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Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capítulo?


Enviado por   •  5 de Marzo de 2016  •  Trabajos  •  1.175 Palabras (5 Páginas)  •  2.490 Visitas

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UNIVERSIDAD DE SAN BUENAVENTURA

EJERCICIOS PROPUESTOS

ESTADISTICA

JAVIER ROJAS

PRIMER SEMESTRE

LUISA FERNANDA MORENO CARBONEL

SANTIAGO DE CALI, 19 DE FEBRERO DE 2015

Unidad 1

Ejercicios propuestos

¿Cuáles son los nuevos términos aprendidos en este capítulo?

  • Producción.
  • Finanzas.
  • Contabilidad.
  • Personal.
  • Mercados.
  • Estadística.
  • Estadísticas.
  • Población.
  • Muestra.
  • Fenómeno.
  • Parámetro.
  • Estadígrafo.
  • Estadístico.
  • Variable.
  • Característica.
  • Estadística descriptiva.
  • Estadística analítica.
  • Estadísticas primarias.
  • Estadísticas secundarias.

¿Qué significado tiene cada uno de los términos recordados?

  • Estadística: Es un conjunto de métodos, normas y principios para observar, agrupar, cuantificar y analizar el comportamiento de un grupo.
  • Estadísticas: Es un ordenamiento sistemático de datos representados en cuadros y gráficas.
  • Población: Es el conjunto de medidas de todos los elementos que presentan una característica en común.
  • Muestra: Conjunto de medidas de una parte de los elementos pertenecientes a la población.
  • Fenómeno: Se presentan en un tiempo o lugar determinado, son objetos de análisis sobre su mayor o menor intensidad de producción.
  • Parámetro: Son las medidas que describen numéricamente la característica de una población.
  • Estadígrafo: Es la descripción numérica de una característica correspondiente a la muestra.
  • Estadístico: Es aquel que trabaja en la elaboración y análisis de estadísticas.
  • Variable: Es una propiedad que puede fluctuar, esta variación puede adoptar distintos valores.
  • Característica: Son ciertos rasgos, cualidades o propiedades que poseen los elementos que constituyen la población o la muestra.
  • Estadística descriptiva: Su finalidad es colocar en evidencia aspectos característicos, que sirven para efectuar comparaciones sin pretender sacar conclusiones de tipo más general.
  • Estadística analítica: Busca dar explicaciones al comportamiento de un conjunto de observaciones, probar la validez de los resultados.
  • Estadísticas primarias: Son datos obtenidos ya sea por encuestas directas, mediante cuestionarios, o como resultado de la observación directa.
  • Estadísticas secundarias: Los datos se obtienen de publicaciones. Son fuentes valiosas utilizadas en cualquier tipo de investigación.

Ilustrar con ejemplos lo que se entiende por población, población finita, población infinita, muestra, característica, variables.

[pic 1][pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

Mediante ejemplos explicar la diferencia entre la estadística descriptiva y la estadística inductiva.

Estadística

Analítica:

  • Observaciones.
  • Comportamientos
  • Resultados.

Descriptiva:

  • Encuestas
  • Organización de datos.
  • Tabulación.
  • Representaciones.

¿Por qué es útil la estadística en el campo para el cual se está preparando?

La estadística es una herramienta bastante útil en el campo en el que me preparo porque con esta puedo tener una visión de los comportamientos o necesidades que requieran las personas, con ella puede determinar varias cosas, a la hora de tomar decisiones frente a proyectos u otras cosas es una gran ayuda.

Dar como mínimo 3 ejemplos de fenómenos económicos, considerados dentro del campo de la investigación estadística.

  • Las nóminas de pago.
  • Donde quedan consignados el número de empleados.
  • Las categorías.
  • Los sueldos.

Dar 3 ejemplos de fenómenos que no son considerados dentro del campo de la estadística.

  • La ropa que vas a usar.
  • La elección de amigos.
  • Lo que vas a comer.

´´La estadística estudia el comportamiento de fenómenos colectivos y nunca de una observación individual´´. Comentar este principio.

Si se hiciera una observación individual no sería estadística ya que para ella se requiere de una población sea pequeña o grande porque se necesita saber el comportamiento o necesidades que tienen varias personas no solo una en específico.

9.1 Una buena muestra industrial debe ser:

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