Procesamiento De La Informacion

PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN

El procesamiento de la información tiene como fin generar datos agrupados y ordenados que faciliten al investigador el análisis de la información según los objetivos, hipótesis y preguntas de la investigación construidas. Por medio de datos numéricos que ya están procesados y analizados se llega a un determinado resultado.

Las etapas que constituyen el Procesamiento de la Información son:

1.- Revisión y Organización de la Información

2.- Clasificación y Compilación de los datos.

3.- Presentación mediante gráficos y tablas

La edición de la información consiste en revisar los datos para detectar errores u omisiones, procesar y organizarla en la forma más clara, de manera uniforme, eliminando respuestas contradictorias y facilitar su tabulación.

La codificación consiste en asignar un número, símbolo o letra a las opciones de cada respuesta para facilitar el proceso de tabulación.

Las preguntas abiertas se cierran y codifican, los cuestionarios codificados ahorran trabajo y eliminan los errores que tienen la transcripción de los cuestionarios al tabularlos, su ventaja es eliminar errores de transcripción, la desventaja es que puede faltar espacio para la codificación, que se corrige al hacerlo en una hoja de transcripción de datos.

La tabulación consiste en resumir los datos en tablas estadísticas y puede ser manual o computarizada.

El paso posterior al procesamiento de la información es el análisis, etapa en que se determina como analizar los datos y que herramientas de análisis serán las utilizadas, depende de la complejidad de la hipótesis y el cuidado con el que se haya elaborado el plan de investigación, comprende dos etapas:

1) Representación estadística de los datos.

2) Método para ordenarlos y presentarlos lógicamente.

La estadística puede ser descriptiva que organiza y resume datos, y la inferencial que realiza inferencias o predicciones acerca de una población.

Las escalas de medición son formas o patrones a través de los cuales se pueden medir los fenómenos.

Las medidas de tendencia central son aquellas que describen los valores centrales de un fenómeno. Las de dispersión son la que muestran la variabilidad o distribución de los datos.

La escala de medición nominal es aquella que cuenta y clasifica los datos en categorías (porcentajes y frecuencias).

Las escalas ordinales indican el orden de las categorías:

 Mediana es la medida o el valor que divide la serie en dos partes iguales.

 Moda es el valor que ocurre con mayor frecuencia.

 Distribución de frecuencias, es la presentación de los datos observados en forma agrupada.

Rango es la diferencia entre el número más alto y el más bajo, para ver cuánto varían los casos.

Las escalas intervalares indican el orden de las categorías y las distancias entre ellas, utiliza distribuciones y representaciones gráficas de frecuencias mediante la definición de categorías, intervalos o grupos numéricos que tengan el mismo valor.

Las escalas de medición de razón o proporción se diferencian de la escala intervalar porque tienen un cero absoluto que representa la unidad del fenómeno estudiado.

 La media geométrica (MG), de un conjunto de números positivos se define como la n- del producto de los números. Por tanto, la fórmula para la media geométrica es dada por

 La media armónica se utiliza para calcular el promedio de un conjunto de números. Aquí el número de elementos se calculará el promedio y se divide por la suma de los recíprocos de los elementos. La media armónica es siempre la media más baja.

 Fórmula de la media armónica:

Media armónica= N/(1/a1+1/a2+1/a3+1/a4+.......+1/aN)

 El coeficiente de variación es la dispersión relativa o la proporción que existe entre la varianza y la media.

El análisis de regresión simple se realiza mediante la aplicación de una fórmula basada en el método de mínimos cuadrados, describe cómo cambia el valor de una variable en relación con otra.

El

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