Investigación De Operaciones

1.3 ENFOQUE CUANTITATIVO PARA LA TOMA DE DECISIONESCaracterísticas generales:1.- Antecedentes: La escuela cuantitativa también se conoce con el nombre deescuela matemática o escuela cuántica. Se considera que esta escuela se inicióen los años 40s, pero que las verdaderas contribuciones a solucionesempresariales han sido en los últimos treinta años.

13. Actualmente muchos de los problemas empresariales se resuelven por medio demodelos matemáticos que prestan especial atención a la toma de decisiones.Proceso de decisiones: Se considera como una serie de etapas que forman unadecisión. La toma de decisiones es un proceso que lleva a cabo todoadministrador y es considerado como una tarea central de la administración.A la toma de decisiones se le define como la selección basada en cierto criterio dela conducta alternativa entre dos o más caminos, cursos de acción o alternativas.Tipos de decisiones: En la empresa existen dos:1) Las programadas, en las que los datos son adecuados y repetitivos, haycerteza y las condiciones en muchas ocasiones son estáticas.2) Las no programadas, en las que los datos son inadecuados, hayincertidumbre y las condiciones son dinámicas y se utilizan técnicas deplanteamiento y control.Modelos y técnicas matemáticas:Investigación de Operación: Se define como la aplicación de la Lógicamatemática y el Método Científico con la finalidad de solucionar problemasadministrativos que se representan por medio de modelos matemáticos que seresuelven por medio de ecuaciones algebraicas. La Investigación de Operacionesse basa en las siguientes teorías matemáticas:1.-Teoría de juegos: En esta teoría se analizan los conflictos. En él intervienendos o más personas; a cada una se le da un número limitado de estrategias lascuáles reflejarán el resultado de cada uno de los cursos de acción. Los resultadosson calculados preferentemente por medio de una matriz.2.-Teoría de Colas: Su objetivo es optimizar distribuciones en condiciones deaglomeraciones. Se encarga de eliminar los tiempos de espera o demorasinnecesarias y los puntos de interés son el tiempo de espera y el número declientes (las uní filas de los bancos son una solución por éste medio).3.-Teoría de decisiones: Este se resuelve en base a los siguientes pasos:a) Definición del problema.b) Desarrollo de alternativas.c) Construcción del modelo.

14. d) Probar el modelo.e) Implementar el modelo.4.- Programa de actividades: Esta se desarrolla por medio de los sistemas CPM,Pert , por medio de diagramas de flechas y red de actividades; tiene comoobjetivo encontrar el camino crítico por medio de una secuencia de actividades yoperaciones que permitan el mejor aprovechamiento de los recursos en un tiempoóptimo.5.- Programación lineal: Este procedimiento tiene como objetivo, minimizar loscostos y maximizar la eficiencia mediante ciertos límites y obligaciones. Unrequisito indispensable es que exista una localización de planta y hay que tomaren cuenta ciertas variables de materia prima, lugar de venta, etc.6.- Probabilidad y estadística matemáticas: Es un sistema que se utiliza cuandolos datos son difíciles de obtener. El sistema estadístico muestra lascaracterísticas que debe que debe tener una alternativa para que pueda serelegida. Este sistema se utiliza mucho en control de calidad, créditos, seguros,etc. Este sistema permite conocer la probabilidad de éxito que tiene unaalternativa.7.- Programación dinámica: Este tipo de programación se utiliza cuando antes dellegar al objetivo final tenemos que pasar por ciertas fases intermedias, perorelacionadas y que si una de ellas no se logra adecuadamente se afecta elobjetivo final. Ejemplo: vendedores que tienen programadas una serie de visitas asus clientes.1.4 TEORIA DE LA UTILIDADEs un auxiliar en la toma de decisiones bajo incertidumbre: Consiste en aplicar 4axiomas de la "racionalidad" de tal manera que cualquier agente de satisfacer losaxiomas tiene una función de utilidad. Todas las preferencias del agente secaracterizan por maximizar el valor esperado.VON NEUMANN-MORGENSTERN UTILIDAD TEOREMA : Von Neumann yMorgentern demostraron que si las preferencias de una persona satisfacen losaxiomas siguientes, entonces se debe elegir entre las loterías usando un criteriode la utilidad esperada.

15. AXIOMA 1: de ordenación completa. Para dos recompensas r1 y r2, uno de lossiguientes enunciados debe ser cierto: la persona que toma la decisión (1)prefiere r1 a r2 (2) prefiere r2 a r1 o (3) es indiferente entre r1 y r2. es decir lapersona prefiere r1 a r3. Utilizamos el axioma de ordenación completa paradeterminar los resultados más y menos favorables.AXIOMA 2: de continuidad. La continuidad da por supuesto que hay un "punto deinflexión" entre el ser y el mejor que peor que una opción intermedia dado: Si,Entonces existe una probabilidad de tal manera que: si r1pr2 y r2pr3 entoncesexiste c tal que (1, r2) i(c, r1; 1-c, r3)AXIOMA 3: de independencia. Suponga que quien toma la decisión no tienepreferencia entre las recompensas r1 y r2. sea r3 cualquier recompensa.Entonces para cualquier c(0<c<1)AXIOMA 4: de probabilidad desigual. Si las dos loterías tienen solo r1 y r2 comoresultados posibles, la persona prefiere la lotería con la mayor probabilidad deobtener r1.Se utiliza este axioma cuando se incluye por ejemplo, que se prefiere L1 en vezde L2 (debido a que L1 tenía la probabilidad de .90 en $30,000 y L2 tenía solouna probabilidad de .80 en $30,000).1.5 OBTENCION DE DATOS PARA LA TOMA DE DECISIONES¿Que son los Datos? Son hechos o conceptos conocidos o supuestos ygeneralmente se expresan en forma numérica, reflejan lo que sucedió en elpasado y lo que está sucediendo. Son una base parcial que ayudan a describir lossistemas

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