Introducción y conceptualización Estadística

I. Introducción y conceptualización

Estadística

La estadística es la ciencia de recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar información para ayudar a tomar decisiones más efectivas

a) descriptiva: conjunto de métodos para organizar, resumir y presentar datos de manera informativa

b) inferencial: conjunto de métodos utilizados para determinar una población con base en una muestra medible acerca de…..

Característica principal de la estadística

Puede ser una herramienta poderosa que nos ayuda a conocer la realidad, sin embargo puede servir para mentir, si no se tiene cuidado en usar correctamente los métodos estadísticos y de interpretar correctamente los resultados.

Conceptos Básicos:

Individuo:

Cualquier elemento que parte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada uno alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo.

Población o universo:

Conjunto de todos los individuos (personas, objetos, animales, etc.) que parten de una información sobre el fenómeno que se estudia

Parámetro:

Cualquier característica de una población que sea medible, ejemplo: la proporción real de inscritas en el padrón electoral de Jalisco.

Valor estadístico:

Numero resultante de la manipulación de ciertos datos iniciales de acuerdo con determinados procedimientos específicos.

Dato:

Números o medidas obtenidos como resultado de observaciones

Variable:

Toda magnitud cuya medida puede cambiar de valor.

Ejemplo:

El peso

La estatura

Hay diferencia entre

Axioma: principio matemático que por motivo no necesita demostrarse

Espacio muestral: conjunto de posibilidades que encontramos en una parte representativa del sistema

Elementos: son las cantidades acerca de las cuales se reúnen datos

Ejemplo: si en una tabla están 25 empresas, cada empresa es un elemento. Si hay 25 empresas, hay 25 elementos en el conjunto de datos.

Los datos de la variable pueden ser

• Cualitativas: son identificadores (nombre asignado o tributo)

• Cuantitativas: indica cuanto o cuantos.

En el análisis estadístico es importante distinguir.

• Datos transversales: son aquellas que se reúnen en el mismo aproximadamente el mismo punto de tiempo.

• Datos de serie temporal: son aquellos que se reúnen en el mismo aproximadamente el mismo punto de tiempo a los largo de varios intervalos.

Tipo de Variables

• Categóricas: aquí se expresan características de tipo cualitativo

• Numéricas: expresa características de tipo cuantitativo

Las categóricas

• Nominales: son mutuamente excluyentes series “H” No puede ser “M”

• Ordinales: cuando hay una relación de orden; existe la característica de cualidad, pero no sabemos la cantidad; solo se determina el orden (bueno, malo, regular).

Los Numéricos

• Discretos: La escala permite establecer valores enteros, exactos

• Continuas: pueden tomar cualquier valor de un intervalo ejemplo: estaturas, pesos.

Captación y Organización de la información

1. Recopilación de datos externos

Son obtenidos dentro de la organización que hace un estudio estadístico

2. Obtención de datos publicados

a) fuentes primarias y secundarias

o primarias: cuando los datos se obtienen de publicaciones editadas por el editador original

o secundarias: cuando los datos son obtenidos de una re-impresión.

b) guías para localizar datos publicados

Ejemplo: las guías utilizadas en bibliotecas para buscar libros

c) fuentes de datos publicadas

o agencias gubernamentales

o asociaciones empresariales

o revistas publicadas y periódicos

o organización y generadores de servicios de estadística

o instituciones educativas

3. Evaluación de una encuesta

La encuesta

Implica trabajo limitado por:

Tiempo, dinero, mano de obra

Observación directa

Pudiendo ser

Formulación de preguntas: Entrevista personal,

Por teléfono, Cuestionario por correo

sexo F P %

Femenino 16 0.57 57

Hombre 12 0.43 43

TOTAL N=28 1.00 100

4. Critica y corrección de datos

La corrección se necesita frecuentemente en la organización de datos

De registros internos

Fuentes Publicadas

No así los recopilados por la encuesta

5. Clasificación de datos

a) Tiempo: clasificación que utiliza intervalos de tiempo (años meses, días)

b) Lugar: las áreas geográficas son clasificaciones lógicas para muchos tipos de datos, tales como países, estados y municipios.

c) Cantidad: cuando la clasificación se realiza de acuerdo al orden de magnitudes de cifras

d) cualidad: se hace referencia a una “marca”, a “un rasgo característico”

Presentación de datos estadísticos

En general hay 3 formas para presentar datos organizados

• Presentación con palabras “es decir verbalmente”

• Tablas o cuadros estadísticos

• Gráficos estadísticos

Hay diferentes tipos de tablas

a) tablas para propósitos generales

b) tablas para propósitos especiales

Partes principales de una tabla

1. Título: Descripción del contenido de una tabla

2. Encabezado: es el título de la parte superior de la columna

3. conceptos o columna

4. cuerpo

5. nota de encabezado

6. nota de pie

7. fuente

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