Como se d ala Implementacion del software R en estadistica
Enviado por juan-davidgolu • 17 de Enero de 2018 • Prácticas o problemas • 3.134 Palabras (13 Páginas) • 138 Visitas
TRABAJO DE ESTADISTICA
JUAN DAVID GOLU CASSO COD 1180971
ESTADISTICA
UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER
CUCUTA
2015
1. La corrosión del acero reforzado es un problema grave en las estructuras de concreto dentro de ambientes afectados por condiciones climatológicas extremas. Por esta razón, los investigadores estudian el empleo de varillas de refuerzo fabricadas con materiales compuestos. Se llevó a cabo un estudio a fin de establecer normas para fijar a las concretas varillas de refuerzo plásticas reforzadas con fibras de vidrio. Considere las 48 observaciones siguientes en la resistencia de enlace medida:
11.5 | 12.1 | 9.9 | 9.3 | 7.8 | 6.2 | 6.6 | 7.0 |
13.4 | 17.1 | 9.3 | 5.6 | 5.7 | 5.4 | 5.2 | 5.1 |
4.9 | 10.7 | 15.2 | 8.5 | 4.2 | 4.0 | 3.9 | 3.8 |
3.6 | 3.4 | 20.6 | 25.5 | 13.8 | 12.6 | 13.1 | 8.9 |
8.2 | 10.7 | 14.2 | 7.6 | 5.2 | 5.5 | 5.1 | 5.0 |
5.2 | 4.8 | 4.1 | 3.8 | 3.7 | 3.6 | 3.6 | 3.6 |
[pic 1]
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
3.400 4.650 5.950 8.079 10.700 25.500
Se observa en el histograma una distribución sesgada a la derecha, en el diagrama de caja podemos ver que hay datos atípicos quiere decir que son los datos que están por fuera de los límites de la caja, también se observa en la gráfica de curva de densidad que hay una mayor dispersión de los datos hacia la derecha también se vemos lo mismo en la cuartiles normales.
br.val nbr.null nbr.na min max range
48.0000000 0.0000000 0.0000000 3.4000000 25.5000000 22.1000000
sum median mean SE.mean CI. mean.0.95 var
387.8000000 5.9500000 8.0791667 0.7026984 1.4136469 23.7016844
std.dev coef.var
4.8684376 0.6025916
vars n mean sd median trimmed mad min max range skew kurtosis se
1 1 48 8.08 4.87 5.95 7.38 3.34 3.4 25.5 22.1 1.45 2.03 0.7
Media | Mediana | Percentil 25 | Percentil 50 | Percentil 75 |
8.08 | 5.95 | 4.2 | 5.7 | 10.7 |
Varianza | Desviación estándar | Coeficiente de Variación | Coeficiente de Asimetría | Coeficiente de Curtosis |
23.7016844 | 4.8684376 | 0.6025916 | 1.45 | 2.03 |
2. Para investigar la distribución de los diámetros de los ejes de acero obtenidos en un proceso industrial, se midieron los diámetros (en cm) de 90 ejes como se muestra en la tabla:
2.510 | 2.517 | 2.522 | 2.522 | 2.510 | 2.511 | 2.519 | 2.532 | 2.543 | 2.525 |
2.527 | 2.536 | 2.506 | 2.541 | 2.512 | 2.515 | 2.521 | 2.536 | 2.529 | 2.524 |
2.529 | 2.523 | 2.523 | 2.523 | 2.519 | 2.528 | 2.543 | 2.538 | 2.518 | 2.534 |
2.520 | 2.514 | 2.512 | 2.534 | 2.526 | 2.530 | 2.532 | 2.526 | 2.523 | 2.520 |
2.535 | 2.523 | 2.526 | 2.525 | 2.532 | 2.522 | 2.502 | 2.530 | 2.522 | 2.514 |
2.525 | 2.515 | 2.520 | 2.519 | 2.526 | 2.527 | 2.522 | 2.542 | 2.540 | 2.528 |
2.531 | 2.545 | 2.524 | 2.522 | 2.520 | 2.519 | 2.519 | 2.529 | 2.522 | 2.513 |
2.518 | 2.527 | 2.511 | 2.519 | 2.531 | 2.527 | 2.529 | 2.528 | 2.519 | 2.521 |
2.533 | 2.510 | 2.542 | 2.524 | 2.530 | 2.521 | 2.522 | 2.535 | 2.540 | 2.528 |
[pic 2]
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
...