Caso PIL TRASNPORTE

ÍNDICE

PIL ANDINA 2

INFORME EJECTUTIVO 2

Presentación del “caso” 2

Misión 2

Visión 2

Problema 3

Determinación del “modelo” a aplicar 3

Desarrollo de la solución 4

Presentación de resultados 6

Conclusiones 6

PIL ANDINA

INFORME EJECTUTIVOÌ

Presentación del “caso”

La Planta Industrializadora de Leche (PIL) nació en Cochabamba (centro integrador de Bolivia) e inició sus operaciones en mayo de 1960 con tecnología limitada, pocos equipos, infraestructura reducida y escasos productos para su comercialización.

Misión

Mantener el liderazgo en cada uno de los mercados en que participamos a través de la producción y comercialización de bienes con marcas que garanticen un valor agregado para nuestros clientes y consumidores.

Los procesos y acciones de todas las empresas de la corporación se desarrollarán en un entorno que motive y desarrolle a sus colaboradores, mantenga el respeto y la armonía en las comunidades en que opera y asegure el máximo retorno de la inversión para sus accionistas.

Visión

Somos una corporación de capitales peruanos con un portafolio diversificado de negocios, con presencia y proyección internacional.

Aspiramos satisfacer las necesidades de nuestros clientes y consumidores con servicios y productos de la más alta calidad para ser siempre su primera opción.

Problema

La Empresa Pil Andina Boliviana dispone de 4 plantas de Fabricación de leche en polvo de 1kg en lata Premium (que es el producto en el que nos estamos enfocando) para satisfacer la demanda mensual en las 4 agencias, Junín, Sorco, Coroico, 5to anillo. Las Plantas Cochabamba, Colcapirhua, La Paz, Santa Cruz pueden satisfacer 14.000, 20.000, 26.000, 19.000 latas Premium de 1 kg de leche en polvo al mes respectivamente. Los requerimientos de las agencias, Junín, Sorco, Coroico, 5to anillo son de 15.000, 17.000, 25.000, 22.000 latas Premium de 1 kg de leche en polvo al mes respectivamente.

Los Costos Asociados al envío de la leche en Polvo de 1kg en lata Premium entre cada planta y cada agencia son los registrados en la siguiente tabla:

Agencia Junín Agencia Sorco Agencia Coroico Agencia 5to Anillo

Planta Cochabamba 3 4 7 11

Planta Colcapirhua 4 3 8 11

Planta La Paz 7 8 3 13

Planta Santa Cruz 10 11 13 3

Determinación del “modelo” a aplicar

• Lo que necesitamos es formular un modelo de programación lineal que permita satisfacer las necesidades de todas las agencias al tiempo que minimice los costos asociados al transporte

Para el Problema:

(a) Emplear la regla de la esquina del Noroeste para establecer la solución inicial del programa de envíos y calcular su costo.

(b) Emplear el método del salto de piedra para verificar si una mejor solución es posible.

(c) Determinar el costo total que permita minimizar los costos de trasporte

Desarrollo de la solución

a)

Agencia Junín Agencia Sorco Agencia Coroico Agencia 5to anillo Capacidades

Planta Cochabamba 03 04 07 011 14.000

Planta Colcapirhua 04 03 08 011 20.000

Planta La Paz 07 08 03 013 26.000

Planta Santa Cruz 010 011 013 03 19.000

Requerimientos 15.000 17.000 25.000 22.000 ∑=79.000

Agencia Junín (A) Agencia Sorco (B) Agencia Coroico (C) Agencia 5to Anillo(D) Capacidades

Planta Cochabamba(E) 14.0003 04 07 011 14.000

Planta Colcapirhua(F) 1.0004 17.0003 2.0008 011 20.000

Planta La Paz(G) 07 08 23.0003 3.00013 26.000

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