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GUÍA PRONÓSTICOS TEORÍA DE DECISIONES

Diego RodriguezPráctica o problema22 de Mayo de 2019

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GUÍA PRONÓSTICOS

 TEORÍA DE DECISIONES

Observaciones: Utilice dos decimales sin aproximar  / para  el desarrollo debe  indicar a lo menos el reemplazo de las fórmulas.

1.Retto,  es  un restaurant nuevo en la  ciudad,  cuyo segmento objetivo son los menú ejecutivos, pensados para  todos  los oficinistas del  centro de la ciudad, que buscan un tipo de almuerzo específico,  atención de calidad y el menor  tiempo de espera. A  pesar que recién lleva un mes de operación, ya  ha  tenido bastante  éxito.  Sin embargo,  no ha  podido definir claramente sus  niveles de venta,  reconociendo que  ha  tenido problemas de sobreestimación  o subproducción de los platos, considerando los costos que ello presenta. Se le pide a usted, a través del  promedio móvil ponderado, estime la proyección para  cada  día de la próxima semana utilizando toda la información que posee (es decir la información de las 4 semanas)

Día

Semana

Pasada

2 Semanas

Atrás

3 Semanas

Atrás

4 Semanas

Atrás

Lunes

240

230

186

160

Martes

220

231

200

181

Miércoles

250

245

219

165

Jueves

207

213

225

190

Viernes

202

180

201

203

Sábado

270

230

216

210

Domingo

220

200

204

198

2. Una empresa dedicada a la fabricación de prendas de vestir, con la intención de adquirir nuevos equipos, requiere   realizar  ciertas  estimaciones, a partir de la siguiente  información:

Año

Ventas (unidades)

X2

Y2

xy

2013

1530

1

2340900

1530

2014

1612

4

2598544

3224

2015

1580

9

2496400

4740

2016

1596

16

2547216

6384

2017

1624

25

2637376

8120

2018

1637

36

2679769

9822

a) Considerando PMS y los últimos  5 años,  estime  el pronóstico de ventas para el 2019 y 2020.

b) Considerando un alfa de 0,77 y un pronóstico estimado de 1628 unidades para el año 2018, determine a partir del ajuste exponencial simple  el pronóstico del 2019 y 2020.

c) Considerando proyección de la tendencia, estime el rango de ventas proyectadas para los años 2020 y 2021.

3. La  empresa envasadora y comercializadora  de arroz K´aja, presenta a usted la producción desde  septiembre del 2018 a abril del presente,  con la  intención que  usted estime  cuántas toneladas producirá en mayo de este año.  Se le pide  considere el análisis de PMS con n de 3 y 4 periodos e indique el pronóstico más  confiable.

Mes

Toneladas

Mes

Toneladas

Septiembre

22

Enero

23

Octubre

30

Febrero

27

Noviembre

25

Marzo

31

Diciembre

18

Abril

29

        Evasión anual de impuestos

Año

Porcentaje de evasión

2008

0,13

2009

0,13

2010

0,11

2011

0,09

2012

0,10

2013

0,07

2014

0,055

2015

0,06

2016

0,045

2017

0,045

2018

0,035

4. El  Servicio de Impuestos Internos,  le pide a usted,  responda a la inquietud de estimar el  número de contribuyentes que podrían evadir impuesto durante este año  en virtud de los datos previos que se tienen.  El número de contribuyentes actuales corresponde a 25.768.- El Servicio le plantea que la  tendencia de los últimos años es a la  baja gracias a las fuertes  campañas de fiscalización realizadas en los últimos periodos. a)De acuerdo a lo anterior - considerando 4 periodos para el cálculo y el hecho de que las  tasas  han bajado los últimos años- a  través  de la metodología  de  promedios móviles (decida cuál es el más idóneo) determine el número de  contribuyentes que podrían evadir el pago de  impuestos este  2019  (trabaje con 3 decimales).

b) ¿Podría con el método indicado, proyectar la tasa de evasión para el 2020? Justifique su respuesta.

c) Considerando un alfa de 0,6 y una tasa de evasión estimada para el 2018 de un 5%,  estime la evasión de este año, considerando la nivelación exponencial.

5. La siguiente  tabla  muestra las utilidades (en mill de $) obtenidas  por una  empresa de distribución de combustible por trimestre  y para los 5 últimos  años. A partir de ello, y considerando estacionalidad, determine las  utilidades  proyectadas para cada trimestre del  2020.

Años/Trimestre

1 trim

2 trim

3 trim

4 trim

Total

2014

2300

1600

1860

2150

7910

2015

2500

1750

1880

2360

8490

2016

2200

1800

2000

2140

8140

2017

2420

2000

1970

2280

8670

2018

2650

1960

2100

2500

9210

Total

12070

9110

9810

11430

42420

Considere las  siguientes  sumatorias:

Ex = 15                Ey = 42420        Ex2 = 55                Exy = 130040

        

6. Una empresa comercializa  camarones congelados,  información  que se le presenta en la siguiente  tabla y que refleja la estacionalidad  de las ventas.

a) Indique el intervalo de ventas esperado para el año 2020.

...

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