recurso para facilitar la corresponden¬cia de cadenas de caracteres es permitir que exista un grado de parecido, en vez de exigir una corres¬pondencia exacta.

Existen diversos algoritmos para detectar coinciden¬cia parcial entre cadenas de caracteres [Knuth 73], pero en la mayoría de casos es necesario adaptar uno al propósito específico de la aplicación.

 Conceptos relacionados (tesauros)

Mientras que la cuestión de parecidos en la forma de las palabras no tiene relación con sus significados, hay sistemas de información avanza¬dos que toman en cuenta la relación entre el signifi¬cado de las palabras del query con las palabras almacenadas en la BD. Un caso muy importante de facilidad informática para tratar esta cuestión de la relación entre conceptos es el Tesauro.

 Quieres Inexactos

En muchas ocasiones el usuario de una BD no sabe exactamente qué es lo que quiere. Por ejemplo, es el caso de un cliente tratando de identi¬ficar el producto que quiere dentro de un catálogo. En estos casos, se quisiera detectar los registros de la base que mejor corresponden a los criterios proporcionados por el usuario.

• 2.Manejo de objetos complejos

Las BD tradicionales no han podido extender su aplicación al conjunto de usuarios potenciales que requieran almacenar en forma organizada grandes volúmenes de información. Las BD relaciónales están bien adaptadas a los sistemas administrativos, pero no lo están tanto a otras áreas. Más aún, el auge de la tecnología relacional ha alejado en vez de acercar la posibilidad de aplicar las BD a ciertas aplicaciones.

LAS BDI COMO UN COMPROMISO ENTRE BD Y QA

El método deductivo usado por Green, la resolución de cláusulas, recibió continuas mejoras en esos años, y alcanzó una eficiencia computacional que hizo factible desarrollar sistemas computacionales de respuesta deductiva a preguntas en inglés "deductive Question Answering", abreviado "QA". Sin embargo, la eficiencia de la resolución de cláu¬sulas no fue suficiente para resolver el principal problema que la aquejaba: la combinatoria.

En efecto, existen en cada paso de la deducción muchos pares de fórmulas que podemos combinar , y la cantidad de combinaciones crece exponencial- mente con la cantidad de fórmulas existentes. En consecuencia, un pequeño aumento en el número de

En los 60 y 70 se dieron en el ámbito de la Inteligencia Artificial una serie de progresos relacio¬nados con las técnicas de deducción automática. [Robinson 65], [Darlington 68], [Reiter 71], etc.

Los principales pasos dentro del proceso interactivo e iterativo del KDD son los siguientes

1. Desarrollo y entendimiento del dominio de la aplicación, el conocimiento relevante y los objetivos del usuario final. Este paso requiere cierta dependencia usuario/analista, pues intervienen factores como: conocer los cuellos de botella del dominio, saber qué partes son susceptibles de un procesado automático y cuáles no, cuáles son los objetivos, los criterios de rendimiento exigibles, para qué se usarán los resultados que se obtengan, compromisos entre simplicidad y precisión del conocimiento extraído, etc.

2. Creación del conjunto de datos objetivo, seleccionando el subconjunto de variables o ejemplos

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