Introducción Al Análisis De Datos En Investigación Cualitativa: Tipos De Análisis Y Proceso De Codificación (II)
MARGYUDITH23 de Abril de 2014
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Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: tipos de análisis y proceso de codificación (II)
1
Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana
Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa:
Tipos de análisis y proceso de codificación (II)
Teresa González Gil (1), Alejandra Cano Arana (2)
(1) Diplomada en Enfermería. Licenciada en Antropología. DEA. Doctorando en Ciencias de la
Salud. Universidad Rey Juan Carlos; (2) Diplomada en Enfermería. Licenciada en Antropología.
DEA. Doctorando en Salud Pública. Unidad de Bioestadística Clínica. Hospital Universitario Ramón y
Cajal.
Continuamos la exposición del análisis de datos en investigación cualitativa abordando los
diferentes tipos de análisis que podemos seguir, que, lógicamente están relacionados con la
orientación de la investigación; y cómo se deben organizar y procesar los datos, es decir, el
proceso de codificación.
TIPOS DE ANÁLISIS
A la hora de tomar la decisión metodológica de qué tipo de análisis seguir para trabajar nuestros
datos, podemos optar por diferentes opciones no existiendo una forma ideal de realizar el análisis
(1,2). Obviamente, como tantas otras decisiones metodológicas, el elegir uno u otro no es algo que
se haga al azar sino que se debe hacer de forma justificada y rigurosa atendiendo a la orientación
teórico-metodológica o método que siga nuestra investigación y a la naturaleza de nuestros datos
(3). En cualquier caso, el objetivo último ha de ser abstraer de los datos pistas, significaciones que
nos ayuden a comprender la complejidad de los fenómenos estudiados.
En relación al método, según adoptemos la perspectiva propuesta desde la fenomenología,
etnografía o teoría fundamentada, el proceso de análisis o de abstracción adquirirá matices
diferentes (4,5). (Ver tabla 1).
Nure Investigación, no 45, Marzo – Abril 10
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Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana
Método
Estrategia
de
Propuestas Objetivo del análisis
Benner, 1985 (6) Identificar la esencia de un
Giorgi, 2000 (7) fenómeno.
Van Manen, 2003 (8) Transformar
la
vivida
una
análisis
Fenomenología
Análisis temático
en
experiencia
expresión
textual de su esencia.
Etnografía
Descripción
de
Identificar patrones culturales
Spradley, 1980 (9)
primer nivel Hammersley,
Descripción densa
2001
(10)
Comparación
Teoría Codificación abierta, Glaser y Strauss, 1967 Identificar
Fundamentada axial y selectiva (11) básicos
Comparación Strauss y Corbin, 2002 constante
procesos
sociales
(12)
Tabla 1. Analizando datos cualitativos desde diferentes métodos (Adaptada por las autoras a partir de 4).
Con respecto a la naturaleza de los datos, ésta puede ser muy versátil según la técnica que
utilicemos
para
su
recogida.
Así
tendremos
datos
discursivos,
narrativos,
iconográficos,
documentales, registros de observación... que requerirán un tratamiento o manejo diferente.
Salvo particularidades, y al margen del método y de la naturaleza de los datos, existen diferentes
corrientes que nos van a orientar en nuestro proceso de análisis, entre otros, el análisis del
contenido y el análisis del discurso (ver tabla 2). Existe cierta ambigüedad en la literatura sobre
qué referente es más apropiado para la investigación cualitativa en la disciplina enfermera
habiendo autores que se declinan por el análisis de contenido, y otros por el de discurso.
Según nuestra experiencia de campo, y teniendo en cuenta la relación que la enfermera establece
con su objeto de estudio y los participantes en el mismo, lo más consecuente es realizar una
triangulación de estrategias partiendo del análisis de contenido latente (13) pero teniendo siempre
presente el sentido del lenguaje (su uso social y el contexto en el que se produce) (14). Desde esta
perspectiva abordaremos el siguiente apartado.
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Teresa González Gil, Alejandra Cano Arana
Análisis del contenido (latente) Análisis del discurso
Es el proceso de identificación, codificación y Es el proceso de identificación de los juegos del
categorización de los principales los ejes de lenguaje producidos en el discurso, los marcos
significado subyacente en los datos. mediante
Va
más
allá
de
la
descripción
de
los
los
cuáles
se
ha
construido
el
sentido, la referencia (16).
componentes obvios y visibles de los datos Es
(contenido interpretar, operaciones
los símbolos en su propósito de comunicar la
realizar
manifiesto)
una
abstracción
para
de
datos
accediendo así al significado oculto de los
el
análisis
de
e
los
interpretación
sistemas
de
de
signos
las
y
experiencia humana (17).
mismos (contenido latente) (15).
Tabla 2. Análisis de contenido versus análisis del discurso.
El análisis del contenido latente implica una primera fase de organización, procesamiento y análisis
de los datos para, posteriormente trabajar en la abstracción e interpretación de los mismos. A
continuación introduciremos al lector en esta primera fase para abordar la segunda en un tercer
capítulo.
ORGANIZACIÓN Y PROCESAMIENTO DE LOS DATOS: CODIFICACIÓN
La organización y procesamiento de los datos resulta, dentro del proceso de análisis de los datos
cualitativos, una tarea esencial para: (I) extraer, del groso de los datos, aquellos que realmente
tienen una significación relevante en relación con nuestros objetivos de estudio; y (II) establecer
relaciones entre los datos que nos faciliten, más tarde, realizar esfuerzos de abstracción más
elevados en busca de la generación de conceptos, proposiciones, modelos, y teorías (3).
La organización y procesamiento de los datos no es un trabajo mecánico (si alguna vez lo fuera
deberíamos parar y retomarlo en otro momento), sino que está cargado de matices interpretativos.
De modo que, desde el primer momento en que empezamos a trabajar nuestros datos, estamos
haciendo análisis, estamos abstrayendo y estamos dejando parte de nuestra subjetividad en el
proceso de emerger los significados a partir de los datos.
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Codificación de los datos
El término codificación hace referencia al proceso a través del cual fragmentamos o segmentamos
los datos en función de su significación para con las preguntas y objetivos de investigación 1.
Implica un trabajo inicial para preparar la materia prima que luego habrá de ser abstraída e
interpretada. La codificación nos permite condensar nuestros datos en unidades analizables y, así,
revisar minuciosamente lo que nuestros datos nos quieren decir. La codificación nos ayuda a llegar,
desde los datos, a las ideas (3).
Antes de comenzar con la codificación, debemos de familiarizarnos con nuestros datos. Esto, en la
mayoría de los casos, es algo adquirido después de haber recolectado los datos y haberlos
transcrito. Aún así, una lectura integral de todos nuestros datos nos facilitará una visión completa e
integradora del material que nos traemos entre manos.
Después de esta lectura en profundidad, empezaremos con el proceso de codificación, propiamente
dicho, mediante la identificación de palabras, frases o párrafos que consideremos tienen una
significación destacable en relación a nuestros objetivos de estudio. Al mismo tiempo que vamos
identificando estos elementos de significación, les vamos a ir asignando un código 2, nombre o
etiqueta que intente compilar el significado emergente. Podemos ver un ejemplo de codificación a
partir de un fragmento de entrevista ficticia en la tabla 3.
1
Hemos de tener en cuenta que, a pesar de tomar como referente estas preguntas y objetivos iniciales,
debemos de tener una actitud abierta para dejar que emerjan nuevas preguntas y objetivos de investigación
resultado de la aproximación inductiva (que más tarde se convertirá en un vaivén inductivo-deductivo).
2
Código: etiqueta o membrete creado con el objetivo de compilar la significación de un fragmento de texto
...