Metodologia

Objetivo:

• Distinguir las hipótesis y análisis de datos.

• Analizar las gráficas de distribución de frecuencia.

• Describir conclusiones y reporte de investigación.

Procedimiento:

• 1. ¿Qué es una distribución de frecuencia? (Definir y proporcionar un ejemplo)

2. ¿Qué es la asimetría? (Define y proporcionar un ejemplo)

3. ¿Qué es la curtosis? (Definir y proporcionar un ejemplo)

4. ¿Qué es el análisis paramétrico? (Definición) Selecciona uno de los procedimientos de análisis paramétrico y defínelo.

5. ¿Qué es el análisis no paramétrico? (Definición) Selecciona uno de los procedimientos de análisis no paramétrico y defínelo.

6. ¿Cuál es la función de los estadísticos de tendencia central? (Moda, mediana y media)

7. ¿Cuál es la función de los estadísticos de dispersión? (Rango, desviación estándar y varianza)

8. ¿Cuáles son los apartados que debe contener el reporte de investigación? (Enuméralos y ejemplifica cada uno de ellos

Resultados:

La distribución de frecuencia: Es el conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.

Asimetría: Es la estadística necesaria para conocer cuánto se parece nuestra distribución a una distribución que es conocida como curva normal, es un indicador de la curva dónde se agrupan las frecuencias

Curtosis: Indica lo plano o picudo que puede estar una curva con respecto a la comparación de una curva normal

Análisis paramétricos: Partiendo de los supuestos en los que la distribución de la variable dependiente es normal, el nivel de medición de las variables es por intervalos de razón, cuando dos o más poblaciones son estudiadas, tienen una varianza homogénea. Se cuenta únicamente con una variable dependiente y una independiente.

De ahí emerge Estadística multivariada: si se toman en cuenta más variables independientes y una dependiente

Las medidas de tendencia central, que son los valores medios o centrales de una distribución, y sirven para ubicarla dentro de una escala de medición, las

Cuales son principalmente las siguientes:

Análisis no paramétricos: Estos análisis no requieren de presupuestos acerca de la forma de la distribución poblacional y aceptan distribuciones no normales. Las variables no necesariamente tienen que estar medidas en un nivel por intervalos o de razón y pueden analizar datos nominales y ordinalesModa: es la categoría o puntuación que tiene mayor frecuencia dentro del estudio, de manera simple, el dato “más popular”.

Mediana: Valor que divide a la distribución a la mitad.

Media: Promedio aritmético de una distribución, y es la que más se utiliza, generalmente en los estudios, para decirnos que en promedio las personas respondieron positivo o negativo a cierto cuestionamiento

Las medidas de variabilidad, que son los intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición. Los que más se utilizan son los siguientes:

Rango: Indica la extensión total de los datos en la escala.

Desviación estándar: es el promedio de desviación de las puntuaciones con respecto a la media, se expresa en las unidades de la medición original de la distribución. En resumen, qué tanto varía del centro.

Varianza: cuando se desarrollan análisis inferenciales y corresponde a la distribución estándar al cuadrado.

Portada: en ella se incluye el título de la investigación, nombre del autor, afiliación institucional, lugar, fecha en el que se presenta el reporte.

Índices: se incluyen el de la tabla de contenidos, que tienen los capítulos y apartados y sub-apartados, así como el índice de tablas y de figuras.

Resumen: constituye el contenido esencial del reporte de investigación,

...