RESUMEN DE EL MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

MINISTERIO DEL PODER POPULAR PARA LA EDUCACIÓN SUPERIOR

UNIVERSIDAD BICENTENARIA DE ARAGUA

[pic 1]TRABAJO DE ESTADÍSTICA I

PROFESOR:

Rondón, Edgar

Estadística I

2do semestre, Sección “C”

INTEGRANTE:

Lorena Quintero C.I.: 25.071.233

San Joaquín de Turmero, Mayo de 2014.

INTRODUCCIÓN

Se ha realizado este trabajo con la finalidad de abordar contenidos fundamentales en el área de la estadística aplicada, como lo son: población, muestra, parámetro, estadístico, experimento aleatorio y determinístico, variable,  y tipos de estadística. Además de tocar temas referentes a los pasos en el planteamiento y ejecución de una investigación.

Y se considera que dichos temas tocados en el trabajo, son herramientas fundamentales o base para cualquier estudiante que se inicia en el estudio de la Estadística, de tal modo que este trabajo tiene el objeto de lograr un mejor conocimiento y dominio de la misma, y a su vez permitir el avance en cursos posteriores relacionados con la Estadística.

ESTADÍSTICA

La estadística es una rama de las Matemáticas aplicadas, que tiene por objeto la recolección, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos o de observaciones que estén sujetos a variaciones.

IMPORTANCIA DE LA ESTADÍSTICA

Siendo una rama de la Matemáticas aplicadas, es de primordial importancia porque de alguna u otra manera se pueden resumir, exponer y analizar los resultados obtenidos en las actividades científicas y humanísticas, susceptibles, de ser calificadas o cuantificadas, convirtiéndose así en el lenguaje universal de comunicación.

CONCEPTOS BÁSICOS

-Población:

Conjunto completo de individuos, objetos o medidas que poseen alguna característica común observable. Ejemplos:

1.-La población del Personal Administrativo que labora en el Hotel Maracay-Estado Aragua año 1994.

2.-La población de estudiantes del 2do semestre de comunicación social que estudian en la Universidad Bicentenaria de Aragua.

-Muestra:

Se puede definir como una parte representativa de la población, con el objeto de estudiar a la población de la cual ella proviene. Ejemplos:

1.-Seleccionar dos cursos de ocho secciones de Estadística aplicada a la Educación de la UPEL-Maturín, en el 1 semestre lectivo del año 2004.

2.-Seleccionar a cinco de quince recién nacidos de la Clínica Aragua- La Victoria.

-Parámetro:

Son valores calculados a partir de los datos de una población y definen una población. Ejemplo:

1.-Sea la población de notas de 920 alumnos, que cursan Estadística aplicada a la Educación en un semestre dado en la UPEL- Rubio.

Sea la calificación promedio de la población siente puntos, en la escala del 1 al 9; es decir, µ=7; µ es un parámetro (valor que define a la población)

2.-La medida de la población (µ) la desviación estándar de la población (σ) y la varianza de la población (σ2). Son parámetros.

-Estadístico:

Son valores calculados de los datos de una muestra de acuerdo con ciertos procedimientos específicos y sirven para estimar a los parámetros de la población. Ejemplos:

1.-Seleccionamos una muestra al azar de 280 alumnos de los 1.400 que cursan Estadística aplicad a la Educación en un semestre dado en la UPEL-Barquisimeto. Determinamos su nota y obtenemos un promedio de 6,9. Es decir, X= 6,9. X es un estadístico que describe la medida de la muestra que a su vez, estima el parámetro de la población (µ).

2.-La medida de muestra (X), la desviación estándar de la muestra (S) y la varianza de la muestra (S2). Son estadísticos.

-Experimento aleatorio:

Es aquel que bajo el mismo conjunto aparente de condiciones iniciales, puede presentar resultados diferentes, es decir, no se puede predecir o reproducir el resultado exacto de cada experiencia particular. Ejemplos:

1.-Lanzamiento de un dado.

2.-Obtener una carta de una baraja.

-Experimento determinístico:

Es un experimento o fenómeno que da lugar a un resultado cierto o seguro, es decir, cuando partiendo de unas mismas condiciones iniciales tenemos la certeza de lo que va a suceder. Ejemplos:

1.- Si hoy es martes, mañana será miércoles.

2.-Si un número natural es par, el siguiente será impar.

-Variable:

Característica o fenómeno que puede tomar diferentes valores cuando se observan diferentes individuos. Ejemplos:

1.-Sexo.

2.- Nacionalidad.

-Variable cuantitativa:

Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Ejemplos:

1.-Peso.

2.-Altura.

-Variable continúa:

Son aquellas que pueden tomar todos los valores posibles dentro de un intervalo dado, es de carácter infinitesimal, su medición conduce a valores enteros o decimales. Ejemplos:

1.- Capacidad de un envase (300cc).

2.-La edad de una persona.

-Variable discreta:

Son aquellas variables cuya medición conducen a un valor entero. Ejemplos:

1.-Número de estudiantes graduados en la UPEL-Mejoramiento profesional en el año 99.

2.-Sombreros comprados en una tienda; o sea, que jamás podrá comprar sombrero y medio.

-Variable cualitativa:

Son el tipo de variables que como su nombre lo indica expresan distintas cualidades, características o modalidad. Ejemplos:

1.-Estado civil.

2.-Estado emocional.

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