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Economia para la toma de desiciones semana 4


Enviado por   •  8 de Febrero de 2016  •  Tareas  •  1.239 Palabras (5 Páginas)  •  315 Visitas

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[pic 1]

Economía para la Toma de Decisiones

Dr. Alfredo González Cambero

 Ejercicios del Módulo 4        

Técnicas Econométricas

Omar Ruy López Alcaraz

Semana 4

Fecha de entrega: 19 de mayo de 2014

Matrícula: A01317685

Problema 1:

La ecuación lineal Y = a + bX fue estimada y se obtuvo la siguiente salida de regresión:

VARIABLE DEPENDIENTE: Y R-CUADRADA RAZÓN DE F VALOR DE P SOBRE F

OBSERVACIONES: 18                       0.3066                7.076               0.0171

VARIABLE ESTIMADO DEL ERROR VALOR PARÁMETRO ESTÁNDAR RAZÓN DE T DE P

INTERCEPTO      15.48     5.09                          3.04                                      0.0008

                   X       - 21.36    8.03                        - 2.66                                      0.0171

  1. A)  ¿Qué indica el estimado de a?

Indica que el primer punto se grafica en 15.48, es decir que cuando x vale 0 y vale 15.48

  1. B)  ¿Qué indica el estimado de b?

Que es tiene una relación indirecta o negativa, es decir por cada unida de a b disminuye 21.36.

  1. C)  ¿Cuál es el valor crítico de t al 1% de significancia?

2.5835

  1. D)  ¿Son los estimados de los parámetros significativos al 1% de significancia?

No, ya que el valor de P es mayor en un parámetro

  1. E)  ¿Qué indica el valor de la R2?

Que están muy poco relacionadas las variables x y y, pues el porcentaje de correlación es del 30%

  1. F)  ¿Cuál es el valor exacto de significancia para b?

.0171

  1. G)  SiX=20,¿cuáleselvalorpredichodeY?

a= 15.48 – 21.36 (20)

  = -411.72

 Problema 2:

Tú trabajas para PriceWatermanCoopers como analista de mercado. PWC ha sido contratado por el propietario de dos restaurantes de la cadena Burger King localizados en el área suburbana de Atlanta para estudiar la demanda de su paquete básico de hamburguesas conocido como "Combo 1" en el menú. Los dos restaurantes se enfrentan a la competencia de parte otros cinco restaurantes de hamburguesas (tres de MacDonald’s y dos de Wendy’s) y de otros tres restaurantes que ofrecen comida rápida (uno de Taco Bell, uno de Kentucky Fried Chicken y un restaurante de comida china local).

El propietario de los dos restaurantes de Burger King le dio a PWC los datos en la tabla mostrada abajo, en donde Q es la cantidad total de Combo 1 vendida en ambos restaurantes por semana el año pasado. P es el precio promedio que se cobra por el Combo 1 en ambos restaurantes. [Los precios son idénticos en ambos restaurantes de Burger King.] Cada semana, el propietario de Burger King hace la promoción de sus ofertas especiales en sus dos restaurantes exclusivamente en anuncios en el periódico. En la tabla, A representa la cantidad en dólares que se gastó en publicidad cada semana el año pasado. El propietario no pudo proporcionar datos sobre los precios que cobra la competencia. Para el año que se quiere analizar, el ingreso de los hogares y el tamaño de la población no cambiaron lo suficiente como para incluirlos en el análisis de la demanda.

  1. Utilizando los datos en la tabla, especifica la forma funcional lineal de la demanda del Combo 1 y corre la regresión para estimar la demanda de Combo 1.

[pic 2]

  1. Evalúa los resultados de la regresión examinando los signos de los parámetros, los valores de p, las razones de t y el R2.

Observamos que el precio del combo o la variable P tiene una relación indirecta mientras que la A o la inversión en publicidad es positiva.

El modelo tiene un 95% de confianza, los valores de P inferiores a .05 funcionan por lo que ambos tienen un buen nivel de significancia.

Las razones t son mayores a 2 por lo que podemos presumir que son significativas en el modelo.

R2 tiene un valor del 26%, lo que nos indica que el modelo no es muy bueno, hay que seguir modelando.

  1. Discute cómo se podría mejorar la estimación de la demanda.

Me parece relevante conocer los precios de la competencia así como la inversión en publicidad de la competencia, esto puede ayudarnos a mejorar el modelo.

  1. Utilizando la ecuación de demanda estimada, calcula la elasticidad precio de la demanda y la elasticidad de la publicidad. Calcula los valores de la elasticidad con los valores medios de la muestra en la tabla provista. Analiza en términos cuantitativos el significado de cada elasticidad.

Promedio de P

3.506731

Promedio de A

10008.94

Promedio de Q

58918.87

Elasticidad precio = (P/Q) (-16392.6523) = -0.97566

Elasticidad anuncio = (A/Q) (1.576333781)= 0.267782

La elasticidad del precio es inelástica al igual que la del anuncio.  

  1. Si el propietario planea cobrar un precio de $4.15 por el Combo 1 y gastar $18,000 a la semana en publicidad, ¿cuántos Combos 1 pronosticarías que se venderían cada semana?

La función es:

Q= 100626.0497+ (-16392.6523) (4.15) + (1.576333781) (18000)

Q= 60970.55

  1. Si el propietario gasta $18,000 a la semana en publicidad, especifica la función inversa de la demanda y calcula el precio para una cantidad demandada de 50,000 Combos 1.

La función sería la siguiente:

P= (100626.0497+ (1.576333781) (18000)- 50000)/ 16392.6523

       P=4.819236

Semana

Q

P

A

1

51345

2.78

4280

2

50337

2.35

3875

3

86732

3.22

12360

4

118117

1.85

19250

5

48024

2.65

6450

6

97375

2.95

8750

7

75751

2.86

9600

8

78797

3.35

9600

9

59856

3.45

9600

10

23696

3.25

6250

11

61385

3.21

4780

12

63750

3.02

6770

13

60996

3.16

6325

14

84276

2.95

9655

15

54222

2.65

10450

16

58131

3.24

9750

17

55398

3.55

11500

18

69943

3.75

8975

19

79785

3.85

8975

20

38892

3.76

6755

21

43240

3.65

5500

22

52078

3.58

4365

23

11321

3.78

9525

24

73113

3.75

18600

25

79988

3.22

14450

26

98311

3.42

15500

27

78953

2.27

21225

28

52875

3.78

7580

29

81263

3.95

4175

30

67260

3.52

4365

31

83323

3.45

12250

32

68322

3.92

11850

33

71925

4.05

14360

34

29372

4.01

9540

35

21710

3.68

7250

36

37833

3.62

4280

37

41154

3.57

13800

38

50925

3.65

15300

39

57657

3.89

5250

40

52036

3.86

7650

41

58677

3.95

6650

42

73902

3.91

9850

43

55327

3.88

8350

44

16262

4.12

10250

45

38348

3.94

16450

46

29810

4.15

13200

47

69613

4.12

14600

48

45822

4.16

13250

49

43207

4.00

18450

50

81998

3.93

16500

51

46756

3.89

6500

52

34592

3.83

5650

...

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