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PRIMER PARCIAL MATEMATICA VI – MODELOS DE SIMULACION 2013


Enviado por   •  12 de Septiembre de 2016  •  Trabajos  •  788 Palabras (4 Páginas)  •  307 Visitas

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PRIMER PERCIAL MATEMATICA VI – MODELOS DE SIMULACION  2013

1- (3.4) Se decide reparar una maquina o comprar una nueva:

 Alternativa 1: si repara la que tiene y se inutiliza en 2 años el valor presente de su costo total es de $8.000. Si la maquina dura mas de 2 años el valor presente es de $13.000.

Alternativa 2: Vende la que tiene y compra una nueva cuyo costo total es de $9.000.

Cual es el valor de la información?

A) $770         B) $ 180     C) $ 1350      D) $ 600      E) $ 160

2- (2.3) El valor de la información perfecta significa?

3- (1.1) El modelo permite tomar decisiones y optimizar un determinado sistema, ya que es posible establecer un curso de acción optimo o mejor, se denomina:

A) Modelo estocástico

B) Modelo descriptivo

C) Modelo lineal

D) Modelo deterministico

E) Modelo normativo

4- (1.1) Indicar cual de las siguientes alternativas es correcta

5- (3.4) Dada la siguiente matriz de pago y probabilidades:

Alternativa

Estado 1

Estado 2

Estado 3

1

100

400

200

2

300

100

150

Probabilidad

0,5

0,25

0,25

Cual es el valor medio esperado de la información perfecta:

A) 212,50        B) 300    C) 200     D) 190     E) 123

6- (1.1) se puede afirmar que una de las principales funciones de los administradores es:

B) Resolver problemas principalmente a través de la construcción de modelos o planteamientos de modelos.

7- (3.4.2) El análisis bayesiano a priori analiza:

A) El valor de la información perfecta

B) La utilidad media

C) El valor de la información imperfecta

D) El costo medio

E) El valor medio de las alternativas de producción

8- Cuando decidimos que las decisiones se toman en un ambiente hostil con inseguridad económica y falta de experiencia donde la competencia es grande, se hace referencia a:

B) Modelo pesimista

9- (1.1) La mayoría de los modelos normativos están constituidos por tres conjuntos de elementos básicos, ellos son:

A) Variables de decisión y parámetros, restricciones y función objetivo

10- (1.1) Entre las características generales de los modelos de espera se pueden mencionar: daba como opciones de respuestas modelo descriptivos, modelo estocásticos y el resto no me acuerdo

11- (1.1) Los modelos de línea de espera :

12- (2.1.1) El objetivo del C.E.P  clásico sin tiempo de adelanto :

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