Estadistica 1er libro.

Estadistica 1er libro.

Experimento o encuestas: Es la observación planeada de un fenómeno de cualquier índole, con el objetivo de conocer su comportamiento, poder describirlo y/o tomar una decisión.

Unidad experimental: Son cada uno de los entes que son observados en el experimento.

Medición: Asignación de valores a cada una de las características que poseen las unidades experimentales.

Dato estadístico: valor asignado a una de las características de una unidad experimental, conforme a la escala de medición empleada.

• Cualitativos: valores que corresponden a atributos o propiedades categoricas, que solo pueden ser usadas para identificar o para describir una unidad experimental.
• Cuantitativas: valores que corresponden a cantidad y grado

Escala de medición: regla preestablecida o instrumento de medición, que consiste en un conjunto de valores que se asignaran a una característica específica, que poseen las unidades experimentales

• Escala nominal: solo se usa para clasificar a los entes en distintas categorías (cualitativo)
• Escala ordinal: clasificar a los entes en distintas categorías de acuerdo a su rango (cualitativo)
• Escala de intervalo o distancia: además de clasificarlo por categoría y rango, se lo clasifica por distancia entre dos cualquiera de ellos (cuantitativa)
• Escala de razón o proporción: además de todo lo anterior, para establecer una proporcionalidad entre dos cualquiera de ellos ( cuantitativa)

Información: resultado de la evaluación de los datos estadísticos cuando se los compara con una adecuada referencia. Siempre asociada con una decisión.

Estadistica:  Disciplina científica que crea, desarrolla y aplica los adecuados métodos de recopilación de datos, y su evaluación para transformarlos en informaciones con las cuales se describan objetivamente las distintas situaciones investigadas, se analice el comportamiento de determinadas características que poseen las unidades experimentales y se tomen decisiones.

Universo: conjunto de unidades experimentales que poseen características comunes observables, para obtener información sobre un hecho particular; puede ser finito o infinito.

Variable: Cualquier característica observable que tienen las unidades experimentales.

Recorrido de una variable: conjunto de posibles valores que ella puede asumir. Puede ser conjunto infinito no numerable, numerable o finito.

Variable cualitativa: los valores no constituyen un espacio métrico. Se mide en escala nominal u ordinal.

Variable Cuantitativa: los valores constituyen un espacio métrico. Se mide en escala de intervalo o de razón:

• Continua: dado un intervalo (A;B) de números reales, si cualquier numero real que pertenece a dicho  intervalo puede ser un valor de la variable, entonces es continua. Siempre es infinito no numerable. Miden una magnitud sin restricciones.
• Discretas: se origina en los conteos o cuando se establecen restricciones al medir

magnitudes. Es finito o infinito numerable.

Poblacion: a cada una de las variables particulares que se estudian en un universo.

Muestra: subconjunto o parte de una población sobre la base de la cual se puede hacer un juicio acerca de esta.

Etapas de la tarea estadística: series de pasos para obtener la información necesaria.

• Enunciación del problema y definición del universo: se realiza en forma conjunta por el estadístico y por el especialista en disciplina que lleva a cabo la investigación.
• Formulacion de los instrumentos de medición: se diseñan los cuestionarios.
• Recopilación de datos: fuentes internas o propias (registro/censo/muestreo); fuentes externas (primaria/secundaria)
• Presentación de los datos: escrita, a través de un cuadro estadístico o un grafico.
• Análisis estadístico de los datos:
• Inferencial : permite tener la información acerca de una población mediante los datos obtenidos por una muestra.
• Descriptivo: permite describir el comportamiento empírico de las variables, mediante el calculo de algunas medidas capaces de resumir la información de los datos
• Probabilistico: permite cuantificar la incertidumbre que provocan los resultados de ciertos experimentos.
• Interpretacion de los datos: los resultados expresados en un lenguaje estadístico son traducidos al lenguaje de la disciplina.

Regularidad estadística: información del comportamiento de una variable que proporciona el registro ordenado de sus valores observados.

Cantidades absolutas: Datos cuantitativos que están expresados en las unidades de medición correspondientes a la magnitud que se esta midiendo.

Cantidades relativas: datos cuantitativos que surgen del cociente entre dos cantidades absolutas correspondientes y a la misma magnitud de unidad de medida.

Proporción estadística: cantidad relativa que se obtiene haciendo el cociente entre una parte y su correspondiente total

Cuadro estadístico: arreglo de filas y columnas de tal modo que se puedan presentar y organizar los datos para clasificarlos.

Partes estructurales de un cuadro estadístico:

• Titulo: debe describir concisamente el contenido del cuadro.
• Nota de encabezado: se incorpora para explicar ciertos puntos que no fueron incluidos en el titulo.
• Columna matriz: se ponen las variables mas significativas e importantes.
• Encabezado de las columnas: las demás variables o características de estas.
• Cuerpo: conjunto de celdas que se forman con la intersección de filas y columnas.
• Nota al pie: cuando es necesario explicitar algún dato o elemento.
• Fuente: origen y forma del relevamiento de los datos

Graficos: Dibujo metódicamente realizado para presentar los datos y expresarlos en forma plástica y/o artística.

Partes estructurales del grafico:

• Titulo
• Nota de encabezado
• Diagrama: los distintos trazos que se utilizan para realizar los dibujos.
• Nota al pie
• Fuente

Grafico lineal: para representar valores de dos variables cuantitativas presentadas conjuntamente o para mostrar la evolución de una a través del tiempo. Formado por líneas rectas que unen los puntos del plano

Grafico de barras: para variables cuantitativas. Rectángulos dibujados sobre un sistema de eje cartesianos.

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