Fuentes De Información Estadística

Fuentes De Información Estadística

Una fuente de información es el origen de una información para la investigación, ya sea el periodismo, la historiografía o la producción de literatura académica en general.

Las fuentes de información estadística son comúnmente consideradas como una colección de hechos numéricos expresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.

Una fuente y un documento No es conveniente confundirlos, aunque son conceptos que coinciden en un mismo punto de ideas: El documento es el soporte de la fuente. Se habla de documentos escritos, documentos sonoros, documentos cinematográficos, etc. Los documentos tienen su tipología (públicos, privados, etc.).

Clasificación De Las Fuentes De Información

Fuentes de información de acuerdo alfuente personal

• Fuente de información institucionales: Proporcionan información sobre una institución, entendida como una organización que realiza funciones o actividades de interés público. Ofrece datos sobre su funcionamiento, organización, etc.

• Fuentes de información documentales: Proporciona información a partir de un documento, siendo este el que transmite, y este tipo de información da una nueva clasificación según su contenido

Las fuentes de información documentales pueden clasificarse en tres distintos tipos:

• Fuente primaria: Es el material de primera mano relativo a un fenómeno que se desea investigar. En el caso de la historiografía, el material que en su tiempo ha servido para construir la historia.

• Fuente secundaria: Es un texto basado en fuentes primarias, que implica un tratamiento: generalización, análisis, síntesis, interpretación o evaluación. En la historiografía las fuentes secundarias son aquellos documentos que no fueron escritos contemporáneamente a los sucesos estudiados.

• Fuente terciaria: Es una selección y recopilación de fuentes primarias y secundarias, por ejemplo: bibliografías, catálogos de biblioteca, directorios, listas de lecturas y artículos sobre encuestas.

Método Para La Recolección De Datos

La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo

de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares.

En estadística se emplean una variedad de métodos distintos para obtener información de los que se desea investigar.

Por ejemplo La entrevista personal; Los datos estadísticos necesarios para una investigación, se reúnen frecuentemente mediante un proceso que consiste en enviar un entrevistador directamente a la persona investigada. El investigador efectuará a esta persona una serie de preguntas previamente escritas en un cuestionario donde anotará las respuestas correspondientes. Este procedimiento que se conoce con el nombre de entrevista personal, permite obtener una información más veraz y completa que la que proporcionan otros métodos, debido a que al tener contacto directo con la persona entrevistada, el entrevistador podrá aclarar cualquier duda que se presente sobre el cuestionario o investigación.

Dentro de la estadística es necesario aclarar una serie de conceptos útiles para la interpretación de la información.

El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal. Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

Por otro lado se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla. Una muestra debe ser definida en base de la población determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrán referirse a la población en referencia.

El muestro no es más que el procedimiento empleado para obtener una o más muestras

de una población. Este se realiza una vez que se ha establecido un marco muestral representativo de la población, se procede a la selección de los elementos de la muestra aunque hay muchos diseños de la muestra.

Las variables, también suelen ser llamados caracteres cuantitativos, son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición. Como por ejemplo, la estatura, el peso, el salario, la edad, etc.

Los atributos también llamados caracteres cualitativos, son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número.

Censo se entiende como aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población. Algunas veces es posible y práctico examinar a cada persona o elemento de la población que deseamos describir. A esto lo llamamos una numeración completa o censo. Utilizamos el muestre cuando no es posible contar o medir todos los elementos de la población.

Si es posible listar o enumerar y observar cada elemento de la población, los censos se utilizan rara vez porque a menudo su compilación es bastante difícil, consume mucho tiempo por lo que resulta demasiado costoso.

Se entiende por encuesta las observaciones realizadas por muestreo, es decir son observaciones parciales. El diseño de encuestas es exclusivo de las ciencias sociales y parte de la premisa de que si queremos conocer algo sobre el comportamiento de las personas, lo mejor, más directo y simple es preguntárselo directamente a ellas.

Estadística Descriptiva

Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto dedatos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).

Para el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos

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