Ensayo Estadistica

Introducción

Es evidente que un conocimiento previo por parte del investigador de las características de la realidad de la población mejora o debe mejorar los resultados inferenciales que se pueden obtener de la obtención de una muestra; parece claro que si bien el método de selección aleatoria conlleva los mejores resultados, quizá el adecuar la manera de extraer la muestra a las posibles distintas naturalezas de las poblaciones puede mejorar el rendimiento, aunque sólo fuere a nivel de costos. No es por tanto lo mismo intentar conocer la altura media de los habitantes de un país, que el número de errores en una gran contabilidad, dado que la naturaleza de su universo y por tanto el comportamiento poblacional son distintos. Es por ello, que para distintas "naturalezas" del problema han de plantearse distintas soluciones, si bien todas, o casi todas, pasan por la aleatoriedad; de ahí que se establezcan diversas "técnicas" o "métodos" de muestreo, de los que brevemente enumeramos algunos.

La Estadística es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.

Es transversal a una amplia variedad de disciplinas, desde la física hasta las ciencias sociales, desde las ciencias de la salud hasta el control de calidad. Se usa para la toma de decisiones en áreas de negocios o instituciones gubernamentales.

La estadística inferencial: se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de unas características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.

La Estadística Inferencial puede dar respuesta a muchas de las necesidades que la sociedad actual puede requerir. Su tarea fundamental es el análisis de los datos que se obtienen a partir de experimentos, con el objetivo de representar la realidad y conocerla. Permite la recolección de datos importantes para el estudio de situaciones que se presentan a diario y permite dar respuesta a los problemas de una forma útil y significativa.

La Estadística Inferencial se centra en tomar una pequeña muestra representativa de la población y a partir de ésta, infiere que el resto de la población tiene el mismo comportamiento.

En caso de que no sea factible realizar un estudio completo por cuestiones de tiempo, recursos o costo, se puede calcular un tamaño de muestra para medir solo algunos elementos de la población, posteriormente se infiere que el resto de la población se comporta igual que la muestra tomada.

El hecho es que la ciencia se basa en todo aquello que se pueda constatar empíricamente, es medible, cuantificable y se puede hacer acopio de la información para armar cuadros estadísticos... una vez con la información acumulada resultado de diversos experimentos verificables, se puede inferir a partir de la información estadística..... en las ciencias sociales ocurre algo semejante en tanto es con los datos que dan las encuestas que se puede armar o articular la información estadística e inferir resultados a partir de una muestra que deberá ser estadísticamente representativa para que resulte una verdadera inferencia.

Importancia de la toma de muestras.

Es de gran importancia ya que con un muestreo de toda la población se puede examinar y sacar conclusiones en base a una pequeña parte de la misma, dando por sentado que los resultados obtenidos en la muestra es de hecho representativa de toda la población, una ventaja muy grande es que es mucho más sencillo trabajar con una pequeña parte de un todo que con su totalidad. Además, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor número de datos provoca también menos errores en su manipulación.

En caso de que no sea factible realizar un estudio completo por cuestiones de tiempo, recursos o costo, se puede calcular un tamaño de muestra para medir solo algunos elementos de la población, posteriormente se infiere que el resto de la población se comporta igual que la muestra tomada.

La muestra representativa es aquella que contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que la población total.

Una muestra es tan solo una parte de la población, por consiguiente, si se quiere extrapolar, o sea, aplicar los resultados de la muestra a toda la Población, tienen que usarse los conocimientos que da la Estadística Inferencial

Se realiza un muestreo cuando existen recursos limitados, escasez, pruebas destructivas o en casos que el muestreo puede ser más exacto.

Los recursos son limitados cuando no existen los recursos humanos, materiales o económicos para realizar el estudio sobre el total de la población.

Hay escasez en el caso de que se dispone de pocas muestras, por ejemplo si estudiamos fósiles.

Las pruebas destructivas se dan en el caso en el que realizar el estudio sobre toda la población llevaría a la destrucción de la misma.

El muestro puede ser más exacto en el caso en que el estudio

La Estadística Inferencial está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia Estadística.

Debido a lo señalado se considera que el objetivo de la inferencia en la investigación científica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.

La Estadística Inferencial se refiere también a procedimientos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

Para finalizar, la importancia de la Estadística Inferencial en la Investigación radica en que permite inferir el comportamiento de una población solo con estudiar una muestra representativa, permitiendo reducción en costos en mayores estudios cuando existen recursos limitados, escasez, pruebas destructivas o en casos que el muestreo puede ser más exacto.

Conclusiones.

La Estadística Inferencial está fundamentada en los resultados obtenidos del análisis de una muestra de población, con el fin de inferir el comportamiento o característica de la población, de donde procede, por lo que recibe también el nombre de Inferencia Estadística.

Debido a lo señalado se considera que el objetivo de la inferencia en la investigación científica radica en conocer clases numerosas de objetos, personas o eventos a partir de otras relativamente pequeñas compuestas por los mismos elementos.

La Estadística Inferencial se refiere también a procedimientos que sirven para deducir o inferir algo acerca de un conjunto de datos numéricos (población), seleccionando un grupo menor de ellos (muestra).

Para finalizar, la importancia de la Estadística Inferencial en la Investigación radica en que permite inferir el comportamiento de una población solo con estudiar una muestra representativa, permitiendo reducción en costos en mayores estudios cuando existen recursos limitados, escasez, pruebas destructivas o en casos que el muestreo puede ser más exacto.

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