Probabilidad
Enviado por dlgiraldog • 13 de Mayo de 2013 • 308 Palabras (2 Páginas) • 284 Visitas
Distribución Normal
Proyecto e-Math 1
Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)
LA DISTRIBUCIÓN NORMAL
Autores: Ángel A. Juan (ajuanp@uoc.edu), Máximo Sedano (msedanoh@uoc.edu), Alicia Vila
(avilag@uoc.edu).
ESQUEMA DE CONTENIDOS ________________________
INTRODUCCIÓN ___________________
La distribución de probabilidad conocida como distribución normal es, por la cantidad de
fenómenos que explica, la más importante de las distribuciones estadísticas.
A la distribución normal también se la denomina con el nombre de campana de Gauss, pues al
representar su función de probabilidad, ésta tiene forma de campana. [1]
En el math-block sobre la distribución binomial se introduce el concepto de variable aleatoria,
distinguiendo además dos tipos de variables, las discretas y las continuas. En este apartado
seguimos con el estudio de distribuciones de probabilidad analizando la distribución de
probabilidad continua más importante, la distribución normal.
A continuación veremos las características principales de una distribución de probabilidad normal,
definiendo posteriormente la distribución normal estándar así como sus usos. Posteriormente,
veremos cómo utilizar la distribución normal para estimar probabilidades binomiales.
DISTRIBUCION NORMAL
CARACTERÍSTICAS Y VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
REPRESENTACIÓN DE UNA
DISTRIBUCIÓN NORMAL
DISTRIBUCIÓN NORMAL
ESTÁNDAR
APROXIMACION DE UNA DISTRIBUCION
BINOMIAL POR UNA NORMAL
EJEMPLOS PRÁCTICOS
CON MINITAB
Distribución Normal
Proyecto e-Math 2
Financiado por la Secretaría de Estado de Educación y Universidades (MECD)
OBJETIVOS ________________________
• Entender el concepto de variable aleatoria continua
•
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