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Sistemas De Soporte A Las Decisiones


Enviado por   •  14 de Julio de 2014  •  361 Palabras (2 Páginas)  •  305 Visitas

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Sistemas de soporte a las decisiones

Un DSS (DSS por sus siglas en inglés Decision Support System) es un software que intenta ayudar a las persones que toman las decisiones compilando información útil sobre los datos sin procesar, los documentos, el conocimiento personal, y/o los modelos de negocio para poder identificar y solucionar los problemas y poder tomar mejores decisiones. El tipo de información puede ser por ejemplo cualquiera de las siguientes:

• un inventario de todos los bienes de que se dispone ( incluido la información directa o de terceros, lo que hay en los almacenes, en los mercados,...)

• comparativa de ventas entre semanas

• proyección de beneficios futuros de un nuevo producto teniendo en cuenta las ventas de productos similares

• evaluar las consecuencias de diferentes decisiones teniendo en cuenta las alternativas y la experiencia en un contexto similar

Los beneficios de utilizar un sistema de soporte a les decisiones son:

• Mejora la eficiencia personal

• Proporciona soluciones a los problemas

• Facilita la comunicación entre personas

• Fomenta el aprendizaje o formación

• Mejora el control de la organización

• Obtiene nuevas evidencias que ayudan a las decisiones

• Crea ventajas competitivas sobra la competencia/li>

• Anima a explorar y descubrir de como se toman las decisiones

• Proporciona nuevos puntos de vista de como pensar sobre el espacio del problema

Estas son algunas de sus características principales:

Informes dinámicos, flexibles e interactivos, de manera que el usuario no tenga que ceñirse a los listados predefinidos que se configuraron en el momento de la implantación, y que no siempre responden a sus dudas reales.

No requiere conocimientos técnicos.

Rapidez en el tiempo de respuesta, ya que la base de datos subyacente suele ser un datawarehouse corporativo o un datamart, con modelos de datos en estrella o copo de nieve. Este tipo de bases de datos están optimizadas para el análisis de grandes volúmenes de información.

Disponibilidad de información histórica. En estos sistemas está a la orden del día comparar los datos actuales con información de otros períodos históricos de la compañía, con el fin de analizar tendencias, fijar la evolución de parámetros de negocio... etc

Conclusión

El

...

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