ESTADISTICA Y PROBABILIDAD.
Deysi AlanguiaApuntes28 de Octubre de 2016
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UNIVERSIDAD NACIONAL JORGE BASADRE GROHOMAN
FACULTAD DE INGENIERÍA CIVIL, ARQUITECTURA Y GEOTECNIA
ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE INGENIERÍA GEOLÓGICA Y GEOTECNIA
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ESTADISTICA Y PROBABILIDAD
Presentado por:
Deycy Claudia Alanguia Catachura 2015-130001
Lubitza Yumira Canahuire Fernandez 2015-130019
Eva Maria Cutipa Quispe 2015-130045
Joyce Tairo Perca 2015-130008
Miguel Solorzano Carrión 2015-130012
15 de 08 del 2016
Tacna – Perú
EJERCICIO
APLICATIVO
Un grupo de estudiantes de la UNJBG realiza una pequeña encuesta a un centro artesanal de mesas, donde se encuesto a un grupo de 10 obreros la cantidad de mesas fabricadas de acuerdo a la cantidad de horas dispuestas en cada día de la semana. También se encontró una probabilidad del 0,05 que una mesa resulte defectuosa. Los obreros afirmaron que la cantidad de pintura que utilizan alcanza para pintar 18 mesas y se quizo comprobar con una muestra aleatoria de 10 latas de pintura con las cuales se pintaron en promedio 15 mesas, con un nivel de significancia del 5%
Al finalizar la encuesta se obtuvo la siguiente tabla
DIAS | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
# HORAS | 3 | 6 | 9 | 12 | 15 | 18 | 21 |
# MESAS | 6 | 10 | 14 | 18 | 22 | 26 | 30 |
Con la información recaudada se desea obtener lo siguiente:
- Realizar el cuadro de distribución de frecuencias
- Hallar la mediana, media, moda
- Hallar la varianza y desviación estándar
- Realizar el diagrama de tallos y hojas y graficar el diagrama de cajas del número de mesas fabricadas en el centro artesanal
- Graficar el histograma y el polígono de frecuencia de la fabricación de mesas
- ¿Cuál es la probabilidad de la muestra total de mesas fabricadas en 7 días que ninguna salga defectuosa?
- Si el 2% de las mesas fabricadas presenta defectos ¿Cuál es la probabilidad de que haya menos de 15 mesas defectuosas?
- Hallar el intervalo de confianza del 90% para la media poblacional
- Hallar el P-Value
- Determine la recta de regresión de la variable dependiente sobre la variable independiente
- Realizar el cuadro de distribución de frecuencias
HORAS | mi | fi | Fi | hi | Hi |
[3 - 6) | 4,5 | 6 | 6 | 0,05 | 0,05 |
[6 - 9) | 7,5 | 10 | 16 | 0,08 | 0,13 |
[9 - 12) | 10,5 | 14 | 30 | 0,11 | 0,24 |
[12- 15) | 13,5 | 18 | 48 | 0,14 | 0,38 |
[15- 18) | 16,5 | 22 | 70 | 0,17 | 0,55 |
[18- 21) | 19,5 | 26 | 96 | 0,21 | 0,76 |
[21- 24) | 22,5 | 30 | 126 | 0,24 | 1 |
Σ=126 | Σ=1 |
b) Hallar la mediana, media, moda.
HORAS | mi | fi | Fi | hi | Hi | mi.fi |
[3-6> | 4,5 | 6 | 6 | 0,05 | 0,05 | 27 |
[6-9> | 7,5 | 10 | 16 | 0,08 | 0,13 | 75 |
[9-12> | 10,5 | 14 | 30 | 0,11 | 0,24 | 147[pic 2] |
[12-15> | 13,5 | 18 | 48 | 0,14 | 0,38 | 243 |
[15-18> | 16,5 | 22 | 70 | 0,17 | 0,55 | 363 |
[18-21> | 19,5 | 26 | 96 | 0,21 | 0,76 | 507 |
[21-24> | 22,5 | 30 | 126 | 0,24 | 1 | 675 |
Total | n=126 | 1,00 | ∑=2037 |
*MODA
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*MEDIA
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*MEDIANA
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c) Hallar la varianza y desviación estándar
*VARIANZA
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[pic 23]
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[pic 25]
mi | fi | [pic 26] | [pic 27] |
4,5 | 6 | 20,25 | 121,5 |
7,5 | 10 | 56,25 | 562,5 |
10,5 | 14 | 110,25 | 1543,5 |
13,5 | 18 | 182,25 | 3080,5 |
16,5 | 22 | 272,25 | 5989,5 |
19,5 | 26 | 380,25 | 9886,5 |
22,5 | 30 | 506,25 | 15187,5 |
n=126 | 36571,5 |
[pic 28]
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