Parcial Gerencia De Produccion

GERENCIA DE PRODUCCÓN

Presentado a:

• OSCAR JAVIER PARRA

Presentado por:

• PATRICIA CASTELLANOS Cód. 1211079206

POLITECNICO GRANCOLOMBIANO

2014

TABLA DE CONTENIDO

INTRODUCCIÓN

OBJETIVOS

EJERCICIO (a) PROMEDIO MOVIL SIMPLE DE TRES PERIODOS

EJERCICIO (b) METODO DE REGRESIÓN LINEAL

EJERCICIO (c) METODO DE HOLT

CONCLUSIONES

BIBLIOGRAFIA

INTRODUCCION

Con el presente trabajo en equipo buscamos poner en práctica los conocimientos adquiridos en este importante modulo en lo referente a la planificación de recursos de producción. También conocer la importancia que tiene una estructura organizacional, la implementación de estrategias y la relación entre estos dos elementos.

Dentro de las compañías un aspecto importante es la efectividad de sus procesos productivos es el uso adecuado de los pronósticos para mantener y manejar sus inventarios en buen estado y a bajo costo, manteniendo los stocks necesarios para abastecer sus requerimientos y realizar las proyecciones requeridas.

El presenta trabajo parte de una necesidad de desarrollar competencias metodológicas para analizar y controlar efectivamente las herramientas para la gestión y administración de producción de una empresa.

OBJETIVOS

 Responder a las necesidades actuales en lo que respecta a las competencias relacionadas con el área de estudio.

 Aplicar de manera eficiente y eficaz el conocimiento y la destreza adquiridos durante las primeras tres (3) semanas de clase.

 Definir de manera clara, precisa y concisa los procesos gerenciales de producción y su aplicación.

ENUNCIADO DEL PROYECTO

El Hospital Departamental de Bella Vista está en un momento clave para mejorar sus operaciones y está buscando a un conjunto de analistas que lo orienten en ciertos temas, con los cuales el Director no tiene mucha experiencia.

Su primera inquietud tiene que ver con una propuesta hecha por la compañía que le presta el servicio de lavandería para los juegos de cama de las habitaciones del hospital. Actualmente la empresa cobra una tarifa de $10.000 por habitación atendida, es decir, por lavar las sábanas, sobre sábanas, fundas y cobijas.

La empresa de lavandería le está proponiendo un descuento del 35%, si el hospital le paga con una semana de anticipación la cantidad de juego de cama a ser lavados. Dentro de las condiciones del contrato se incluye lo siguiente:

•Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, no se reembolsará el excedente.

•Si la cantidad de juegos de cama a ser lavados resultó ser mayor a lo pagado previamente, el pago tendrá un recargo del 40%, sin importar el número de unidades adicionales.

Para estudiar esta propuesta, el Director del hospital recolectó la información del número de habitaciones que han sido ocupadas durante las últimas doce (12) semanas:

Tabla 1. Número de habitaciones ocupadas

Semana Habitaciones Ocupadas

1 16

2 15

3 17

4 9

5 11

6 15

7 8

8 17

9 14

10 15

11 10

12 11

Actualmente el hospital emplea como método de pronóstico, un promedio móvil simple de tres (3) periodos. Basados en la información histórica y sin cambiar el método de pronóstico, ustedes deben:

a. Dar una recomendación al Director del hospital, referida a la propuesta presentada por la compañía que ofrece el servicio de lavandería. Se trata de definir, a través del pronóstico, si la propuesta resulta o no rentable como para ser aceptada. Utilice la información histórica para comparar el costo con y sin el descuento, teniendo en cuenta las demás condiciones del contrato.

Nota: redondee sus pronósticos al entero mayor.

Promedios móviles simple de tres periodos

Esta técnica se utiliza cuando se quiere dar más importancia a conjuntos de datos más recientes para obtener el pronóstico. El pronóstico se obtiene al calcular la media aritmética del conjunto de datos más recientes seleccionado. Cada vez que se tiene una nueva observación se agrega esta al conjunto de datos, y se elimina de éste la observación o dato más antiguo.

Semana Habitaciones PM (3) et Costo Sin Descuento Costo Con Descuento

1 16

2 15

3 17

4 9 16 7 $ 160.000 $ 104.000

5 11 14 3 $ 140.000 $ 91.000

6 15 13 -2 $ 130.000 $ 118.300

7 8 12 4 $ 120.000 $ 78.000

8 17 12 -5 $ 120.000 $ 109.200

9 14 14 0 $ 140.000 $ 91.000

10 15 13 -2 $ 130.000 $ 118.300

11 10 16 6 $ 160.000 $ 104.000

12 11 13 2 $ 130.000 $ 84.500

TOTALES $ 1.230.000 $ 794.300

En conclusión la propuesta resulta rentable, puede ser aceptada ya que si no la acepta y decide seguir como estaba pagando $10,000 por habitación sin descuentos ni nada, pagaría un 35% más de lo que se pagaría aceptando el nuevo contrato.

Suponiendo que el acuerdo que tiene actualmente antes de ofrecerle el que se está estudiando tiene las siguientes reglas:

• Si el valor pagado es superior a la cantidad realmente enviada, les reembolsan el excedente.

• Si la cantidad de juegos de cama a ser lavado resulta ser mayor a lo pagado previamente pagan lo adicional.

Semana Habitaciones PM (3) et Costo Sin Descuento sobre lo real no sobre el pronostico Costo Con Descuento

1 16

2 15

3 17

4 9 16 7 $ 90.000 $ 104.000

5 11 14 3 $ 110.000 $ 91.000

6 15 13 -2 $ 150.000 $ 118.300

7 8 12 4 $ 80.000 $ 78.000

8 17 12 -5 $ 170.000 $ 109.200

9 14 14 0 $ 140.000 $ 91.000

10 15 13 -2 $ 150.000 $ 118.300

11 10 16 6 $ 100.000 $ 104.000

12 11 13 2 $ 110.000 $ 84.500

TOTALES $ 1.100.000 $ 794.300

Aun así resulta mejor aceptar la nueva propuesta, ya que pagaría un 28% menos.

Otra situación sobre la cual hay preocupación, está relacionada con el dispensario.

Hace doce (12) meses el Ministerio de Salud decidió que la Etiodamina por 250mg, debería hacer parte del POS. Este medicamento ha sido solicitado por muchos habitantes de la población, razón por la cual la adquisición del mismo ha ido aumentado constantemente, y el Director no sabe de cómo determinar cuántas cajas comprar cada mes. El proveedor le está ofreciendo un contrato a un año, en el cual le ofrece un descuento del 10% sobre el precio actual de pedido (una caja cuesta actualmente $2.500), si le compra una cantidad igual a:

Y = 7X - 5

Dónde:

Y es el número de cajas a comprar.

X es el mes.

Para facilitar el análisis, ha recogido la siguiente información. Una caja cuenta con ocho cápsulas

Tabla 2. Cantidad de cápsulas vendidas

Mes Número de Capsulas vendidas

1 16

2 72

3 40

4 88

5 200

6 360

7 256

8 264

9 368

10 400

11 536

12 576

El Director del hospital ha estimado que el costo por tener una caja faltante es de $4.500, y el costo por mantener una caja en inventario es de $800. Con base en esta información, usted debe:

b. Realizar el pronóstico empleando el método de regresión lineal para analizar la propuesta del proveedor de medicamentos. Si el objetivo del Director del hospital es disminuir costos, ¿cuál modelo es más adecuado: la regresión lineal o el modelo planteado por el proveedor? Explique y soporte su respuesta. ¿Cuántas cajas debería ordenar para el próximo año?

Nota: redondee sus pronósticos al entero mayor.

Se utilizó el procedimiento de regresión lineal simple solicitado utilizando la herramienta Excel-análisis de datos.

Modelo de regresión lineal simple

El comportamiento de una variable, Y, se puede explicar a través de una variable X;

1. Primer Paso: Establecer las Variables

Precio 10% dto. 2250

precio 2500

m 6.26923077

b -7.666

Proveedor

m 7

b -5

costo Inventario 800

Costo faltante 4500

2. Segundo paso: Tabulación de los datos mediante regresión lineal

CAPSULAS 8

Mes X Y-caps. Y-cajas Regresión Provee Hospi. Dif. provee Dif. Hospi Precio Dto. Precio sin Dto.

0

1 16 2 -1 2.00 0.00 0.00 -2.00 4500 9000

2 72 9 5 9.00 5.00 0.00 -4.00 20250 30500

3 40 5 11 16.00 12.00 11.00 7.00 44800 35600

4 88 11 17 23.00 18.00 12.00 7.00 61350 50600

5 200 25 24 30.00 24.00 5.00 -1.00 71500 64500

6 360 45 30 37.00 30.00 -8.00 -15.00 119250 142500

7 256 32 36 44.00 37.00 12.00 5.00 108600 96500

8 264 33 42 51.00 43.00 18.00 10.00 129150 115500

9 368 46 49 58.00 49.00 12.00 3.00 140100 124900

10 400 50 55 65.00 56.00 15.00 6.00 158250 144800

11 536 67 61 72.00 62.00 5.00 -5.00 166000 177500

12 576 72 68 79.00 68.00 7.00 -4.00 183350 188000

Total 1 397 397 486 404 89 7 1 ,207,100 1,179,900

13 16 74 86.00 74.00 84.00 72.00 260700 242600

14 72 80 93.00 81.00 84.00 72.00 276450 260100

15 40 86 100.00 87.00 95.00 82.00 301000 283100

16 88 93 107.00 93.00 96.00 82.00 317550 298100

17 200 99 114.00 99.00 89.00 74.00 327700 306700

18 360 105 121.00 106.00 76.00 61.00 333050 313800

19 256 111 128.00 112.00 96.00 80.00 364800 344000

20 264 118 135.00 118.00 102.00 85.00 385350 363000

21 368 124 142.00 124.00 96.00 78.00

...